基于向量夹角余弦与IGOWA算子的区间组合预测模型

针对区间数的组合预测问题,利用连续有序加权平均算子,构造每一期单项预测区间值的预测精度,并以每期预测精度为诱导值,引入广义的诱导有序加权平均(IGOWA)算子,分别对区间数的左右端点,以向量夹角余弦为准则,建立基于广义诱导有序加权平均算子的多目标区间组合预测模型,然后将其转化为单目标规划问题进而求出权重.最后,通过实例表明所构建模型能够有效降低预测误差.     

关于Sikkema—Bernstein多项式导数的迭代极限

本首先给出了Sikkema-Bernstein多项式的迭代极限及误差估计；然后构造一个整系数Sikkema-Bernstein型多项式，并给出了该多项式的导数逼近导函数是有界变差时的收敛阶估计式。     

四阶非线性方程两点边值问题

本文应用复合度的方法在f(x,y,z,u)无界的条件下证明了一般的四阶方程y=f(x,y,y′,y″) (*)在边界条件y(0)=A_1,y(1)=A_2,y″(0)=B_1,y″=B(_2或y(0))=A_1,y(1)=A_2,y″(0)=B_1,y(1)=B_2下解的存在性。     

关于矩阵特征值有关性质的探讨——线性代数教学思考

矩阵的特征值和特征向量是线性代数课程的重要内容,它们不仅在矩阵的可对角化问题中起着关键的作用,也在概率统计、物理、工程、经济学等领域有广泛应用。本文主要探讨矩阵的特征值的有关性质,希望能引发读者的思考,并对线性代数的教学起到一定的作用。     

《因式分解》解题思维探究

一、基础思维探究题型一:多项式的因式分解例1(2005年盐城市)下列因式分解中,结果正确的是()A.x2-4=(x 2)(x-2)B.1-(x-2)2=(x 1)(x 3)C.2m2n-8n3=2n(m2-4n2)D.x2-x 14=x2(1-1x 41x2)分析与解:A项正确运用平方差公式分解;B项将x-2看成一个整体用平方差公式分解为(x-1)(3-x);C项分解不彻底,m2-4n2还能继续分解;D项分解结果不是几个整式积的形式,所以选择A.【关键点拨】①透彻理解因式分解.②因式分解要分解到不能再分解为止.题型二:因式分解在生产中的实际应用例2在半径为R的圆形钢板上,冲去4个半径为r的小圆,如图所示,利用因式分解计算,…     

关于整系数不可约多项式的两个判别法的推广

本文推广了文〔１〕中的两个定理，得出的结果更具有一般性     

投影算子的某些几何性质及应用

本文在获得关于投影算子的某些几何性质后,在[3]的基础上给出了关于两个投影算子具有生成位置的定理。     

利用正交多项式做最小二乘法拟合

对给定的数据作拟合时导出的法方程组往往是失真的，甚至是严重的失真，为了避免此现象，本文采用正交多项式做最小二乘曲线拟合，从而在运算中不需解方程组，只用递推公式逐次形成曲线拟合函数。     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟会是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用U检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

三角函数值的数性研究

本文利用三角函数和整数的性质对三角函数中正、余弦值和正切值的数性进行了探讨,得到了两组一般性结论。