中小板:破位下跌 谨慎回避

本周中小板综指出现了跳空下破半年线,并轻易向下击穿了7000点的指数关口,在短短的五周内已回落了约17%左右。目前,中小板整体平均市盈率约为58倍左右,平均市净率约为5.34倍     

从涨停敢死队谈起

涨停,是最能触动散户心弦的一词。持有的股票一涨停,则全天眉飞色舞,谈笑风生;而如果跌停,则垂头丧气,看谁都不顺眼。于是,市场上也产生了诸多愿意追涨停的散户。所谓"先买再看":看到某只个股要涨停了,不管是不是了解,先以涨停价追进,买到以后然再去查到底是什么股票。这     

6只基金净值跌破2200点 宝盈、金元比联各占两席

在最近两年零五个月的时间,上证指数累计上涨17.26%。宝盈泛沿海、国联安安心成长、金元比联宝石动力、金元比联成长动力、中欧新趋势、宝盈鸿利等6只偏股型基金取得负收益,其中宝盈泛沿海收益率为-12.7%,落后上证指数30个百分点……自金融危机之后,A股市场走势依旧沉重,尽管2009     

“溶液”导学

目标一:物质的溶解例1(2010年常州)下列物质加入水中,不能形成溶液的是()(A)蔗糖(B)硝酸钾(C)植物油(D)高锰酸钾解析:抓住溶液的概念、结合物质的溶解性可作出准确的判断:蔗糖、硝酸钾、高锰酸钾能溶解于水形成均一、稳定的混合物,而植物油不能溶解于水,将植物油加入水中搅拌得到的是浑浊、不均一、不稳定的液体,因此不能形成溶液的是(C).     

白炽灯泡中的物理知识

固体被加热到很高的温度时,就会发出耀眼的白光,这种状态被称为白炽状态.利用这一原理制成的光源被称为白炽灯.白炽灯泡是我们每个家庭常用的照明灯具,其中包含着许多物理知识呢!下面我们就一起来探究其中的物理原理.     

中考物理函数图像题例举

函数图像题是近几年中考的热点问题,它是运用图像信息表示物理过程或相关物理量变化规律的题型,着重考查考生对图像的分析和判断能力,具有较强的抽象思维能力和综合分析能力.本文试举几例,供同学们学习时参考     

初中物理知识竞赛中的物态变化题型赏析

初中物理知识竞赛旨在考查学生将所学物理知识应用于生产生活的能力,强调物理来源于生活用于生活的导向非常明确,而物态变化与我们的生产生活密切相关,所以历届初中物理知识竞赛都少不了物态变化的题目.     

不同边界条件下交叉三角形波纹流道传热与流动的数据处理

为准确量化交叉三角形波纹流道的强化传热性能,除了需要进行数值模拟,还需要对所获得的数据进行正确计算处理.针对两种构造不同的交叉三角形波纹流道A和流道B,在模拟时选取不同的壁面给热条件,将恒热流密度壁面与等效恒温壁面的数值模拟结果进行了对比,并借助合适的数据处理方法,得到各自条件下的平均摩擦系数fL和平均努塞尔数NuL.结果表明,高热流密度时流道B的传热强化明显,低热流密度时流道A的传热减弱明显.对任何一类流道而言,边界给热条件的变化对流动摩擦阻力影响很小,但流道内的流动和传热之间其实是具有复杂的相互关联性的.     

Extraction of novel features for emotion recognition

Hilbert-Huang transform method has been widely utilized from its inception because of the superiority in varieties of areas. The Hilbert spectrum thus obtained is able to reflect the distribution of the signal energy in a number of scales accurately. In this paper, a novel feature called ECC is proposed via feature extraction of the Hilbert energy spectrum which describes the distribution of the instantaneous energy. The experimental results conspicuously demonstrate that ECC outperforms the traditional short-term average energy. Combination of the ECC with mel frequency cepstral coefficients (MFCC) delineates the distribution of energy in the time domain and frequency domain, and the features of this group achieve a better recognition effect compared with the feature combination of the short-term average energy, pitch and MFCC. Afterwards, further improvements of ECC are developed. TECC is gained by combining ECC with the teager energy operator, and EFCC is obtained by introducing the instantaneous frequency to the energy. In the experiments, seven status of emotion are selected to be recognized and the highest recognition rate 83.57% is achieved within the classification accuracy of boredom reaching 100%. The numerical results indicate that the proposed features ECC, TECC and EFCC can improve the performance of speech emotion recognition substantially.