基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别

人体脉搏信号中隐藏了重要的生理和病理信息,但由于采集到的脉搏波中混入了不同的噪声,严重影响了波形特征点的准确识别。因此在比较了傅里叶变换与小波变换滤波效果的基础上,选用小波变换的方法对脉搏波进行基线漂移和高频噪声的去除,极大地提高了脉搏波信号的信噪比,接着利用脉搏波的时空特点提出了一种识别6个关键特征点的快速算法。最后结合Matlab与Java语言各自的特点,采用混合编程的方式设计了实现上述算法的安卓客户端软件。经实际测试,脉搏波特征点的识别速度和识别准确率均达到了预期效果,具有很好的实用价值。     

基于变分问题的区间双正交小波的图像去噪

采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。文章构造了可用于非线性滤波算法的一族分段次小波阈值参数滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值。该滤波器函数次数越大,逼近效果越好,也证明了广义软阈值滤波器函数的极限是一理想低通滤波器。仿真结果证实了区间双正交小波比Daubech ies小波有更好的去噪效果。     

心电信号小波变换自适应编码压缩方法

动态心电监护具有监测时间长、数据量大的特点,所以心电数据压缩十分必要．对于心电信号压缩的方法有很多,文章提出了心电信号小波变换自适应编码压缩方法,与其它压缩方法相比,此方法减少了信号重建时的失真,压缩比5到12．     

课件制作中插接Flash动画的方法

利用ActiveX控件或包以及启动程序/打开文档等工具,可以在PowerPoint、方正奥思、 Authorware中插接Flash动画.实践证明这些插接Flash动画的方法是切实可行的.     

一步增量过程在Morlet小波下的特征

研究了在Morlet小波下一步增量过程的性质及小波展式。     

利用卫星测高分析中国近海与全球海平面变化的趋势

基于多种卫星测高资料融合海面高数据对黄海、东海、南海和全球海平面异常在1993--2005年期间的变化趋势进行分析，结果表明：黄海、东海、南海线性趋势分别为5．05mm／a，4．8mm／a，4．27mm／a，均大于全球平均趋势项2，66mm／a，各海域的周期振幅和相位变化也存在较大差异。近海各海域与全球的海平面异常的小波交叉谱和相关谱分析表明．近海各海域与全球海平面异常变化在年际周期上具有较高的谱能，但相位差异较大，短周期相关性不明显。     

一种基于有限脊波变换的数字图像水印算法

提出了一种基于有限脊波变换域实现图像水印的方法。其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法。这种算法充分利用有限脊波变换的特点,把原始图像和水印分解成多频段的图像来嵌入水印。检测时,把加了水印的图像分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息。     

创业教育“工学交替”式教学的实施

工学交替不是一般意义上的工学结合形式,而是主动学习最有效的教育方式,同时也是创业教育的有效途径,在素质型、创新型人才培养方面是其他教育形式所无法比拟的价值。其显著特征是＂工＂与＂学＂内容上的高度统一和过程的反复交替,其核心是实现主动学习。工学交替的实施需要对知识体系化的课程进行重组,将一门课程的内容划分为数个＂学习包＂。课程的教学分为七个步骤。     

浅析基于小波和EMD的语音信号去噪

针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小渡阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输出信号去噪处理提供了新的手段.     

造金银印花笺法

用云母粉,同苍术、生姜、灯草煮一日,用布包揉洗,又用绢包揉洗,愈揉愈细,以绝细为佳。收时,以绵纸数层,置灰石工上,倾粉汁其上,晾干。用五色笺,将各色花板平放,