农产品价格大幅波动下的数学建模偏差修补

传统经济数学模型,通常用于分析稳定价格因素,不能解决大幅度农产品价格波动导致农产品价格稳定性降低和价格定位偏差大的问题。数学模型稳定性较低,不能对农产品价格进行准确的预测,采用改进"蛛网模型"获取生产农产品的稳定性条件,实现定位偏差修补,实现农产品价格优化。研究农产品批发价、同类产品价发生波动以及商品的供求矛盾突出情况下,农产品的综合价格波动量,得到农产品价格波动同销售利润间的关系,构建农产品价格波动时动态价格的连续型数学模型,分析农产品最优动态定价问题,实现农产品价格的准确预测。实验结果表明,所提方法可针对大幅度波动农产品价格构建稳定数学模型,具有较高的控制精度。     

非无限步下波动数学分类问题有限收敛性验证

非无限步下波动数据的数学分类问题是否具有有限收敛性是解决数学问题分类的关键。对该类数学问题进行了建模,验证了非无限步下波动数学分类问题具有可行性和有限收敛性。通过凸优化KKT等价条件,从边缘衰减不能为空、矩阵更新过程中存在正确策略和可逆、波动分类集边缘过程中不会移出集合这3方面对模型的可行性和有限收敛性进行验证。仿真实验对3类实际采集数据集进行模型验证,结果表明模型具有可行性和有限收敛性。     

倾角场在角道集提取中的应用

<正>本文从地震数据中计算出倾角场后进行优化,并将其作为约束条件应用到角道集的提取过程中,从而提高了角道集的提取精度,为之后的AVO反演提供了更加可靠的资料,提高了反演的合理性和可信度。角度道集是AVO分析、弹性阻抗反演、联合地层反演的基础。随着反演精度的不断提高,常规的角度道集提取方法已经不能很好得适应反演对资料的要求。如传统方法对简单地质假设的依赖在复杂地区构造情况的不适用性等,最终都可能导致     

风力发电电能质量治理装置应用分析

针对新能源风力发电并网过程中因自身工作原理所产生的电能质量问题及危害进行了分析。根据国家电能质量相关标准,结合现阶段工程实际情况,针对现有的电能质量治理设备(SVC、SVG)装置的应用情况进行了分析,并针对应用过程中存在的问题提出相应的建议及措施。     

石油价格波动对中国城乡居民消费水平的差异性影响研究

石油价格波动对我国城乡居民消费水平的变化有重要影响。基于计量经济模型和时变状态空间模型,采用我国2000年6月-2014年5月的时间序列数据,就石油价格波动对我国城乡居民消费水平的长短期影响效力、影响时滞和动态时变效率进行了分析。研究结果表明:在长期和短期内,石油价格波动对我国城乡居民消费水平均造成正向影响,且对城镇居民消费水平的影响效力更为显著;石油价格波动对城乡居民消费水平的平均影响时滞分别为5个月和4个月;城乡居民消费水平对石油价格变动的时变弹性起伏较大,且城镇居民消费水平对石油价格变动的时变弹性在总体上要大于农村居民消费水平对石油价格变动的时变弹性。并就上述研究结论,从调整石油定价机制、建立健全预警机制和加强对居民的政策扶持等三个方面提出了政策建议。     

非洲粮食产量波动时空格局的定量化研究

本文采用经验模态分解方法,从洲际、区域、国家等多个尺度,定量分析了1980-2010年非洲粮食产量波动的时空格局,并通过比对粮食产量与粮食单产和播种面积的拟合度,探讨了近30年来非洲粮食产量波动的主要影响因素。结果表明:①1980年以来,非洲粮食产量总体呈上升趋势,短期波动以3年周期为主,长周期约为10年;粮食单产为非洲粮食产量短期波动的主要影响因子;②就各个地区而言,南非地区粮食产量短时间序列波动周期相对较长,为3.75年,并呈缩短趋势;其他各地区短期波动周期均在3年左右,与非洲整体波动水平相近;从长时间序列看,东非长周期时间序列最长,约10年,并呈变长趋势;南非地区次之,约为7.5年;北非和中非地区居末,约为6年;除北非粮食产量波动主要受播种面积影响外,其他地区多受粮食单产影响较大;③就国家水平来看,非洲约71.15%的国家粮食短时间序列波动周期在3年左右,与非洲整体水平相当;非洲绝大部分国家长时间序列波动周期低于10年,强于非洲整体水平;粮食产量水平越高的国家,其粮食产量的波动越小,反之亦然;占非洲耕地64.42%的31个国家粮食产量短期波动主要影响因子为粮食单产,少部分国家为播种面积。     

负氧离子及其应用

本文主要从负氧离子的定义及来源、空气中的负氧离子含量对人体健康的影响、负氧离子在临床疾病治疗中的应用等方面来阐述负氧离子对疾病治疗、健康促进、疾病预防的作用。     

浅谈真空干燥箱的校准方法及其温度稳定度的不确定度评定

真空干燥箱不同于一般的环境试验设备。为了保证设备的正常使用,一般参照现行的JJF1101-2003《环境试验设备温度、湿度校准规范》进行定期校准。而依据JB／T9505—1999的要求,真空干燥箱是不需要校准温度偏差、温度均匀度的,只需校准温度波动度及温度稳定度。     

分离变量法在求解波动方程中的应用

分离变量法又称傅里叶级数法,它是求解数学物理方程定解问题的最常用和最基本的方法之一。该方法的基本思想是将偏微分方程的定解问题转化为常微分方程的定解问题。将方程中含有各个变量的项分离开来,从而将原方程拆分成多个更简单的只含一个自变量的常微分方程。它能够求解相当多的定解问题,特别是对一些常见区域上混合问题和边值问题,都可以用分离变量法试着求解。本文将讨论分离变量法在求解波动方程中的应用。     

八招帮你解秋愁

到了秋天，人体的新陈代谢相对减慢，情绪容易抑郁消沉，精神萎靡不振，医学上称之为“季节性情感障碍症”。所以自古诗人墨客经常悲秋感怀。那么要如何预防或减轻“秋愁”这种不良情绪，使自己快乐平安地度过一个“多事之秋”呢？