求解矩阵Penrose广义逆的混合智能算法

有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题,结合粒子群算法和差分算法的优点,设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现,计算精度高．     

Hilbert空间上的贝塞耳序列和框架

本文研究了Hilbert空间H上的贝塞耳序列，给出贝耳序列变为一个框架的一个条件，也得到这些序列和从H到l^2的算子之间的关系。     

非线性算子方程f（x,λ）=（x1x^22＋λｘ2＋λ^4,—x^21—x2）^T=0原点附近的分岔

利用ＬＳ简约和Ｎewton图研究了非线性算子方程f(x,λ）=(x1x^22 λｘ2 λ^4,-x^21-x2)^T=0原点附近的分岔问题，得到了从平衡点分枝出来的全部实的三个解枝。     

例说多项式展开式的系数求法

多项式展开式系数的计算是高考中常见的题型，下面谈一谈它的解法．     

MATLAB在《计算方法》教学与实验中的应用

计算方法是一门计算量大、算法多、实践性较强的计算机专业课程,以前计算方法课程常采用C语言进行教学和实验,要求学生既要对算法有充分了解,又要熟练掌握C语言的语法和编程技巧,导致教师和学生将大量的时间和精力都花在繁琐的数值计算以及对各种结果绘图上面,有时甚至影响到学     

矩阵在多项式乘积中的应用

设f(x) ,g(x)∈F[x],且 °(f(x) ) =n , °(g(x) ) =m ,其中f(x) =a0 xn+a1xn -1+…+an (1)g(x) =b0 xm+b1xm -1+…+bm (2 )用矩阵表示f(x) =(a0 ,a1,…,an) (xn,xn-1,…,1) T (3)为了叙述方便,给出如下定义.定义1　在(3)式中,称1×(n +1)矩阵A =(a0 ,a1,…,an)为多项式f(x)的系数矩阵;称(n +1)×1矩阵X =(xn,xn -1,…,1) T 为f(x)基底矩阵。其中f(x)的系数矩阵A与基底矩阵X都是f(x)按降幂排列而构成的,且A的行数和X的列数都等于 °(f(x) ) +1。显然(f(x) =AX .定义2　已知多项式(1) ,(2 ) ,则(n +1)×(n +m +1)矩阵B(f,g) =b0 b1…bmb…     

单边极大算子的加权弱型不等式

本文讨论了单边极大算子的加权弱型不等式，得到了加权弱型混合Ф-不等式及加权弱型(p，q)不等式成立的充分必要条件．     

S~1等变的凝聚算子的拓扑度及其应用

本文首先证明了:S~1等变的凝聚算子的拓扑度可以用Boruwer度来计算;由此导出了具有非线性稳定或不稳定差分算子的中立型方程的周期边值问题可解性定理。还证明了,半线性泛函微分系统的共振点在几乎任意的时滞扰动下将消失。     

利用Matlab对物理实验数据进行处理

本文以热电偶的定标实验、二极管伏安特性实验的数据处理为例,介绍了Matlab在物理实验数据处理中的应用。与传统的实验处理方法相比,用Matlab处理物理实验数据能有效避免手工处理所带来的误差,而且方法简单,适合在实验教学中使用。     

一类条件最值的多种解题思路

数学竞赛中．多次出现这种类型的问题：巳知f（x，y）=0，求g（x，y）的最值．其中f（x，y）、g（x，y）都是不含x、y一次项的二次多项式．本文以例说明这类问题的多种解题思路与方法，供大家参考．