基于网格局部密度的聚类算法

为了使基于网格的聚类技术适用于多密度数据集,提出一种基于局部密度的聚类算法。算法提出将数据单元格密度分类的方法,使得具有不同密度的单元格使用不同密度阈值的进行聚类。同时给出了边界单元的处理方法以提高聚类结果的精度。实验结果表明,GLD算法比其他类似算法有较高的聚类精度和效率。     

基于ASP.NET Ajax技术的网络考试系统的设计

Ajax技术使客户端不需要刷新浏览器,就可以得到更新过的数据,实现页面的局部刷新。Ajax技术应用于网络考试系统,可以带给考生更好的用户体验。本文对Ajax技术进行了分析,对《计算机应用基础》网络考试系统的设计进行了论述。     

用非规则节点解偏微分方程的局部微分求积法

In the conventional differential quadrature (DQ) method the functional values along a mesh line are used toapproximate derivatives and its application is limited to regular regions. In this paper, a local differential quadrature (LDQ)method was developed by using irregular distributed nodes, where any spatial derivative at a nodal point is approximatedby a linear weighted sum of the functional values of nodes in the local physical domain. The weighting coefficients in thenew approach are determined by the quadrature rule with the aid of nodal interpolation. Since the proposed method directlyapproximates the derivative, it can be consistently well applied to linear and nonlinear problems and the mesh-free feature isstill kept. Numerical examples are provided to validate the LDQ method.     

论老舍短篇小说中的心理描写及其文化心理结构

老舍小说中的心理描写是多样化的,本文主要讨论其短篇小说中的心理描写.文章从结撰全篇的心理描写与穿插于局部的心理描写两方面加以探讨,并追问老舍的心理描写与创作主体间的关系.     

半线性椭圆方程多解的存在性

文中在非光滑临界点理论的基础上,运用变分法证明了一类具有非光滑位势的半线性椭圆方程多重解的存在性．     

健康问与答

烫伤瘢痕为何迟迟不退?Q我家宝宝在2个多月的时候,不慎被取暖器烫伤了小腿,当时起了水泡,到医院治疗时,医生诊断为浅Ⅱ度烫伤,挑破了水泡,用一种药膏涂抹在烫伤处。一个月后,烫伤处结疤脱落,其间没有感染。现在宝宝已经5个半月了,烫伤处的皮肤还是有些红,而且表面不太平整,请问为什么宝宝的烫伤瘢痕迟迟不好?以后会留下明显瘢痕吗?目前有没有什么方法能减轻瘢痕?听说有一种美容技术可以磨平瘢痕,请问宝宝多大可以做?     

论声乐学习中的哲学思维

语法、发音规则和词汇一向被认为是学习外语的三大要素,其实文化因素也是必不可少的一项。要想得心应手地用外语来交流思想,表达感情,就必须对该国的文化进行学习、掌握。     

LF闭包空间中的可数层仿紧集

仿紧性是模糊拓扑学中的重要概念．在LF闭包空间中层仿紧性的基础上,介绍了可数层仿紧性,并刻画了其基本特征．研究了LF闭包空间中可数层仿紧性的性质：对Cech闭包算子的像集可遗传,与可数仿紧集的乘积是可数层仿紧集,是“L-好的推广”,具有LF弱同胚不变性．     

Piecewise linear representation of time series based on mean trend in sliding window

Seismic data show some important characteristics, such as big volume and strong timeliness. Specific to the time series data of earthquake precursory observations, a piecewise linear representation based on the sliding window mean value (PLR_MTSW) algorithm is proposed. With this algorithm, the mutation points can be identified accurately according to the rate of mean value change, while the main features of time series are maintained well. This algorithm can also smooth the noise and improve the compression accuracy with sliding window. Meanwhile the local extreme points can be identified effectively according to the change of mean value trend within window.     

局部有界函数的Integral型Lupas-Bzier算子的收敛阶

对局部有界函数f的Integral型Lupas-Bzier算子在区间[0,∞)上收敛于[f(x+)+αf(x-)]/(α+1)的收敛阶进行研究,利用Cauch-Schwarz不等式和Lupas基函数的概率性质等方法,对前人关于Integral型Lupas-Bzier算子收敛阶的系数估计作了进一步的改进,得到了较优的系数估计。