基于自适应参数的多窗谱谱减法算法改进

当今人工智能发展迅速,语音识别成为人机交互的重要方式。为提高语音识别准确度,在分析语音信号前去除语音信号噪声干扰并提高语音信号能量尤为重要。在实际应用中,不同语音信号包含不同的噪声。针对不同的语音噪声,在传统谱减法基础上,通过判断算法窗函数,根据不同的噪声能量改变多窗谱减法的过减因子参数,以增强算法自适应能力。仿真结果表明,在低信噪比情况下,通过改变过减因子值,可取得一个最优过减因子值以改进谱减法下的音乐噪声和失真度。自适应多窗谱减法改进后与基本谱减法相比,信噪比提高了 29%;与多窗谱减法相比,信噪比提高了 16%。该自适应多窗谱减法可适应不同噪声环境下的语音信号,增强语音信号中的关键信息并减少噪声干扰。     

一类具有强奇性的矩阵型偏微分方程的正解的存在性

研究矩阵型强奇异偏微分方程 其中,Ω⊂Rⁿ是有界开集,M（x）是定义在Ω上的实对称矩阵,-p<-1,0 < q < 1,λ>0是参数,f（x）∈L¹（Ω）,f（x）>0 a.e.in Ω。证明,如果存在u₀ ∈H₀¹（Ω）满足∫_Ωf（x）|u₀|^1-pdx <+∞,则对任意的λ>0上述方程都有正H₀¹-解,即慢速解。我们注意到,对于奇异方程,古典解即C²（Ω）∩C（Ω）解不一定是H₀¹（Ω）解。     

一类非线性二层规划问题的新算法

本文在ChenggenShi提出的扩展的K-T条件解决线性二层规划问题的基础上,结合目标规划和罚函数方法提出了一种新的解决二层非线性规划的方法,并通过数值试验,验证了该方法的有效性和实用性．     

高考中的抽象函数及解题策略

抽象函数是指没有给出具体的函数解析式或图象,而只给出函数的一些性质或者它所满足的一些条件的一类函数．它是高中函数部分的一个难点,也是高等数学函数部分的一个衔接点．由于这类试题既能考查函数的有关概念,又能考查学生的抽象思维能力,所以在近几年的高考中经常出现这类试题．同时,也由于这类试题概念抽象,条件隐蔽、技巧性强,因此,学生常常又感到非常困难．下面我结合近几年的高考题,就抽象函数的解题策略作一点探讨,供大家参考．     

一类常微分方程的复振荡

主要研究了一类非齐次线性复常微分方程f" e-zf' p1(z)e-zf=p2(z)解的增长性,其中p1(z)为级小于1/2的超越整函数,p2(z)为级小于1的整函数.     

第一积分中值函数渐近值的探讨

通过定义"第一积分中值函数",探讨了区间长度趋近于无穷大时,第一积分中值定理"中间点"的一些渐近性质,得出了新结论。     

分区比大小

比较一次函数与反比例函数的大小问题一般采用图象法求解,具体做法是： 过一次函数图象与反比例函数图象的交点,先作平行于Y轴的直线,所作直线与Y轴将坐标平面分成多个区域,然后分别在不同区域内比较两个函数的大小．     

个体风险模型总理赔额的数字特征、分布及其近似

研究了个体风险模型总理赔额的数字特征,利用矩母函数及母函数求其精确分布,给出了总理赔额的多种近似方法,并举例比较分析近似方法的优劣,给出了模拟程序.     

大强度信号的混沌加密

通过对比利用混沌信号进行编码和解码调制的方式,说明了适合大强度信号的调制方式,提出了适合较大强度信号的混沌调制通讯方法.由于该方法允许较大幅度的信息信号,从而提高了通信的安全性.     

O-1规划的填充函数算法

文章首先给出搜索0-1规划局部极小解的邻域搜索算法。在此基础上给出了填充函数算法，该算法的思想是在求得总体优化问题的一个局部极小点后。构造填充函数。通过极小化该填充函数找到比当前局部极小解更好的解，该方法是一种直接算法，我们通过具体的数值实验证实了该算法是有效的。