基于小波变换与自适应滤波的EEG信号的提取

本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法。小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的EEG信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪。用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计。根据从人体的大脑皮层采集得到的数据,利用MATLAB进行了仿真实验,得到了比较满意的结果。     

基于混沌细胞自动机的DWT域数字图像水印算法

主要提出了基于混沌细胞自动机的小波域数字图像水印算法。首先由混合光学双稳模型产生序列,其次产生的序列通过细胞自动机产生要嵌入的数字水印,同时将原始数字图像通过小波表变换,提取出其低频系数,并将水印信号嵌入其中。本文在嵌入过程中引入了尺度参数,实验表明随着参数的增大水印的不可见性减弱。     

常用包衣机性能比较

包衣是药品制剂生产中的重要操作单元之一,片剂的包衣是在药片(片芯)的表面包上适宜的包衣材料,以改善片剂的外观,遮盖某些不良性气味,提高药品的稳定性和疗效。片剂包衣目前有糖衣、薄膜衣和肠溶衣等,国际上已基本淘汰了糖衣片,取而代之的是薄膜包衣片。包衣的核心生产设备是包衣机,根据包衣原理不同可分为普通包衣机、流化包衣机和网孔式包衣机。     

降低传输噪声的小波方法

介绍了一种在铁路机车信号传输过程中用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息。并对非平稳的机车含噪信号进行了多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,做为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段对其进行了仿真分析。     

小波包在旋转机械故障诊断中的应用

根据旋转机械故障振动信号的特点，提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法，实验分析结果表明该方法可以有效地提高故障诊断的抗干扰能力和故障诊断的准确性。     

初中化学合作学习法教学初探

一、合作学习方式的总体构架及操作模式 1．合作学习的互动模式 合作学习包括学生与教材、教师与学生、学生与学生之间的互动。如图示：     

函数逼近论初探

介绍了Fourier变换,小波变换,神经网络,小波神经网络,多小波神经网络等几种不同的函数逼近形式的综合式, 并通过实例研究,说明了逼近论在现实中的作用.     

基于小波变换的自学习QRS特征提取算法研究

为进一步提高QRS波检测算法性能,提出一种基于小波变换的自学习QRS特征提取方法。使用小波变换进行信号去噪,在选取阈值时依据各层数细节系数添加阈值系数,充分保留心电信号有用特征成分,降低小波重构失真度。在QRS波检测过程中使用自学习差分阈值法实时对R点阈值进行更新,能提高算法抗干扰能力。通过对MIT-BIH数据库心律失常信号处理的实验表明,该算法得到了较高的SNR值与较低的MSE值,QRS波识别精度达到了99.554%,具有更高的有效性。     

基于Gabor小波的人脸识别系统的实现

给出了一种基于Gabor小波的人脸识别系统的实现.该方法先利用模板匹配法定位人脸图像的眼睛,然后经过标准化使图像具有相同的基准,其余特征点的搜索采用弹性图匹配方法;特征点的粗略位置根据训练集的人脸结构知识定位,然后使用弹性图簇的数据结构求得特征点的精确位置,当各特征点的精确位置定位后,人脸的Gabor Jets就可求得;样本图像的相似程度可用与人脸特征点对应的GaborJets作度量函数表达.     

基于流媒体技术的远程教学系统

远程教学系统是一个非常复杂的系统。介绍了系统的功能模块结构；系统的应用结构，即流媒体服务器和客户机；系统组件包括媒体编码器、媒体服务器和媒体播放器；多媒体远程教学系统对流媒体配置的要求。