应用型人才的层次结构及其指标体系的研究

文章从人才的社会动态需求出发,着重对应用型人才的五大属性进行分析与阐释,提出了以五大属性为基础的应用型人才的四维结构空间、多层次衡量或评价指标及其指标体系的内涵和标准等层次结构思想,为进一步明确应用型人才的培养方向提供了参考。     

教育实践与理论学习浅析

本文通过"理论知识与实习相关性"课题研究,进行了基于100名大四师范学生的问卷调查。对数据进行分析、研究和比较,并总结出理论学习与教学实践的规律,探讨影响效果的因素。发现高达73%的同学认为大学四年所开设的课程在校外实习中没有帮助,他们仅承认在校所学课程中仅有一小部分会有作用。通过调查分析和讨论,辅以文献资料和社会调查等多维度的梳理,结果显示学生理论学习的频率与教学实践的频率存在显著正负相关,以及不同的个体因素对两者效果产生影响。     

大学出版社学术出版现状与路径分析

大学出版社要充分发挥行业优势,深入挖掘母体大学的学术资源并整合学术界力量,把社会效益放在首位,按照精品出版、精细出版、精准出版的要求,坚持内容为王,发挥工匠精神,为繁荣发展学术、提升中国文化软实力贡献自己力量。     

反思与重塑学术共同体参与学术问责的治理逻辑

学术问责作为推进高等教育治理能力与治理体系现代化的政策工具,备受学界与社会关注。然而从目前的实施实效来看,由于缺乏明确的治理逻辑指向以及缺乏内在共意的学术共同体参与,造成学术问责出现低效、单向度的虚假治理困境。因此,厘清学术问责的治理逻辑成为扭转虚假治理、形塑“善态”大学学术场域空间的关键。从社会学视角来看,学术问责需要建立协商承认的学术共同体,实现从行政身份束缚到共意商定学术契约的转向,同时坚守共同的学术治理底线。     

大学学术文化：抵及学生心灵深处的隐性课程

大学作为高深知识的领地,学问旨趣、思想自由、学科制度、研究范式和学人风范构成其特有的学术文化。对学生学习来说,大学学术文化的影响是潜移默化的、积极的且是学术性的,是一种隐性课程,具有超越时空的集体记忆性、抵及学生心灵深处的内在逻辑性和文化育人向度的多元性等鲜明表征。从隐性课程视角审视当代大学学术文化,显然存在学术生态失调、犬儒主义盛行、高深知识扭曲等问题,需要实现更新大学理念、重塑知识分子形象、再造高深学问权威、介入多元学术行动、策动日常生活记忆等向度的文化自觉。     

生态语言学视阈下大学英语教学研究

大学英语作为兼具工具性与人文性、承载国际交流互通与文化价值导向的一门课程,对国家、社会和学生的发展起着重要作用。生态语言学研究语言对环境、文化、历史与社会发展的作用。生态语言学与大学英语教学在育人理念、教学内容、认知方式、教学环境上有高度契合性,具体表现为：本源性、整体性、动态性及共生性特征。基于生态语言学的大学英语教学实践应基于发展本源设定育人目标,基于整体互联确立教学内容,基于动态交互布局教学策略,基于共生协同实施教学评价。     

学术交叉领域的双向聚类及主题关联特征分析

【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者, 进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景 并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进 行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的 关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了 领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可 挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向 聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。     

基于全文知识网络的学术资源关联发现实践

【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。 【方法/过程】本文提出基于全文知识网络的学术资源关联发现方法,设计了全文知识网络的模型和构建流程,以 Pubmed Central数据库中拟南芥（Arabidopsis）相关的520篇期刊论文全文数据为实验对象,通过全文解析和挖掘将 其分解为细粒度的知识,形成全文知识网络。然后利用SPARQL查询和RelFinder可视化工具从数字资源层、知识 单元层和知识对象层三个层次开展关联发现实验。【结果/结论】本文构建全文知识网络对学术资源进行细粒度组 织和挖掘,有助于发现不同学术资源及其内部知识之间的潜在关联,对学术资源的深度利用具有重要的意义。【创 新/局限】本文创新之处在于通过构建全文知识网络对学术资源进行细粒度揭示和组织并进一步发现潜在关联,局 限在于尚未开展大规模应用实践。