"建模、用模"在化学高考复习中的应用

2006年高考化学江苏卷第26题体现了建模、用模的思想.原题是这样的: 利用太阳光分解水制氢是未来解决能源危机的理想方法之一.某研究小组设计了如下图所示的循环系统实现光分解水制氢.反应过程中所需的电能由太阳能光电池提供,反应体系中I2和Fe3 等可循环使用.     

基于滤波器分解的图像滤波算法

研究了一种空域中的图像分解技术,进而利用该种分解方法 ,探讨了图像滤波算法.提出的图像分解方法 的主要思想是:利用类型确定的滤波器(如低通)对原始图像滤波,将图像分解为高频和低频两部分,在对分解得到的低频或高频成分进行同样的处理,继续这一过程,图像便可分解成不同频率分量的图层之和.进而在各个图层上进行相应的滤波处理,最后利用逆变换得到最终的结果 .     

基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法

针对数字图像版权保护的问题,设计了一种基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法。算法将水印信息随机嵌入到图像的小波分解中频系数中,并且使用纠错编码和置乱加密,以增强算法的安全性。实验结果表明该算法是有效的。     

小波阈值方法在Laplace方程中的应用

把Laplace方程的柯西问题化为算子方程来考虑,右端项是非精确数据。运用小波对偶最小二乘法,得到了阶最佳的收敛性稳定性分析和非线性自适应。     

基于小波包变换和随机共振的双模噪声中信号的检测

文章在双模噪声背景下,为了改善信号检测性能,利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力和随机共振对双模噪声中信号进行检测。理论分析和仿真结果表明,该方法不仅具有算法比较简单和实时性较强的特点,而且比传统的随机共振方法要优越。     

重大科技项目模块化创新管理方法研究 ——对美国国防采办管理方法的探析

摘要：我国重大科技专项的实施对创新管理提出新的挑战。模块化创新的管理技术和方法对我国重大科技项目管理实践将有重要的借鉴作用。本文从模块创新管理角度系统分析了美国国防采办过程中采用的主要技术和方法,提出标准对模块化设计和知识管理的重要作用,分析了工作分解结构方法、并行决策技术、阶段门方法等在模块化创新中的作用,同时建立了模块化创新的过程模型。     

基于循环经济深入发展的减物质化多重因素分解

从减物质化的内涵出发,阐述减物质化是循环经济深入发展和维持生态经济大系统均衡和功能的关键。基于拉斯拜尔指数和完全分解模型,对减物质化进行多重因素分解,研究物质强度、经济结构和经济规模对物质减量的影响,分析物质消耗的反弹效应与减量效应,以1985年～2006年我国能源消耗为例进行实证研究。结果表明：经济规模扩张是驱动我国能源消耗的主导因素,21年间共计驱动能源消耗23.6×10⁸t标煤。经济结构的不尽合理增加能源消耗1.82×10⁸t标煤,经济规模效应与结构效应的叠加使我国能源消费量呈逐年递增趋势。能源强度的减量效应共节约能源9.67×10⁸t标煤,但强度因素的物质减量效应被经济规模扩张效应的增加所抵消,能源消耗的反弹效应明显。因此,在通过物质强度指标调控物质流动路径和方式的同时,应注重经济结构良性调整产生的减量效应,进而减小与抑制反弹效应,通过物质绝对减量指标测度循环经济的发展水平,实现经济发展与生态环境的良性互动。     

汽车故障诊断技术的探讨

本文介绍了我国正在研究和应用的汽车故障诊断理论和诊断方法.说明了汽车故障诊断技术的主要作用,展望了汽车故障诊断技术在我国的发展趋势及其前景.     

用图形训练学生创新思维

学生素质表现是多方面的,而每位学生头脑中都蕴含着无穷的创造力,问题是如何找到训练适合学生的创新方法,下面是我的几点尝试:一、以联想的方法训练启发学生的创新思维在科技信息发达的今天,学生的知识信息获取极为丰富,思想活跃,感情多样,模仿能力强。在课堂教学中,我常利用现在学生这些特点,让他们采用一种事物联想到     

基于PCA-L1范式特征提取的大学图书馆人脸识别

大学图书馆是大学很重要的一个场所,人工检测进入图书馆的各类人员耗时费力.为了有效提高图书馆管理效率,本文对大学图书馆人脸识别问题做了研究.主成分分析(PCA)是解决人脸识别等多维数据分析问题的关键方法之一.然而,经典的PCA是基于L2范式,它对噪声非常敏感.最近,一种新的具有鲁棒性的PCA方法被提出,用PCA-L1范式代替L2范式.但是PCA-L1范式需要花费很多时间来计算投影基数.为了解决这一问题,提出采用小波特征提取方法作为人脸识别的预处理步骤.在ORL和GTFD两个公开的人脸图像数据集上进行的实验表明,该方法的执行时间大大降低,而且人脸识别率也有很大提高.