用户画像方法在技术转移精准服务中的应用探究

基于用户画像方法深入分析了企业的显性和隐性技术需求,力求更精准识别企业的真实技术需求,实现针对企业用户需求与科技成果的精准推荐;通过采集企业用户的需求文本及其在平台上的行为数据构建其技术需求画像,构建科技成果技术特征库,最后针对企业需求为企业推荐匹配的科技成果;应用证明,采用用户画像方法能更准确识别企业的真实技术需求,...     

高潜人才的识别和培养研究

在当今竞争激烈的商业环境中,企业的发展需要人才保障。但在实际发展中,部分具有高潜力的人才无法得到有效运用,出现大量人才流失,同时,识别和培养高潜人才较为困难,严重制约企业长远发展。基于此,本文对高潜人才进行详细分析,明确人才的定义,并提出有效的高潜人才识别方式,同时,说明企业在人才管理中如何进行深度培养,以此为企业提供参考意见,保证在未来的战略发展期间,能够得到充足的人才基础,始终具备突出的市场竞争力。     

公共体育场馆服务外包风险识别与规避机制研究

摘要：公共体育场馆服务外包是改革的趋势之一,构建服务外包风险识别与规避机制有利于减少相关风险。采用专家访谈和问卷调查法,在调查公共体育场馆服务外包项目状况的基础上,识别服务外包过程中的风险,进而构建服务外包的规避机制,研究认为：公共体育场馆服务外包项目主要有保洁、安保、绿化、设施的管理与维护等,基本上停留在日常管理业务服务外包上,而咨询、策划等高端服务项目外包还处在待开发阶段;公共体育场馆服务外包存在着有限理性风险、外包关系潜在锁定风险、逆向选择风险、道德风险、腐败风险、外包关系协调六大风险;通过建立合理的接包商选择机制、监督机制、激励机制、质量考评机制、自我保护机制、合同的弹性机制、人才培养与引进机制、“关系”管理机制八大机制对场馆的服务外包的风险进行规避。为公共体育场馆服务外包提供理论与实践依据。     

站姿平衡与姿势控制检测技术研究进展

站姿平衡是姿势控制系统通过整合、加权多个姿势感觉通道的冗余信息,经前馈、反馈和随意运动控制维系身体重心稳定和肢体空间定位的姿势控制过程。站姿平衡和姿势控制检测是对站姿平衡能力及其姿势控制过程的量化测量与评价,在体育运动、运动医学和康复医学等领域有着广泛而重要的应用。文章对常用站姿平衡和姿势控制检测方法的相关研究进行系统回顾,为进一步开展站姿平衡和姿势控制的应用研究提供参考。     

长期跑步对大学生身体静态姿势稳定性影响研究

目的：对长期跑步大学生进行身体姿势稳定性和平衡控制能力测试,拟发现长期跑步对人体平衡能力的特异性影响。方法：随机选取2020级86名大学生为研究对象,按照每周跑步次数、每次跑步时间和运动周期分为运动组和非运动组,分别进行身体静态姿势稳定性的测试。结果：除了闭眼头转向左侧(HL)环节,其余测试中运动组较非运动组大学生总体稳定性(ST)都出现了显著性降低。在部分测试中,运动组大学生体重分配指数(WDI)较非运动组大学生出现了显著性差异现象,F1-F8的不同频率振动波幅比较亦出现了显著性差异。在闭眼头转向左侧(HL)环节,运动组大学生和非运动组大学生比较,右脚前掌站立时占比(D%)出现显著性上升现象。脚后跟站立时占比(HEEL)出现了显著性下降现象。结论：(1)长期跑步使大学生拥有更好的姿势控制能力,在安静站立时机体振动幅度更小,摆动频率更低;并有效提高视觉和本体感觉对机体稳定性的调节能力,但对前庭功能影响不明显。(2)长期跑步会使机体重心偏向前脚掌部位,在进行头转向过程中主要依靠本体感觉和加大前脚掌站立比重来维持平衡,且右侧肢体调节能力更强。     

基于Hadoop的并行化命名实体识别模型研究

针对现有命名实体识别存在数据处理效率低的问题,该文提出了一种并行化Block-BAC模型.提出了前处理中的数据分块优化算法,并基于Hadoop实现并行化的运作机制;采用局部注意力优化机制,有效减少模型的隐层节点.与已有的BERT-BAC模型相比,在确保较高F1值(精确率和召回率的调和平均数)的情况下,该模型训练时间和实...     

浅析公立医院出纳岗位的风险识别与控制

出纳作为公立医院经济业务活动的第一道"关卡",既是整个财务管理体系的基础环节,同时也是内控体系中的重要环节,出纳工作质量的好坏直接影响医院的财会管理水平以及内部控制的有效性水平.文章阐述了加强出纳岗位管理的重要性,对公立医院出纳岗位的工作职责进行了分析,提出了加强出纳岗位建设的具体措施.     

一种家用负荷的非侵入式识别方法研究

非侵入式负荷识别是高级电力量测系统的首要环节,对智能电网的建设具有重要意义.为解决传统非侵入式负荷识别算法识别速度慢、准确率低的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化极限学习机(ELM)的非侵入式负荷识别方法.该方法通过SSA获取ELM隐含层的最优输入权值和阈值,构建出SSA-ELM非侵入式负荷识别模型.在实际采...     

用户需求导向下基于三级技术功效矩阵的产品创新机会识别

[目的/意义]精准把握用户需求以引导企业高效开展产品创新,对企业实现可持续发展至关重要。对此,开展了用户需求导向下基于三级技术功效矩阵的产品创新机会识别路径研究。[方法/过程]首先,针对目标产品领域进行用户评论数据与专利数据的收集及预处理;其次,利用LDA主题模型对评论数据进行主题聚类以挖掘重点用户需求;再次,运用Stanford Parser自然语言处理技术从专利数据中提取SAO结构,从中识别技术词与功效词并分别进行主题聚类,以构建技术功效视角下的三级语义知识库;最后,以重点用户需求导航,并以三级语义知识库为数据源,构建三级技术功效矩阵,识别具有较高创新价值的产品创新机会。[结果/结论]结果表明,构建的产品创新机会识别路径能够为企业精准高效开展产品创新提供科学的决策参考依据。     

基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架研究

[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中,对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先,运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示;其次,基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体,基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取;最后,借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示,并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子,对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源,细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联,有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。