基于数字水印的无参考图像质量评估方法的研究

本文提出了一种基于数字水印技术的无参考图像质量评估方法,用来评估图像序列在压缩过程中产生的质量损失。在编码端对离散余弦变换(DCT)后图像进行水印嵌入,嵌入水印后的图像经过量化、熵编码后被传输至解码端,解码端根据提取出的水印质量来评价图像在压缩过程中的质量损失。本方法通过大量实验,确定水印嵌入强度和水印嵌入DCT系数区域的最佳取值,并通过改变不同压缩比,得到图像峰值信噪比(PSNR)与水印的像素错误率(BER)之间的线性关系式。实验结果表明,此线形关系式可以较好的表征BER与图像PSNR之间的关系,对压缩图像峰值信噪比的估计误差小于4%。     

有球与无球挥杆动作对杆头速度影响差异的运动学分析

无球挥杆与挥杆击球普遍被认为是同一动作,所以无球挥杆动作顺畅稳定的球手如果不能将其发挥到挥杆击球中则被认为是动作未定型或 者发挥不稳定的表现。目的：有球和无球挥杆动作是否相同,杆头速度是否存在差异,这些差异由哪些运动学要素决定。方法：熟练球手随机做5次 有球挥杆和5次无球挥杆,计算杆头速度、肩髋夹角、躯干前倾角、躯干侧屈角和主导侧前臂角和杆-臂角,采用配对T 检验对比有球和无球挥杆动作 各要素间的差异。结果：击球时,无球挥杆的杆头速度比有球大,且两者差异有统计学意义（P<0.05）;无球挥杆动作下杆过程肩髋夹角最大值较小, 球杆释放时的前臂角较大,球杆释放过程杆-臂角的变化幅度较小,下杆至击球点躯干的前倾角度变化较大,击球时躯干侧屈角度较小,且这些决定 杆头速度的运动学要素与有球挥杆动作的差异均有统计学意义（P<0.01）。结论：有球和无球挥杆动作并不相同,球手在2种挥杆动作中表现出的杆 头速度和相关运动学参数的差异体现了他们具有根据不同任务准确调控身体环节的协调能力;同时也提示,在高尔夫挥杆教学过程中,经无球挥杆 练习掌握连贯动作后,必须通过加强挥杆击球练习才能达到有效提高杆头速度的目标。     

牵手“向量” 鏖战正余弦

新高考中,向量知识有很强的“工具性”,本文通过一道模考题,试图通过牵手“向量”,鏖战有正余弦定理知识的三角函数大题.