一类非奇异线性方程组的快速解法

通过对非奇异系数矩阵A的Jacobi分裂,利用Jacobi收敛的条件,把系数矩阵的逆通过级数的形式表示,从而找到了一条快速解决一类非奇异线性方程组的方法,即当系数矩阵A的Jacobi收敛时,使得线性方程组的解x=A-1b=D-1b,或者x=A-1b=1s b。最后给出三个例子,以说明这种方法的快速有效性。     

由一道高等代数习题所想

本文由一道高等代数习题出发,得到了满足一定条件的对称矩阵,只需用特殊的合同变换即可化为标准型,并以此说明做习题过程中体会总结并与所学知识联系尤为重要。     

线积分的对称性原则

本文考察了线积分的对称性原则,给出了一些新的对称性结果,最后对这些结果给出了应用举例。     

新闻标题中叙述的运用

新闻标题的制作离不开叙述，如何在有限的标题中最大限度地发挥叙述的功能，是制作新闻标题成功的一个关键问题。叙述是对新闻人物、事件和新闻事件发生的背景所作的概括的说明和交代。叙述具有很强的概括性，简短的几句话，就可以将新闻内容大致交代清楚，让受众对新闻事实有一个全面了解。它必须在有限的文字中表达尽量多的内容，又要新颖以打动读者，所以其概括性、灵活性更强。为了使叙述在新闻标题中发挥最大的作用，新闻标题中的叙述要注意做到以下几点：１．突出新意新闻的标题，要紧紧抓住新闻中最富有新意的东西，引起受众的兴趣。…     

求解有约束最优化问题的不连续罚函数积分总极值法

1IntroductionLetXbe a topological space ,Sa nonempty subsetofXandf:X→Ra real-valued function.Consider thefollowing constrained opti mization problem:c*=infx∈Sf(x) , (1)and the set of global mini mizers :H*={x∈S|f(x) =c*} (2)under the assumptions (see Refs .[1] and [2]) :(A) :fis lower semi-continuous ,Sis closed andthere is a real numberbsuch that the setHb={x∈S|f(x)≤b} is a nonempty compact set ;(R) :fis upper robust onS,i.e.,{x∈S|f(x) 相似文献   

非遗传承中的文化表达与品格锤炼

<正>江苏省无锡市柏庄实验小学（以下简称“柏庄实小”）的“泥塑惠人：非遗项目的校本化‘活态传承’”项目,成功申报江苏省中小学生品格提升工程项目。学校借助泥塑这一非遗项目,惠养童趣、惠泽童心、开启童智、开悟童品,每个学生在“泥塑世界”里濡染真、善、美,领悟智、仁、勇,惠山泥人非遗项目得以活态保护与传承、创意实践与转化。     

母语负迁移对中国学生翻译学习的影响

翻译作为一种双语信息的转换过程,难免会受到母语负迁移的影响。可从词汇和句法两个方面探讨母语负迁移对中国学生翻译学习的影响,并就如何帮助中国学生克服翻译学习中的母语负迁移提出了切实可行的对策,以便更好地促进翻译学习,提高学生的翻译能力。     

非负矩阵的谱半径配置问题

给定非负矩阵Ａ，求非负对角矩阵Ｘ，使得Ａ＋Ｘ及其各阶顺序主子阵均具有预先指定的谱半径．给出该问题有解的充分必要条件、解的唯一性及算法     

知行之间论"系统"--非系统理论对中学语文教学的启示

非系统理论较之系统理论更为灵活、随机,有很好的应变性,对中学语文教学有很好的借鉴作用,作为中学语文教师,应该对此引起足够的重视.     

基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法的结构区间多目标优化

研究目的：为改善实际工程结构在不确定性条件下的多性能指标,提供一种高效的区间多目标优化方法。创新要点：建立一个目标和约束均为区间不确定性参数函数的区间约束多目标优化模型,提出并实现基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法（NSGA-II）的区间多目标优化算法。研究方法：首先,利用区间序关系将每个区间目标转换为同时优化其中点和半径的确定性双目标,利用区间可能度法将区间约束转换为确定性约束,并在此基础上,利用加权法和罚函数法将每个区间目标的约束优化问题转换为相应的无约束优化问题;然后,利用拉丁超立方实验设计和有限元分析构建预测各待优化结构性能指标值的径向基函数;最后,将径向基函数、区间分析法与NSGA-II相结合,快速求出转换后确定性无约束多目标优化问题的所有Pareto最优解,并通过考虑材料不确定性的高速压力机滑块机构设计实例验证该方法的有效性。重要结论：目标和约束均为不确定性参数函数的区间多目标优化模型能有效反映实际工程中同时改善结构多性能指标的需求。基于径向基函数、区间分析和NSGA-II相结合的区间多目标优化算法将传统区间优化模型求解中的嵌套优化过程简化为单层遗传优化过程,大大提高了求解效率,并可获得多目标优化问题的所有Pareto最优解。