浅谈图书馆网络安全与管理

随着现代科学技术的迅猛发展和信息技术的广泛应用，网络在给人们带来有益信息时，同样也带来了许多不安全因素。本文从网络安全、技术和管理等几个方面分析了影响网络安全的主要因素，阐述了网络安全的主要解决策略，指出了网络安全与管理的重要性。     

从文化角度谈商标翻译

商品的商标如同人的名字,是代表商品的符号。随着中国加入世贸组织,随着全球经济一体化的发展,越来越多的外国商标在中国注册。在商品进入流通领域时,为方便消费者识别,包装上往往同时出现中外文两种商标。因此,商标的翻译显示出非常重要的意义,它直接影响商品在消费者的认可程度,影响商品在市场上的竞争力。     

人脸情绪识别原理与深度学习模型研究

随着人工智能技术的持续升级,卷积神经网络在人脸情绪识别方面得到广泛应用,研究人员据此设计出多种深度学习模型,并不断优化模型性能,提升模型识别的精准度和拟合能力.通过将Swish激活函数、S-ReLU激活函数引入模型,分别设计出Swish-FER-CNNs与S-mobile-CNNs两种人脸情绪识别深度学习模型,并借助各类实验对模型进行分析,获得大量有效数据,明确两种模型的优缺点.     

"We can wear our home clothes"课堂实录及反思

[选自外研社《英语》(新标准)初中起点第3册,第12模块,第4单元。]一、教材分析本模块的话题是关于如何识别各种标识与如何制定规则(如公园的规则、图书馆规则、动物园规则)。我所节选的是学校规则。在前两个单元的基础上,学生对如何制定规则的常用句型已经掌握,本节     

微生物识别计数虚拟仿真实验教学系统的研发

基于Matlab平台开发了微生物识别计数虚拟仿真实验教学系统,将微生物学知识与图像处理、模式识别理论相结合,实现了自动菌落计数和微生物识别两个特定功能。当学生在显微镜下观察到不熟悉的微生物时,捕捉该微生物的图像并发送至该系统,即可快速辨别该生物的种类。实验表明:该程序具有可操作性强、识别能力强、计数较为准确、可应用范围广的特点,并且明显提高了实验效率。     

基于人工神经网络的围岩损伤识别方法

文章提出了根据公路隧道开挖后变形观测数据,建立基于人工神经网络的围岩损伤识别方法.认为首先利用数值计算围岩的变形对神经网络进行训练,然后根据模拟的观测数据对围岩的损伤程度和损伤位置进行识别.数值计算结果表明,人工神经网络具有良好的识别效果.     

计算机光学乐谱识别技术

计算机光学乐谱识别技术为纸质乐谱数字化提供了一个智能、高效的新途径,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景.     

我国模式识别领域的开拓者——记模式识别与知识工程专家戴汝为

1992年6月底,在巴基斯坦名城伊斯兰堡附近美丽的风景区参加第17届NathiagaliSummer College 讲习班的世界各国的科学家,正在聆听一位来自中国的学者的报告.这位学者就是中国科学院学部委员、自动化研究所研究员戴汝为,报告的题目是“人工神经网络及其在手写体汉字中之应用”.     

论创业人才研究现状和未来研究方向

分析了创业人才研究的三项意义：①为风险投资公司的项目选择提供依据；②为创业人才培养提供依据；③对发展高科技产业具有重要意义。综述了国内外研究现状，指出了今后的研究方向。