慢性低氧及跑台训练对大鼠骨骼肌肌球蛋白重链(MHC)亚型基因表达的影响

为研究慢性低氧及跑台训练对大鼠骨骼肌肌球蛋白重链(MHC)亚型基因表达的影响,对揭示肌肉收缩蛋白性能的变化机制具有特定的意义.取健康SD雄性大鼠28只,随机分成4组进行试验,采用半定量反转录聚合酶链式反应(RT-PCR)法,测定骨骼肌MHC Ⅰ、Ⅱa、Ⅱx、Ⅱb四种亚型的mRNA基因表达.结果表明:与常氧对照组(C)相比,HC及NT组MHC各亚型mRNA表达量总体呈上升趋势(P＜0.05),仅仅低氧训练组(HT)MHC-Ⅱa亚型mRNA表达量明显下降(P＜0.05);另一方面,MHC各亚型mRNA所占百分比分析显示,慢性低氧能导致MHC亚型mRNA表达出现"由慢到快"变化趋势.另外,慢Ⅰ型百分比并未受慢性低氧及训练的影响.     

优秀游泳运动员的脑波涨落图特征

研究目的:研究游泳运动员的腩波涨落图的特征,以探讨游泳运动与运动员脑波涨落图特征的相关性.研究方法:采用实验研究法,数理统计法,运用脑波涨落网技术,采集国家级游泳运动员脑电信息与对照组比较.结果:游泳运动员的脑涨落图S谱线中S1,系、S11系与S13系多项指标有特异性变化.结论:游泳运动员脑内某些神经递质含量与对照不同,表现为抑制水平较低.这些特征可能是由于游泳运动的训练环境、呼吸方式及体位的特殊性造成的.     

基于TAM的网上购物意向综合模型

回顾了以往对消费者接受网上购物所进行的研究,结合CNNIC调查的我国网上购物发展的实际情氇,提出一个综合的概念模型。该模型以技术接受模型为基础,以消费者个人特性、消费者感知的网站质量特性、消费者感知的商家相关特性三个方面的因素为外源变量,以感知的有用性、感知的易用性和信任作为中介变量,共同影响消费者的网上购物意向。     

体育术科MMCAI课件及其模块化设计

体育术科MMCAI课件的应用将改变传统体育术科教学手段、方法落后的现状。采用模块化的设计思路,将使术科MMCAI课件制作的效率大为提高。     

义务教育地理课程内容结构与内容要求语义特征分析

结合内容分析法,对比了2011年版和2022年版义务教育地理课程标准中课程内容的结构特点及内容要求的语义特征,发现《义务教育地理课程标准(2022年版)》在课程内容结构与内容要求的语义表述上,都更加契合培育核心素养的地理课程目标,更注重增强内容的基础性、综合性和实践性,强化内容之间的逻辑联系。为此,一线教师应转变教学理念,充分理解核心素养内涵;增加学科知识储备,重视对知识本质的理解;强化地理实践,关注工具、技术与教学的融合;丰富课堂教学形式,促进学生深度思考与学习。     

学科思维导图结合微课的模拟电路实验SPOC教学探索

针对模拟电路实验教学以"教"为主、教学内容孤立、考核形式单一的问题,基于思维导图、结合微课开展SPOC教学改革的探索。分析了教学目标与应用思维导图结合微课开展SPOC教学的可行性,并从教学资源建设、以学生为主体的进阶式教学实践、多元化实验考核办法的制定等方面提出了思维导图结合微课在模拟电路实验SPOC教学的应用探索。     

锌(Ⅱ)离子为中心的三元配合物的水热合成及晶体结构

通过水热反应,合成了一种2-(4-吡啶基)-苯并咪唑、对硝基苯甲酸及锌(Ⅱ)三元配合物.并对该配合物的结构进行了测定,发现该配合物属于三斜晶系,P-1点群,晶胞参数为a=0.7902(8)nm,b=1.3277(13)nm,c=1.7837(17)nm;α=99.953°(18),β=94.666°(16),γ=90.354°(16).每个锌离子周围有两个对硝基苯甲酸及两个2-(4-吡啶基)-苯并咪唑;其中两个对硝基苯甲酸分别以一个羧基氧原子,两个2-(4-吡啶基)-苯并咪唑分别以吡啶环上的氮原子和锌离子中配位,形成四面体结构.     

评“社科期刊编排规范化”

《中国高等学校社会科学学报编排规范》是在《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》基础上制作完成的,带有明显的光盘版特征和痕迹,而后者则是基于电子网络平台的电子版规范,它的作用和功能主要是用于对原创学术论文以及期刊源的检索与评价。《中国高等学校社会科学学报编排规范》不仅存在着"形式主义化"的问题,而且存在大量违背《著作权法》以及国家标准的条款,由于它不适合纸质期刊的编排规律和实际,因而遭到越来越多的批评。"新规范"的思想认识基础,不外乎两条:一是认为随着全球化的到来,"与国际接轨"是必然的,因此,在标准的制定上要国际化,甚至不惜与中国的传统全面"脱轨";二是认为随着信息化、数字化、网络化时代的到来,印刷型期刊"为文献检索与计量评价机构提供服务"是必然的要求。     

基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法的结构区间多目标优化

研究目的：为改善实际工程结构在不确定性条件下的多性能指标,提供一种高效的区间多目标优化方法。创新要点：建立一个目标和约束均为区间不确定性参数函数的区间约束多目标优化模型,提出并实现基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法（NSGA-II）的区间多目标优化算法。研究方法：首先,利用区间序关系将每个区间目标转换为同时优化其中点和半径的确定性双目标,利用区间可能度法将区间约束转换为确定性约束,并在此基础上,利用加权法和罚函数法将每个区间目标的约束优化问题转换为相应的无约束优化问题;然后,利用拉丁超立方实验设计和有限元分析构建预测各待优化结构性能指标值的径向基函数;最后,将径向基函数、区间分析法与NSGA-II相结合,快速求出转换后确定性无约束多目标优化问题的所有Pareto最优解,并通过考虑材料不确定性的高速压力机滑块机构设计实例验证该方法的有效性。重要结论：目标和约束均为不确定性参数函数的区间多目标优化模型能有效反映实际工程中同时改善结构多性能指标的需求。基于径向基函数、区间分析和NSGA-II相结合的区间多目标优化算法将传统区间优化模型求解中的嵌套优化过程简化为单层遗传优化过程,大大提高了求解效率,并可获得多目标优化问题的所有Pareto最优解。     

统计过程控制在大型生产线上的应用

针对汽车安全件物料初加工生产过程中,物料硬度质量监控存在的只关注结果而忽视过程的问题,应用统计过程控制(SPC)技术工具,分析物料硬度过程能力指数等过程稳定性内容.结果表明:物料硬度特性得到明显改善,过程稳定性得到很大提高,说明SPC技术工具对于监控、测量、识别、分析、判断、改善生产过程的质量特性波动和问题趋势,具有一定的实用价值,值得推广和应用.