广义线性系统极点配置的方法

研究了广义线性系统的极点配置问题，利用矩阵的奇异值分解和矩阵的广义逆得到了广义线性系统的奇异值标准形，使得广义线性系统的极点配置问题转变为正常系统的极点配置问题，从而给出广义线性统极点配置的一种新方法。     

一种易于实现的线性预测方案

通过阐述线性预测的基本原理，针对语音信号的频谱特性，提出了一种改进的LPC方案。该方案可以提高频谱特性，降低预测阶数，提高预测计算的速度，易于在计算机上实现。     

解估算类物理题的几种常见方法

物理估算 ,一般是指依据一定的物理概念和规律 ,运用物理方法和近似计算方法 ,对所求物理量的数量级或物理量的取值范围 ,进行大致的推算 .物理估算题和常规计算题的解题步骤虽然相似 ,但有其自身特点 ,其文句简洁、条件隐蔽 ,常使学生感到无从下手 ,因此 ,掌握其解题要领尤为重要 .一般而言 ,求解估算题时 ,首先应认真审题 ,从字里行间发掘出题目的隐蔽条件 ,捕捉与题中现象、过程相关的物理概念和规律 ,揭示题设条件与所求物理量之间的关系 ,从而确定对所找物理量进行估算的依据 .中学物理中常用的估算法主要有 :常数估算法、理想模型估算…     

减少频谱泄漏的自适应同步抽样算法

叙述了DFT在连续信号谱分析中的频谱泄漏现象,分析了造成频谱泄漏的原因,讨论了一种自适应同步抽样算法.该算法利用频率跟踪技术实现采样频率的自适应调整.实验结果表明,该算法能够有效地减少频谱泄漏,在以交流电信号测量为基础的系统中具有较好的应用价值.     

具有泛分解态射的广义（i,……，j）逆

给出了范畴中具有泛分解态射的广义（i,……，j）逆存在的一些充要条件，证明了态射的广义Moore-Penrose逆的充要条件及其表达式，推广了关于态射的（i,……，j）逆的一些结果。     

基于PCA的决策树优化算法

为了改善传统ID3算法在分类属性选择上存在多值偏向性的不足,提出基于PCA的决策树优化算法。在普通基于PCA 的决策树改进算法中,存在数据经降维处理后代表性不强的问题,导致算法需经过多次数据运行后,准确率才能小幅提升。在ID3算法基础上,在分类前两次提取属性特征值,并计算了需要分类的数据量,也即对原始数据进行最重要的属性选择。在子树建立之后,再进行数据的降维合并选择。采用UCI数据库中的3个数据集对改进算法进行验证,结果表明改进算法的平均准确率达到94.6%,相比传统ID3算法与普通PCA决策树优化算法分别提升了1.6%和0.6%。因此,基于PCA的决策树算法能在一定程度上提升结果准确率,具备一定的应用价值。     

广义正交矩阵的几个性质

推广了正交矩阵 ,并研究了广义正交矩阵在行列式、特征根、伴随矩阵等问题中的四个性质     

多载波系统中低复杂度的改进比特和功率分配算法

基于迭代的比特和功率分配机制,提出了一种低复杂度的比特和功率分配算法.与传统的迭代分配算法不同,该算法在每次迭代中只需要比较几个特定的子载波.该方法在保持传统迭代算法性能的前提下极大地减小了迭代分配算法的复杂度.此外,通过选择等功率分配方案作为初始方案加快了算法的收敛速度,进一步降低了算法复杂度.仿真结果表明,提出的改进算法在基本不牺牲系统性能的前提下有效地降低了算法复杂度.     

模糊幂群的结构

引入了模糊核和广义模糊核的概念,系统地讨论了各类模糊幂群的结构,给出了一类模糊幂群的构造定理.