“原子结构模型的建立”教学反思

“原子结构模型的建立”是初中《科学》八年级下册第一章第三节第一课时的教学内容。本课时的内容主要包括道尔顿的“实心球模型”、汤姆生的“西瓜模型”、卢瑟福的“核式结构模型”、波尔的“分层模型”、现代的“电子云模型”以及卢瑟福仪粒子散射实验等六个方面。通过本课时的学习,学生可了解原子的构成、原子结构模型的建立及其发展过程,体验建立模型的思想与方法,     

原子吸收光谱法测定龙须菜中7种微量元素含量

采用干法灰化-原子吸收光谱法测定龙须菜中的铜、铁、锰、镁、锌、铬、镍7种微量元素含量。结果表明：龙须菜中含有丰富的人体必需的微量元素,作为食用蔬菜对人体补充微量元素有较高的利用价值。该法具有良好的准确度和精密度,加标回收在90.0%—100.2%范围内,相对标准偏差（RSD）≤5.0%,结果可靠,操作方便,可用于同类藻类制品的测定。     

多奇异点和Sobolev临界指数椭圆方程解的存在性与多重性

用变分方法证明了一类具有多个奇异点,Sobolev临界指数和非线性项的半线性椭圆方程正解的存在性和多重性．     

原子吸收法测定鸡蛋壳中的钙、铁、镁、钾

采用原子吸收分光光度法对鸡蛋壳中的钙、铁、镁、钾的含量进行了测定，确定了该法测定的仪器测定条件，溶液测定消干扰的最佳条件，利用标准曲线法对榈进行了实际分析，获得满意结果。     

火焰原子吸收法测定钙铁锌口服液中的铁和锌的含量

用火焰原子吸收法测定钙、铁、锌口服液中的铁和锌的含量,结果表明,铁在0．5-10μg/ml浓度范围,锌在0．2-3μg/ml浓度范围内呈线性。该方法快速、灵敏、准确、简便易行,可用于产品质量的控制。     

谈数学美及其教育功能

本文从美学范畴出发．配以数学实例去揭示数学潜在规律，探索运用美学原理指导数学研究的问题。主要介绍了数学美的三种特性、四种表现形式．并针对当前数学教育现状提出问题，解决问题。     

潜在语义分析的理论研究及应用

潜在语义分析（Iatent Semantic Analysis，简称LSA）通过奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）分析文本集之间的关系．是产生关键词——语义之间映射规则的方法。而随后又出现的PLSA（Probabilistic Latent Semantic Analysis）时基于奇异值分解的LSA又进行统计学的极大似然估计重新解释。LSA最初应用在文本信息检索领域，随着应用领域的不断拓展．LSA在信息过滤、跨语言检索、认知科学和数据挖掘中的信息理解、判断和预测等众多领域中得到了广泛的应用。     

一类双重退化的奇异扩散方程

根据YIN和WANG的方法,结合Fichera-Oleinik理论,研究奇异扩散方程：φ（ u）/t =div（ραu p-2u）,（x,t）∈QT =Ωx（0,T）,其中Ω是RN 中的有界区域,边界Ω充分光滑,ρ（x）=dist（x,Ω）, p 〉1,α〉0,φ满足：φ∈C2,且存在δ〉0使得φ′（s）〉δ〉0.证明了α≥p -1时,不需要任何边值条件,方程最多有一个满足初值条件的解;而0〈α〈 p -1时,方程存在唯一满足初边值条件弱解.     

光电发散延时

原子光电发散被假定为人射辐射反应．并立即发生,这为原子尺度电子移动时钟提供了一个零点时间。我们以阿秒（attosecond）度量来解析100电子伏光脉冲将电子从氖原子2p轨道释放出来相对于从2s轨道的延时。从不同量子状态光电发散时间的很小差别为多电子动态模型的建立提供了一个探针。     

一种基于广义奇异值分解的无关联线性判别分析算法

有监督学习旨在样本数据集中找到最优判决向量。线性判别分析（LDA）和无关联线性判别分析（ULDA）是解决该问题的常用方法。研究中改进了古曲LDA方法使其与ULDA等价,并给出了相应求判决向量的ULDA/QR算法来简化ULDA中对判决向量的求解;为了有效地解决LDA方法和ULDA方法中类内散布矩阵奇异性的问题,提出了一种基于ULDA/QR,正则LDA和广义奇异值分解（GSVD）的无关联线性判别分析算法。