低碳城市试点政策能否促进企业数字化转型?——基于准自然实验的证据

利用2008—2020年沪深A股上市公司面板数据,运用双重差分模型实证检验低碳城市试点政策的实施对企业数字化转型的影响效果。基准回归结果表明,低碳城市试点政策的实施能够显著提高企业数字化转型水平,在进行了一系列稳健性检验后这一结论依然成立。机制检验发现,低碳城市试点政策主要通过缓解企业融资约束和提升城市技术创新水平两个渠道促进企业数字化转型水平的提升。异质分析发现,低碳城市试点政策的实施对科技企业和大规模城市企业的数字化转型水平提升的促进作用更显著。进一步研究发现,实施低碳城市试点政策对企业数字化转型的促进作用还存在空间溢出效应,即实施低碳城市试点政策不仅促进了试点城市还促进了相邻城市企业的数字化转型水平提升。     

新型的安全可变阈值图像秘密共享方案

从提高共享安全性的角度,提出一种新型的可变阈值图像秘密共享(secret image sharing, SIS)方案。首先对秘密图像进行置乱,以破坏像素之间较强的相关性;其次通过二元多项式对秘密图像进行分割,采用对角隐藏将秘密图像像素值设置在系数矩阵的对角上,其余系数均采用随机数。通过实验及对方案正确性和无条件安全性的证明和分析发现,所提方案能够提供多个可变阈值,算法复杂度为多项式时间算法复杂度,穷举攻击复杂度为O(p^h),可以达到无条件安全,适用于根据变化的安全环境来调整阈值的场景。     

基于差分进化算法的船舶直流电网多目标优化

在人们对减少排放和提高燃油效率需求日益增长的背景下,研究蓄电池组和柴油发电机互补运行的船舶直流电网优化调度问题具有重要意义。运用差分进化算法来解决船舶直流电网的多目标调度问题,以期实现燃油费用最低、温室气体排放最少及蓄电池寿命损失最小三个目标。该方法设计了一种基于集体智能的变异算子,混合当前种群中一些具有较好适应度值的目标向量。此外,为了避免引入额外的控制参数,还设计了一种自适应调整机制。     

区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均算子及其应用

研究变量值为区间毕达哥拉斯模糊数的决策问题,针对决策者、属性间的支撑度及权重对决策的影响,提出基于区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均(IVPFPW-GBM)算子的模糊多属性群决策方法,定义IVPFPW-GBM算子并讨论其性质;构造应用IVPFPW-GBM算子的MAGDM模型,通过排序方法进行决策.最后...     

带有倒位变异的差分进化算法

针对高维复杂函数的优化问题,提出一种带有倒位变异的差分进化算法.当个体适应度值连续几代不变时,对前一代的最优个体进行倒位变异,以增强种群的多样性,使其跳出局部最优.数值实验结果表明:该算法全局搜索能力强,收敛速度快,且鲁棒性好.     

HILBERT空间有界线性算子A(2)T,S的最小模分析

文章利用最小模和子空间间距讨论了当A,T,S同时都有扰动时A(2)T,S与B(2)U,V之间的扰动关系,改进了文[5]中的结果.     

面向虹膜数据发布的差分隐私保护

针对虹膜数据在发布后可被攻击者利用并获得用户隐私的问题,提出了一种基于随机映射与差分隐私的虹膜数据发布隐私保护方法。该方法利用随机映射对发布虹膜数据进行模板处理,然后对注册过程中建立的模板添加噪声,使其满足差分隐私,进一步提高发布数据的隐私保护程度。最后,通过安全性分析及在模拟环境下的实验,进一步证实了所提出方法的安全性和有效性。     

差分的应用及正整数的k次方幂求和

提出了利用差分表和二项式定理推导并求解前n个正整数的k次方幂之和S(n,k)=1k 2k nk的方法。     

巧用乘法公式解题浅析

乘法公式是初中数学重要公式之一，它应用广泛，可使许多关于多项式的乘法计算变得非常简洁，从而提高解题速度和质量．兹举例说明如下，供参考．     

信息检索中基于智能优化算法的数据融合方法

如何利用网络技术手段,帮助用户从互联网海量信息中迅速准确地获取用户所需信息是信息检索领域的首要问题。数据融合技术能够将不同检索系统提交的检索结果进行组合从而得到一个新的检索结果。对数据融合技术中的线性组合法进行研究,着重探讨如何采用智能优化算法解决线性组合法的权重分配问题,分析基于差分进化算法和基于粒子群算法的权重分配策略,在上述两种优化算法的基础上,提出一种新的线性组合法权重分配策略：基于自适应交替的粒子群差分进化优化算法权重分配策略。