企业所得税税收风险识别中随机森林算法的应用研究

税收是国家重要的财政收入来源且具有强制性,某些纳税人会以各种手段避免税款或者不足额缴纳税款,这样极易造成税收风险。以随机森林算法和税收风险理论为基础,采用约简决策树的方式进一步提高了随机森林算法的分类性能,构建了对房地产行业的企业所得税税收风险识别模型。模型在性能检测实验中获得了90.20%的正确率和88.70%的F1分数,且运行时间较原始的随机森林算法减少了33.33%。实验结果表明：对随机森林算法作出的改进是正确、有效的,且证实了构建的税收风险识别模型用于企业所得税税收风险的可行性和优越性,一方面为税务机关进行企业风险管理提供了借鉴;另一方面也为规范企业涉税风险管理提供了支撑。     

基于UMU学习平台的初中物理项目式教学的实践研究

项目式教学是建构主义理念下以学生为中心的教学模式,注重引导学生主动参与和实践探索。数字技术在中学物理项目式教学中的实践应用,是物理科学实验面向现代化,落实物理学科核心素养的一条重要途径。以UMU学习平台数据为背景,利用数字化和智能化赋能初中物理项目式教学,提升学生科学能力、高阶思维能力、数字技术应用能力。数字技术应用于物理项目式教学,满足了学生个性发展需要,最终充分发挥学生实践能力和思维能力,取得良好的教育教学效果。     

数字素养标准下高校教师核心能力现状调查与提升路径

在数字教育时代背景下,高校教师数字素养决定着教育的实效性。高校教师数字素养包括基础层、实践层、探究层三个层级,具体涵盖数字意识与伦理、数据驱动教学设计、数字化教学研究与创新等12个具体维度。调查显示,当前高校教师数字素养与数据驱动教学新范式发展并不完全同步,存在数字技能薄弱、“数字+教学”融合程度及数字教学创新能力较低等问题。构建核心能力具体化评价标准、提升教师数据驱动教学实践技能及加强教师数字研修是转变现状、增强高校教师数字素养内驱力、推动高校教学范式数字化转型发展的应然之道。     

田径专项运动员运动损伤的危险因素研究

目的:分析田径运动员发生运动损伤的风险因素.方法:通过对136名男性田径运动员进行身体测试及运动损伤情况调查,测试内容包括:身高、体重、体成分、关节柔韧性、关节稳定性,在此基础上分析田径运动中发生运动损伤的危险因素.结果:胭绳肌拉伤的主要危险因素是年龄因素(OR值=1.31)和陈旧性损伤(OR值=9.81);而腹股沟部...     

基于区块链技术的数字版权保护

随着网络与智能设备大面积普及,知识经济逐渐成为国家发展的重要领域,尤其是在“互联网+文化产业”全面发展的大背景下,网上交易和数字化传播内容呈现爆炸式增长,数字版权产业蓬勃发展,但数字版权保护却面临着比传统版权保护更加严峻的挑战。紧随其后的是对数字作品侵权行为的急剧增加,保护数字版权的难度也随之增加。单靠政策的号召对侵权行为的影响力下降,技术保护手段的创新也应成为我们关注的重点。目前,传统的版权保护方式已经无法适应数字时代的需要,而区块链技术的出现为数字版权保护带来了新的可能性。区块链技术通过去中心化、不可篡改和可追溯的特性,为数字版权保护提供了新的解决方案。区块链技术还可以实现版权的溯源和交易记录的可追溯,从而有效保护数字版权。虽然基于区块链技术的数字版权保护方案还存在一些挑战,但是随着区块链技术的不断发展和成熟,相信这一方向的研究会取得更加显著的成果,为数字版权保护提供更好的解决方案。     

数字媒介时代下的文艺批判

数字媒介时代的到来,带来了文艺形式本身的变化。印刷时代的传统文艺概念以及文艺批判方式已经无法适应新媒介下对于批判的要求。因而在这种时代背景下,对于数字时代下文艺的界定、特点,文艺批判的范畴、方法和特征,数字媒介本身的存在和发展以及在中国语境下文艺批判的意义和规范的确定,对于数字媒介时代下的文艺批判的研究具有重要意义。     

技术治理视域下我国超大规模城市社区体育治理研究

随着现代信息技术的快速发展,新的智能化社会使得社区体育治理场景和公众参与体育治理的制度化渠道发生了显著的变化,技术治理成为了社区谋求治理创新和提高治理效能的重要选择。研究认为,直面超大规模城市拥有的超大规模人口产生的超量需求,社区体育治理实践存在的治理场景与现实执行存在偏误、治理目标与机制运行存在距离、治理信息与公众需求存在差异,迫切需要在技术治理实践中创新社区体育技术治理策略、培育社区体育技术治理共同体、完善社区技术供给企业监管机制、夯实社区体育技术治理基层基础和规避社区体育技术治理风险,实现社区体育治理的精细化、智能化。     

依托自贸试验区助推河南产业转型升级策略分析

面对加速演变特征更趋明显、 新工业革命和产业变革持续发力的世界大变局,在全球产业链冲击背景下分析中国产业升级的独特性及产业数字化转型的机遇与挑战,进而辨析当前河南产业转型升级面临的困境,依托河南自贸试验区提出助推河南产业转型升级的具体策略.应当建设创新型产业集聚区,打造主导产业优势明显的产业集群;依托河南自贸试验区产业...     

基于BLSTM-CRF的自举式术语识别方法研究

[目的/意义]自动识别优质术语一直是多领域普遍关注的问题,其中一个突出困难是缺乏领域标注语料,为此本文提出一种基于BLSTM-CRF的自举式领域术语识别方法。[方法/过程]首先选取少量种子术语标注语料,训练BLSTM-CRF模型,识别候选术语;再基于术语质量特征构造筛选准则,从候选术语中挑出优质且新增的结果加入到新一轮训练的标注词汇集合,迭代标注训练,直到新增术语量小于某一阈值或迭代达到特定次数。本文还检测了模型迭代训练效率及在其他领域的推广性,将在计算机领域语料训练出的模型用于新兴的融合出版领域的技术术语识别。[局限]术语质量特征量化方法待综合多指标优化,模型改进学习机制未引入负例且迭代不易收敛等。[结果/结论]本文最终通过标注数量和标注语境丰富度实验表明了采用新增标注数据进行迭代的有效性。以50轮迭代训练后结果为例,在计算机测试语料上识别术语及其所有标注序列的F1值为0.43和0.59,新术语率为0.79,均优于基准BLSTM-CRF模型、BERT-BLSTM-CRF模型效果,证实了新方法启动成本低,领域适应性好,能够有效解决术语识别中训练语料缺乏的问题。在模型迁移效能评价中,抽样...