有趣的字母教学 扎实的学习基础——新标准英语（一年级起点）第三册Moduk 12 Unit 2课堂实录与评析

【教学目标】1、四会掌握字母Yy、zz，并能朗读与Yy、Zz有关的韵句。2、熟悉掌握Yy、Zz在字母表中的顺序，并能背诵和默写字母表。3、通过多种形式的练习，帮助学生养成良好的学习习惯，培养学生正确的书写姿势。     

人类遗传图谱的快速识别

人类遗传图谱的识别是生物教学的一个重要环节 ,也是历年高考的一个热点 .学生对此感到困惑的主要原因是没有准确把握有关标志图谱的特点以及有关的提示性语言 .1 .寻找遗传标志图说明 :图一可以拆分成图二 ,图二可以合并成图一 .在一个家系谱中 ,只要出现了上述二图之一 ,就可以断定阴影所代表的个体为常染色体隐性纯合体 (本文所说皆不考虑基因突变和遗传印记等 ) .其中 ,图二第一部分可判断阴影为隐性 ,第二部分可否定其遗传方式为X连锁隐性遗传 .判断的口诀和顺序为 :无中生有有为隐 ,隐女父子有显常 .其核心是从隐女入手 .【例 1】　 …     

基于Python的硬币识别系统设计与实现

针对目前硬币识别系统使用成本高、硬件要求高等问题,设计了一种识别率高、成本低的硬币识别系统。系统通过Python与OpenCV结合数字图像处理技术对1元、5角、1角三种硬币进行识别。首先通过颜色通道转换法实现5角硬币识别,然后经过高斯去噪、二值化、自适应二值化、均值滤波对原始图像进行处理,将处理后的图像通过提取1角与1元硬币边缘轮廓的周长作为分类特征,利用机器学习方法,对两种硬币15张图像进行训练、5张图像进行测试。结果表明,系统对5角硬币识别准确率高达100%,对1元与1角硬币识别率达到80%。经测试证明,该系统既保持了高效的识别率,又减少了硬件依赖,有一定的实际应用价值。     

基于注意力机制的DenseNet模型的树种识别应用

随着图像识别分类技术的发展,该技术被人们应用到工农业生产各个领域,以提高其工作质量和效率。在特殊领域背景复杂数据集分类任务中,为增强神经网络的分类能力,降低参数冗余,提高训练效率,提出一种基于注意力机制的DenseNet模型。该神经网络能够通过添加注意力机制获取图像重要信息,以解决数据敏感问题,提高网络整体性能。在复杂树种叶片公开数据集Leafsnap和公共数据集SVHN上分别取得了91.25%和98.27%的分类精确率。实验结果表明,基于注意力机制的DenseNet模型分类效果明显优于其他网络模型。     

"思想者"的困惑

“思想者”是法国雕塑家弗朗索瓦·奥古斯特·罗丹的雕塑作品。它是罗丹1880年接受国家订件,为巴黎装饰艺术博物馆场馆大门所作的大型雕塑作品《地狱之门》中位于门顶中央、统帅全局的一个雕塑。罗丹创作《地狱之门》,是受但丁《神曲》的启发,表达了与诗人但丁相一致的人文主义思想,他们对人类的苦难遭遇寄予了极大的同情和悲痛。“思想者”塑造了一个身体强壮的男人,他低头沉思,在为人类的一切烦恼冥想。     

网上银行的安全性分析

分析了网上银行的安全问题。[第一段]     

会探矿的动物

蕴藏在地下的矿藏，要经专业勘探工作者勘察后才能发现。然而有意思的是，某些动物或天生就具有这种识别能力。或是经过训练．能够成为称职的“探矿者”。     

UHF RFID电子标签的板级设计及实现

论文在分析射频识别原理和特点的基础上,重点讨论了超高频射频识别系统中电子标签技术,并采用C8051F126单片机对超高频电子标签进行了板级设计及其实现,该设计是基于ISO18000-6C标准,为下一步设计出符合该标准的电子标签芯片提供了有力保证。     

神经网络理论在变压器继电保护中的应用(英文)

提出一种用于变压器运行和故障状态识别的神经网络方法．此方法优于传统的变压器保护原理,能正确识别变压器的内部故障、励磁涌流、外部故障及空载合于内部故障等不同状态,具有广泛的实用性和很高的容错能力．大量仿真结果证明了此方法的优越性．