突发事件下基于改进K-Shell分解的意见领袖识别研究

[目的 /意义]为实现突发事件网络舆情的精准管控,对突发事件中的意见领袖识别进行研究。[方法 /过程]针对K-Shell分解使得同一核层的节点具有相同K-Shell值的粗粒化分解问题,结合用户自身属性与用户交互行为对核心用户进行用户重要度因子量化,并通过重构各节点K-Shell值的计算方法来加以改进;在此基础上定义以转发比例为权重的相邻用户重要度贡献值,从而构建一套意见领袖的识别方法。[结果 /结论 ]以“郑州地铁7·20事件”为例,进行实证分析。结果表明突发事件中意见领袖主要由主流媒体与自媒体两类用户组成,且意见领袖的特征与类型随舆情生命周期的变化而变化。本文提出的意见领袖识别方法能够精确地给出意见领袖的排名,较K-Shell分解法识别效率更高,较社交平台传统的排序方法更具可解释性。     

高职院校基础会计微课程开发建设研究

微课程是随着信息技术的发展而发展起来的,国内外均对微课程进行了深入的理论研究及实践研究。为充分发挥微课程的作用,在设计时应从课程的角度出发,既要考虑微课程的独立性又要兼顾其关联性。基础会计微课程的设计,在考虑微课程的普遍规律的同时,要结合基础会计课程特点,对课程内容进行有效分解;微课选题确定后,进入最终的设计与制作阶段。     

基于极化特征和纹理特征的PolSAR影像建筑物提取方法

极化合成孔径雷达（PolSAR）以其多参数、多通道、多极化、信息记录更加完整等特点,在城市地物提取领域中发挥着重要作用,并已成为遥感影像研究领域的热点。选择覆盖苏州市的Radarsat2影像,利用极化非相干分解法和灰度共生矩阵法分别提取19种极化特征和8种纹理特征,通过分析建筑物、植被和水体的极化特征和纹理特征进行特征组合,结合主成分分析法（PCA）和支持向量机法（SVM）对城市建筑物进行提取,并定量评估精度。结果表明：基于极化特征的建筑物提取精度最高为92.4%;基于纹理特征的提取精度最高为88.9%;极化特征与纹理特征相结合可以提高精度,最高精度为93.7%;PCA特征融合算法具有较高的运算效率,同时提高了精度。     

分解目标程序教学法在篮球投篮教学中的应用

分解目标程序教学法强调目标程序与方法程序的有机结合,要求根据分解的教学目标明确教学结果,细化教学步骤,强化信息反馈.投篮技术是篮球教学与训练的重要组成部分,也是学生必须掌握的基本技术.投篮教学训练过程复杂而系统.为了有效提高篮球投篮教学训练效果,有必要探索分解目标程序教学这一高效、可行教学方法的应用策略,具体包括分解投...     

企业工会工作实施目标管理应抓好六个环节

目标管理作为一种先进的管理方法,已在企业工会工作中得到了普遍运用,而且在实践中取得了一定成效.那么,企业工会工作在实施目标管理中应怎样才能科学化、程序化、规范化?文章对此进行了探讨.     

"建模、用模"在化学高考复习中的应用

2006年高考化学江苏卷第26题体现了建模、用模的思想.原题是这样的: 利用太阳光分解水制氢是未来解决能源危机的理想方法之一.某研究小组设计了如下图所示的循环系统实现光分解水制氢.反应过程中所需的电能由太阳能光电池提供,反应体系中I2和Fe3 等可循环使用.     

面向Agent的软件工程技术解决复杂环境问题的研究

Agent技术是一个在人工智能领域发展和应用的概念模型。自从2001年以来,越来越多的Agent研究者争论着这种技术和思想将会给主流软件工程带来巨大的冲击。尤其是在复杂环境下的软件工程任务中可以应用这种思想和技术。这就引发了新的概念：面向Agent的软件工程。这篇论文讨论Agent的软件工程,并且判断它是否会达到所期望的能够解决复杂环境问题的目标。     

东北玉米带热量资源的变化规律研究

应用线性回归、非整数波谱和小波分析等方法,分析了东北玉米主产区热量资源的长期演变趋势和变化周期,并对未来10a的情况进行初步预测。要素包括：日平均气温稳定≥7℃、≥10℃的初、终日期,≥10℃积温和5月∽9月平均气温之和。结果表明,近半个世纪内,≥7℃、≥10℃初日有逐渐提前的趋势,农业生产季内热量资源有增加趋势,但近些年这些要素不稳定。界线温度初、终日存在的23a、15a、和9a左右的变化周期,≥10℃积温和5月∽9月气温之和存在60a、35a∽41a、15a∽16a、9a和3a∽4a变化周期。目前所处的长周期内的暖期很可能在2010年前后结束,积温增加的趋势和农作物播期提前的趋势也将缓解,而且在中短周期内,近几年积温可能将减少,冷害和霜冻可能发生,农作物品种和播期都应有相应调整。