浅谈班级管理

班级是学校进行教育教学活动中的最基本单位,班主任是班集体的组织者和指导者,学校工作是一个个班级工作的汇总。因此班级管理工作是学校工作的重要一环。     

一道数学题引发的思考

错例的出现,提示我们数学问题生活化要成为常态,而不是一句挂在嘴边的口号。无论哪种数学思考都离不开语言文字的表述,作为数学老师,要教会学生思考,首先应培养学生对语言文字的理解能力,懂得文字游戏的背后隐藏着许多值得思考的问题。二者不是相互对立的,文字理解与数学思考完美结合,实际运用中方能得心应手,游刃有余。     

GLONASS广播星历轨道误差分析与精度评估

以2017年GLONASS广播星历为实验数据,从不同型号卫星的多个角度出发对GLONASS广播星历轨道误差与钟差误差短期规律、长期精度及轨道误差统计特征进行了全面的分析研究。分析结果表明:短期内GLONASS卫星轨道误差与钟差都存在约12h的周期规律,新型号的GLONASS-K卫星周期规律更明显。从长期来看,目前GLOANSS广播星历轨道精度在径向、切向、法向可分别达到0.52、2.18、0.71m,GLONASS-K卫星切向精度最差,可达4.18m;钟差精度可达10ns,新型号的GLOANSS-K卫星钟差精度没有明显提高;空间测距信号误差可达3.01m。从GLONASS广播星历轨道误差统计特征来看,只有轨道法向误差均值为0,轨道3个方向误差的相关性不明显,只有轨道法向误差近似服从高斯分布。     

车载激光点云中行道树及属性信息提取

由于地物遮挡、数据残缺、噪声等因素的影响,从车载激光扫描数据中提取行道树及其属性信息具有一定难度。针对此问题,提出了一种基于随机森林和车载激光点云数据的行道树及属性信息提取方法。首先,从多角度构建点云特征向量,利用随机森林对特征重要性进行度量和排序,选择对分类起积极作用的特征子集作为训练样本;其次,利用随机森林构建预测模型并对点云进行分类,提取行道树点云;最后,通过基于密度的聚类算法获取单株行道树,并以单株行道树为数据处理单元获取其树高、胸径、冠幅等属性信息。实验结果表明,使用该方法提取的行道树及其属性信息均呈现出较高精度,验证了本文方法的有效性。     

国内外优秀男子跳远运动员部分技术指标差异性分析

对国内外优秀跳远运动员和世界顶级跳远运动员的助跑速度利用率、短程和全程助跑跳远成绩差、K值三项指标进行对比分析,发现我国优秀男子跳远运动员助跑速度利用率明显高于世界顶级选手,但技术评定等级低于世界顶级选手,主要原因是起跳环节存在差距。不同运动员最佳的助跑速度利用率存在差别,高助跑速度利用率需要有与之相对应的起跳能力和跑跳结合能力。     

罗伯·埃姆斯 罚篮干扰男

总有一些人会成为一支球队主场的标志性人物,就像杰克·尼克尔森之于斯台普斯中心,斯派克·李之于麦迪逊花园。而在玫瑰花园也有这样一个人,他已经成为了开拓者队的标志,他叫罗伯·埃姆斯,大家亲切地称他为罚篮干扰男。罗伯·埃姆斯不是什么名流,他只是一个27岁的股票交易员,毕业于波特兰州