基于混合仿真平台的空调系统PCA故障检测方法研究及改进

为了实现建筑节能和保证空调系统正常运行,当前的建筑空调控制系统已逐渐融入了各种故障检测策略。与此同时,研究人员也提出了越来越多的空调系统故障检测策略,这些故障检测策略的验证,多通过纯仿真平台进行,但是由于纯仿真平台与实际空调系统的差距,经纯仿真平台验证的故障检测策略在实际应用时,会面临着效率下降的问题。因此,本文提出了利用混合仿真平台来对故障检测策略进行验证。以空调系统PCA故障检测方法为例,通过对比实验发现,纯仿真平台和混合仿真平台验证结果的确有较大差别。在此基础上,利用小波变换对PCA故障检测方法做出改进,实验结果表明,基于小波PCA的故障检测方法,能够提高故障检测效果,具有更好的实用性。     

小波尺度投影多普勒容限提升制导算法改进

在航行器制导系统设计中,多普勒容限是系统设计的重要波形参数,多普勒宽容性有利于提高目标检测性能和减少设备复杂性。传统的设计方案采用双曲调频小波的自小波变换进行多普勒容限提升,当双曲调频小波出现时间尺度耦合时,产生相似结构包络平移,检测性能无法满足制导系统设计需求。提出一种改进的基于连续小波变换尺度投影算法的多普勒容限提升算法,进行制导系统设计改进,设计目标回波的宽带模型,根据选择性衰落失真模拟接收信号,构建双曲调频小波制导检测器,降低算法复杂度。实验结果表明,该算法能提升多普勒的宽容性,有效完成低信噪比下的弱信号检测,提高航行设备的制导性能,满足现有航行器制导系统的战术要求。     

基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。     

鬼针草——粘你没商量

<正>浪迹天涯的小草在我国的许多地区,如华东、华中、华南以及西南各省区,部分布有一种叫做"鬼针草"的野草,或者在村旁和路边,也可以在山坡和漫漫荒原。鬼针草为菊科一年生草本植物,人们对它的关注主要是缘于其具有的医疗作用。鬼针草全草都可以入药,具有清热解毒、消肿止疼作用,因此是我国民间常用的一味草药。在不同的地区,鬼针草可能会有不同的名字,如鬼钗草、鬼黄花、婆婆针、鬼骨针、叉婆子、针包草、一把针、刺儿鬼、鬼蒺藜等部是鬼针草的别名。     

基于图像小波域的自适应水印算法

提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。     

基于暂态信号频域分析的故障测距方法研究

本文提出了一种基于行波特征频率的中压电缆故障测距方法,该方法通过自建立母小波函数对小波函数提取特征频率进行改进,提高故障特征频率的提取精度.本方法利用PSCAD/EMTDC软件对一简单拓扑进行仿真,仿真结果表明,该方法具有较高的精度.     

众包参与者竞争网络研究*--以猪八戒网站为例

越来越多的大众参与者通过互联网参加众包任务,他们之间形成了多种多样的关系。研究了猪八戒网站上大众参与者之间的竞争关系。通过分析大众参与者的加权竞争关系网络结构,发现他们之间的竞争程度并不十分激烈,但是不同技术类型用户之间的竞争程度有区别。之后以月份为时间尺度,分析猪八戒网站的核心用户在核心网络和边缘网络中的迁移行为。结果是大多数核心用户是比较稳定的,并且核心网络是典型的小世界网络。     

基于独立分量分析与小波神经网络的时间序列预测

对时间序列的预测是一项重要的数据挖掘技术。本文将独立分量分析方法和小波神经网络相结合,建立一种ICA—WNN预测模型,并应用于风力发电功率时间序列预测。仿真结果表明所建模型具有较好的泛化性能,得到了较高的预测精度。     

基于小波分析的往复压缩机气阀故障诊断方法研究

本文针对往复压缩机气阀信号复杂、信号特征难以提取等问题,基于小波变换技术,研究了往复压缩机气阀信号的特征提取及消噪的方法。提出了用于气阀信号处理的小波基函数选择原则和波形匹配及消噪的阀值选取原则。通过对实验对往复压缩机气阀的振动和压力信号进行分析,验证了该方法的可行性和有效性。为企业现场设备维修维护提供了可靠的理论数据。     

210t转炉钢包渣循环利用技术的实践与探讨

近年来为进一步降低炼钢生产成本,生产过程将钢包渣倒入钢包内,实现精炼渣的二次回收利用、提高金属收得率：但二次回收利用的精炼渣活度不高、流动性差,导致其脱硫效果不稳定。分析表明：精炼渣的平均碱度R为4.09,W（TFe＋MnO）％平均为1.64,W（C2O）％平均为52.37,W（s）％平均为0.81,且平均浇余钢约2.0-3.0t,具备很高回收利用价值。济钢宽厚板厂采用将钢包渣直接倒入铁包内,借助出铁过程的强搅拌作用进行铁水预处理脱硫,即可提高金属收得率,减少废物排放,又能提高生产效率,减轻KR铁水预处理压力。