小波分析在建模中的应用

使用动态标定是获得高压传感器的动态特性的一般方法。由于校准装置的特点，得到的模型特性有一些固有的限制。在某些频带的信息不完全，在标定的时候受到设备振动模式和产生的压力波的影响。应用小波分柝去除噪声，提高信噪此。小波理论此短时傅立叶分析有更多的优势，可以抽取更多的特征信息．它已经成功地用于图像处理、断点检测，去噪和数据压缩等方面。这项技术被用于压力传感器建模取得了一些结果。     

降低传输噪声的小波方法

介绍了一种在铁路机车信号传输过程中用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息。并对非平稳的机车含噪信号进行了多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,做为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段对其进行了仿真分析。     

中药热奄包治疗慢性盆腔炎的护理体会

目的:总结中药热奄包治疗慢性盆腔炎的护理体会。方法:将加有跌打酊蒸热后的中药热奄包对慢性盆腔炎患者进行治疗,每次30分钟,每天一次,一个疗程10次,连续2个疗程后,观察疗效。结果:治疗组总有效率达83.4%,与对照组总有效率比较,P0.05。结论:中药热奄包治疗慢性盆腔炎,疗效确切,简单方便,患者无痛苦。     

新课标 新教材 新解读——《小狗包弟》详案

学习目标1．体会质朴的语言中传达出的诚挚、深沉的情感。2．提高鉴赏文学作品的能力。3．了解特定历史时期人性扭曲的状况。感受作者忏悔的勇气、气度与真挚而深沉的情感,学会自我反省,提升人生境界。     

小波包在旋转机械故障诊断中的应用

根据旋转机械故障振动信号的特点，提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法，实验分析结果表明该方法可以有效地提高故障诊断的抗干扰能力和故障诊断的准确性。     

一类平移奇数个样点后的信号突变点检测

二元树复小波变换具有平移不变性,本文将其应用于平移奇数个采样点后的信号突变点的检测,取得了较之于小波变换更好的效果.     

初中化学合作学习法教学初探

一、合作学习方式的总体构架及操作模式 1．合作学习的互动模式 合作学习包括学生与教材、教师与学生、学生与学生之间的互动。如图示：     

函数逼近论初探

介绍了Fourier变换,小波变换,神经网络,小波神经网络,多小波神经网络等几种不同的函数逼近形式的综合式, 并通过实例研究,说明了逼近论在现实中的作用.     

Hilbert空间中的框架理论发展史

框架是小波分析中基本概念之一，它在信号处理、图像处理、数据压缩、采样理论、数学学科本身中都有广泛的应用。本文简述Hilbert空间中的框架理论的提出、发展及研究方向。     

基于小波变换的自学习QRS特征提取算法研究

为进一步提高QRS波检测算法性能,提出一种基于小波变换的自学习QRS特征提取方法。使用小波变换进行信号去噪,在选取阈值时依据各层数细节系数添加阈值系数,充分保留心电信号有用特征成分,降低小波重构失真度。在QRS波检测过程中使用自学习差分阈值法实时对R点阈值进行更新,能提高算法抗干扰能力。通过对MIT-BIH数据库心律失常信号处理的实验表明,该算法得到了较高的SNR值与较低的MSE值,QRS波识别精度达到了99.554%,具有更高的有效性。