基于核密度估计多样性采集的背景建模算法

1IntroductionBackground subtraction methods are extensively ex-ploited for moving object detection in videos in manyapplications ,such as traffic monitoring[1],human mo-tion capture[2]and video surveillance[3]. The centralidea behind such methods is to segment foreground ini mage sequences taken from a fixed camera by com-paring each newframe to a model of the scene back-ground . Therefore , correctly and efficiently modelingand updating the background model is one of the mostchallenging aspec…     

基于K-Means和SVM的流行中文钓鱼网站识别研究

K-Means是一种简单、高效的聚类方法,能快速将网页文本分类。SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别中有许多独特优势,能够通过低样本获取全局最优解。因此,将K Means和SVM结合,以达到自动识别流行中文钓鱼网站并对其进行分类的目的。验证了两种方法结合应用的有效性。     

初等函数统一算法的几个问题

本文拓广了初等函数统一算法，并证明了算法的收敛性．作了误差估计。     

广义分式规划的Dinkelbach型算法

考虑紧集情况下，广义分式规划问题（P）的Dinkelbach型算法，并证明了该算法的收敛性。     

广义Ball曲线的Blossom算法

文Ｓａｉｄ［４］中，给出了广义Ｂａｌｌ曲线和它的递归算法，本文用Ｂｌｏｓｓｏｍ方法讨论。     

Banach空间中一类广义集值拟变分包含的迭代解

本文引入Banach空间中一类广义集值拟变分包含问题,利用集值预解的技巧,建立起Banach空间一类广义集值拟变分包含问题与预解方程及不动点问题间的等价关系,并给出了其解的存在性及其迭代逼近问题.这些结果改进、推广、统一了文[1-15,17-24,27-33]的相应结果.     

基于IP负载均衡技术的LVS集群系统探讨

随着网络用户数量的级数增长,如何提高网络服务器性能,提供大量的并发访问能力是倍受重视的问题,本文论述了一种利用IP负载均衡技术实现的LVS(Linux Virtual Server)集群系统,较好的实现了系统的高可扩展性和高性价比等多方面优势。     

Symbian系统中游戏软件高分记录数组队列的创建

symbian系统是一个专门的手机系统，在这一系统中如何建立游戏软件高分记录的分数列表，其首要问题是数组队列的创建。研究了数组的数据结构，给出它的创建表，以及在数组中数据修改的程序算法。