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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
951.
952.
953.
针对传统的量子粒子算法不能满足日新月异变化的网络拓扑结构,提出了一种从领域拓扑结构角度进行改进的PSO算法。仿真实验表明,PSO-DSF算法使得粒子在保证收敛速度的同时能够提高它避免陷入局部极值问题,能够高效地优化整个网络的拓扑结构。 相似文献
954.
根据遗传算法和人工蜂群算法各自特点,在遗传算法框架上,利用人工蜂群算法中跟随蜂选择\搜索策略,代替遗传算法中的变异操作,提出一种基于人工蜂群算法跟随蜂选择\搜索的混合遗传算法,并应用到0-1背包问题中。实验结果表明了该算法的有效性。 相似文献
955.
混沌粒子群算法在数据库查询优化中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
查询计划的一棵左深树看作是一个粒子,对于左深树上的连接操作后序遍历生成一个编码,对粒子群进行速度和位置更新操作,并通过引混沌搜索机制,对粒子进行混沌扰动,保证粒子群个体的多样性,最后通过粒子间的信息共享与传递找到最优数据库查询优化方案。 相似文献
956.
介绍Fortran程序下计算海森堡模型纠缠度的算法实现及计算结果中所出现的随机数据的消除方法,为研究者们在各种普适计算中提高计算结果的准确度方面提供一些借鉴方法。研究方法:在利用置换群方法产生能量矩阵和N粒子纯态的纠缠度定义的情况下,使用Fortran软件编程计算海森堡模型的纠缠度,对计算结果中的非预期随机数据采用物理法及更换(matlab代替fortran)软件编程计算的方法进行消除。研究结果:使用物理法消除随机数据费时费力,使用更换软件编程计算以消除随机数据的方法效果较好。 相似文献
957.
随着现代化科学技术的飞速发展,高科技技术也得到了越来越广泛地应用.路径规划技术作为机器人研究和人工智能研究中一个非常重要的研究领域,对于提高机器人功能和技术层次等方面都有巨大的作用.路径规划能够有效地帮助移动机器人实现导航技术的成功运用,同时也能够较好地评判移动机器人的智能化程度.本文主要阐述了移动机器人技术中基本蚁群算法在路径规划中的应用,同时改进并优化了该种蚁群算法,通过“三步走”的方式,帮助α、β与Q实现最佳组合确定的模式,以此来显著提高机器人的稳定性以及寻优能力. 相似文献
958.
在语音识别系统中,往往需要对输入的语音信息进行数据预处理操作,删除冗余的、不相关的特征值.针对传统应用于语音系统中特征选择算法中出现的效率低、错误率高的缺点,本文提出了基于信息增益的特征选择算法.该算法通过信息增益评价指标对属性进行排名及评价,选择最优的特征属性并删除无用的属性.通过大量的对比实验结果表明,本文提出的算法可以高效地完成特征选择语音数据预处理,并且提出的新算法与传统的特征选择算法选择出的特征属性应用在语音识别算法后能够更准确地识别和判断语音信息. 相似文献
959.
本文介绍了一种应用于皮带秤上的定量电磁振动给料机,应用大林算法解决了给料机中存在的纯滞后环节给系统带来的稳定性问题。能够在给料机固有特性前提下达到预期的性能指标。大林算法通过构造数字控制器能够改善系统的调节时间和超调量和稳定性,使系统能够达到自己预期的效果。所以应用大林算法的定量给料机能够快速的达到设定的流量值并能够保持在设定值范围内基本无波动从而提高定量给料机的效率和精度。 相似文献
960.
拟牛顿算法是目前无约束优化问题的有效而著名的算法,是牛顿法的近似。牛顿算法要求目标函数二次连续可微,Hessian阵非奇异且正定,计算量较大。拟牛顿算法只要求目标函数一次连续可微,以拟牛顿方程为基础来构造算法,易于实现,计算量较小,并形成了完整的算法体系,在理论与实际应用上都有重要意义。本文在对拟牛顿算法中常见的BFGS算法、DEP算法、SR1算法及Broyden族的校正公式、性质、收敛性等进行了总结,同时针对近几年出现在解决实际优化问题中的拟牛顿算法的推广做了简单介绍。 相似文献