面向专业认证的全过程学习评估体系建设与实践

为更好地达到新工科人才培养目标,需要对学生的学习展开全过程体系化的定量评估,并根据评估结果针对性地对各种人才培养方式进行改进。以湘潭大学过程装备与控制工程专业为例,阐述OBE理念面向专业认证的学生学习评估体系的建设方法,并从课堂教学、实践教学和第二课堂育人等方面介绍学习评估的实践经验。     

多元媒体融合促进中小学自然科学学习的研究

多元媒体融合在教育教学领域中的应用,为中小学自然科学学习方式革新带来机遇。新媒体技术的出现,突破了资源屏障和时空界限,有利于促进中小学生学习朝着个性化、自主化的方向发展。以媒体融合为背景,结合中小学自然科学课程的知识结构和特点,探研媒体技术在中小学自然科学学习中的有效应用价值,并分析其在现代教育领域中的主要呈现方式和具体运用策略。     

解码爱奇艺

实现内容付费是互联网平台孜孜不倦的梦想与追求;但较早实现这个梦想,则始自爱奇艺这样的长视频网站,从这个角度看,爱奇艺等视频平台在一定程度上改变了用户信息接受习惯,也改变了视频媒体传统运营生态和盈利模式。在常年形成的免费收看电视用户习惯下,爱奇艺如何逐步改变用户思维定势,改变媒体传统盈利模式,在国内实现大规模内容付费?这种内容付费模式当今面临怎样的挑战?当前,视频平台运营模式存在怎样的困境?为什么连年亏损,至今看不到盈利曙光?视频平台如何应对困境?本刊记者带着这些问题,走进爱奇艺。     

全方位运用拓展显综合“平台范”——谈《县(市、区)委书记全媒体纵横谈》功能拓展

“纵横谈”是县域主题的政务活动报道,旨在展示新一届县(市、区)委书记的新担当、新思路,营造湖北高质量发展的浓厚氛围。在彰显该主题报道传播力的同时,县(市、区)委书记不再仅仅只注重上述“功用”,还开始进行直播带货、招商环境展示、办实事成果发布、民意搜集等附加项目,“纵横谈”已渐显综合平台效应。     

“破冰与突围·县(市、区)委书记全媒体纵横谈”回顾掠影

2021年四季度,湖北日报传媒集团策划推出大型系列访谈报道《破冰与突围·县(市、区)委书记全媒体纵横谈》。10月8日至12月20日,湖北省102位县(市、区)委书记走进集团5G演播室,参加“纵横谈”。直接承担此项报道任务的部门,有37名记者争当主播、出镜主持。截至12月底,集团全平台推送102组600多件(篇)全媒体多形态报道,每位书记的报道点击阅读、观看都达到数百万众乃至千万众,在新媒体平台形成“刷屏热转”现象,成为湖北干部群众热议的话题。本刊用图片对活动进行简要回顾。     

“三元驱动”的新闻实践教学模式探索与实践

作为"文科中的工科",新闻实践教学在新闻教育中具有特殊地位,媒体融合又给新闻实践教学带来了新的挑战,但国内新闻实践教学依然是人才培养中的相对薄弱环节,与培养拔尖创新人才的要求还有差距。本文在建构主义视角下,梳理和总结了目前新闻实践教学的三种主要模式及其不足,并以江西师范大学传播人通讯社为例,提出了媒体+社团+课程的"三元驱动"新闻实践教学模式。这一模式基于校园媒体"实习场",由社团情感凝聚形成"实践共同体",并连接多种课程组织起"实践支架",达到实现"实战训练"、突破"专业壁垒"、打通"课堂内外"的目的,是一种相对经济、容易实施且有效果保障的校本新闻实践教学模式。     

平台经济学视角下我国网络有声读物的商业模式演进及展望

文章基于平台经济学理论与商业模式理论,以价值洞察—价值创造—价值传递—价值获取为研究思路,对我国网络有声读物平台演进历程进行分析.研究发现,网络有声读物平台商业模式的转变呈现出价值洞察平稳化、价值创造精细化、价值传递多元化和价值获取多边化的特征.在此基础上,文章展望了网络有声读物平台商业模式的未来发展路径:通过独家版权开发获取价值创造独特性的版权,利用新兴技术提升单一归属性的内容生产者数量,通过社区氛围营造打造强网络效应的社交关系.     

江苏省档案馆召开党史学习教育总结会议

1月24日,江苏省档案馆召开党史学习教育总结会议,馆长陈向阳出席会议并讲话,副馆长、机关党委书记赵深主持会议,副馆长陈万田、孙敏、薛春刚,二级巡视员邹华,馆全体党员干部参加会议。省委党史学习教育第十一巡回指导组组长杨卫东、省纪委监委驻省人社厅纪检组副组长徐彤到会指导。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。