基于主题关联的馆藏数字资源多维语义标引研究

以主题关联为基础的多维语义标引方法可用于馆藏数字资源管理与导航,即通过构建馆藏数字资源多维语义标引体系来对不同数字资源知识对象间的语义关联进行标引,进而实现以内容主题关联为核心的馆藏数字资源组织与多维展示。与传统数据库检索相比,该方法更加准确、直观和有效,可以作为一种知识发现工具和技术应用于中小型机构知识库建设。     

词汇认知加工及其深度习得

本文试图用认知心理学的思路和方法探讨词汇认知加工,把词汇学习过程作为认知过程来研究.重点分析词汇习得过程中的心理活动和认知过程.提出词汇习得认知机制,即:语义变化、隐喻思维和语境效应.同时,强调认知心理分析在词汇教学中的重要性.     

知识聚合研究述评

[目的/意义] 知识聚合是近年来图书情报领域新兴起的研究领域,通过对知识聚合的内涵、方法和应用进行梳理,提出知识聚合的发展趋势,为后续研究提供参考。[方法/过程] 首先通过概念辨析对知识聚合的内涵进行说明,认为知识聚合是知识组织的新发展方向,并有助于实现基于用户需求的知识服务。其次,从基于情报检索语言、知识网络、语义网和主题四个方面对知识聚合的方法体系进行阐述,进而对知识聚合在知识获取、知识推荐及知识发现上的应用研究进行介绍。[结果/结论] 在此基础上,提出丰富不同数据层面的聚合实证研究、注重聚合方法的融合、加强在大数据环境下的服务创新的发展趋势。     

拓展“关联”:新闻网站专业性重塑

在新媒体平台上,作为新闻内容主要载体之一的新闻网站,正在从数据、用户、平台三个角度加强新闻信息之间、信息与人之间、媒介与媒介之间的关联性.这一方面反映了在社交化、移动化及大数据的背景下,新闻生产与传播正在逐渐开始与相关的技术要素、社会要素、资源要素进行关联与整合,另一方面也有助于重塑与提升新闻网站的专业性.     

基于数据挖掘技术的图书馆个性化信息服务探讨

文章从数据挖掘技术的相关原理出发,构建了图书馆个性化信息服务系统,并对数据挖掘的实施过程进行了简要论述,并从关联规则的角度介绍了基于数据挖掘技术的图书馆个性化信息服务的实现途径.     

社会主义核心价值观媒体宣传的提升策略

媒体社会主义核心价值观宣传的不足及原因 传播社会主义核心价值观,是新闻媒体的重要职责和使命.当下,各类新闻媒体拿出大量的版面、时长和网页,专题宣传社会主义核心价值观的主要内容;综合运用深度报道、图片漫画、电视专题和主题影片、视频等,营造了全方位、多维度、全媒体的报道格局.但是,从批判的角度来看也不难发现,对于社会主义核心价值观的宣传还有诸多不尽如人意的地方,比如:文字报道“贴标签”的多,深入挖掘和宣传先进人和事的少;电视专题和主题影片流于形式的多,深入挖掘精神实质的少;网站网页罗列标题、“画皮充数”的多,实实在在突出主题、形成声势的少,等等.     

基于数据挖掘技术的高校图书馆用户行为模式应用研究——以南京工业大学为例

数据挖掘技术在众多行业领域已得到广泛应用,图书馆行业也在积极探索利用大数据分析加强和提高自身业务和服务水平。基于数据挖掘算法和大数据分析,详细分析了大学生在校期间在图书馆的借阅行为模式,并得到了一系列模型结果。这些结果可为图书馆为师生提供有针对性的个性化服务提供相应的决策支持,加快图书馆服务方式由被动服务向以用户需求驱动的主动服务方式的转变。     

基于平行网格变换的频繁项集生成算法

关联规则研究数据库中一组互不相属对象之间的相关性,挖掘出具有一定意义的关联关系、挖掘算法如Apriori、FP-Growth等,这些算法需要反复多次扫描整个数据库导致I/O负载增加,降低了CPU的性能.文章通过对数据库进行转置和平行变换以减少扫描的次数,从而提高算法效率.     

国内出版集团无关联多元化经营策略探析

多元化经营是企业适应社会化大生产趋势的必然选择,在政策导向利好、企业资金充裕及收益渠道拓展等多重因素的影响下,国内出版集团积极利用内部、外部资源,实现多元化经营的华丽转身.本文试从国内出版集团无关联多元化经营的现状、问题及对策的角度,对出版集团的多元化经营策略加以分析,以期为行业健康持续发展提供启发与借鉴.     

基于关联开放数据的数字文化资源语义融合方法研究——欧洲数字图书馆案例分析

[目的/意义] 通过对国内外数字文化资源语义融合相关研究成果的总结和Europeana案例分析,为国内数字文化资源整合的研究与实践提供参考和借鉴。[方法/过程] 选取目前发展较为成熟的数字文化资源整合项目Europeana作为案例,分别从资源内容描述规则、语义知识本体模型设计、元数据语义化操作和关联数据的发布与访问4个方面对其数字文化资源语义融合的实现方法进行分析。[结果/结论] 研究发现,构建聚合式元数据模型、建立细粒度语义概念模型、创建开放的语义关联数据网络、提供泛在化关联数据应用服务是实现数字文化资源语义融合的关键。