常用排序算法的分析与比较

排序是计算机程序设计中一项经常而又重要的操作,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值.本文论述了内部排序的几种算法,在算法思想、时间复杂度、空间复杂度及稳定性方面进行了分析与比较,并总结了在不同条件下排序方法的选择.     

浅谈旅行商问题与蚁群算法

蚁群算法是继模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、人工神经网络算法等启发式搜索算法之后的又一种应用于组合优化问题的算法。根据蚁群算法的特性,求解旅行商问题,利用仿真实验程序对蚁群求解旅行商问题进行模拟。     

一种改进的BP神经网络在教学过程中的应用

利用一种改进的BP神经网络（PSO-BP）建立的教学成绩给定模型,在教学过程中所涉及的平时成绩给定的指标体系基础上,利用给定指标值作为输入,成绩估算值作为输出,通过PSO对BP神经网络的参数进行训练和学习,并利用Matlab软件建立实验平台。实验结果表明：新算法充分利用了神经计算的快速性以及粒子群算法的全局寻优能力,使得模型具有良好的辨识精度,可以较好地解决教学过程中平时成绩给定的动态问题。     

基于BP算法的石化设备可靠性计算及评价模型

提出了一种基于BP算法的石化设备可靠性建模与评价新方法,利用BP算法对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整单一预测模型的权重,并应用MATLAB神经网络工具箱实现了基于BP算法的石化设备可靠性评价软件。结合兰州石化设备管理与预警系统实时监控数据,将该方法应用于计算某石化设备通道的故障概率和评价设备的整体可靠性,通过评价各种训练方法的学习效率,评价结果对比表明该方法具有平均计算时间短和收敛快的优点,在设备故障和可靠性评价中具有广泛的应用前景。     

课本题改编题训练二(计数原理,集合、常用逻辑用语、算法)

1.(苏教选修2-3P9习题1.1第9题、第10题)如图,从A处沿街道走到B处,使路径最短的不同走法共有多少种?     

集合、逻辑用语及算法的高考常见题型分析

近几年高考突出对基础知识、基本技能的考查,既贴近实际又注重全面.所以每年对集合及算法的考查都能做到有题但不难(大多数同学都能顺利解决),对逻辑用语的考查也能在一些题目中有所体现.集合、算法及逻辑用语中所蕴涵的     

扫描线划地图矢量化研究

该文提出了一套简单实用的扫描线划地图矢量化方法。主要包括图像降噪、线划地物边缘增强、提取线划目标等预处理,二值化、细化、链式编码等矢量化算法。对彩色扫描地形图进行了实例研究。结果表明,此方法大大提高了矢量化的精度与质量,减少了工作量,实现了半自动矢量化。     

视频压缩H.264/AVC中关于SATD计算的改进

在H.264半像素精度的运动预测中,使用离散哈达玛变换(Hadamard Transform)的SATD(Sum of Absolute Transform Difference)能提高编码效果,但是复杂度高。已有的算法侧重于使用基于形状的算法来对复杂度和编码效果进行折衷。研究指出在半像素运动预测的SATD计算过程中存在有计算冗余,并提出了快速算法以降低SATD的计算复杂度。该算法使哈达玛变换最高能节省21.18%的加法数,且能和全搜索(Full Search)以及其他基于形状(如菱形)的快速算法结合进一步提高速度。     

数据库清理中的一种匹配算法

由于各种原因,数据库中的记录有很多重复的记录,有必要删除重复的记录。用Java编码提出一种新的匹配算法,解决了复杂的匹配问题,并且可根据需要扩展。     

网上考试系统的安全技术及实现

基于对数据库加密机制的选择问题,提出将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具,实行二级密钥管理。在存储安全性方面探索采用可密文查询的加密算法和建立密文数据库的密文索引树等技术,以充分保证敏感数据、重要机密数据的安全性。