利用开源工具搭建无线IDS

无线网络目前已经不仅仅是校园有线网络的补充,不断增加的各类无线终端如手机、Pad让无线网络成为校园内越来越重要的通信载体,除了学校搭建的公用无线网络,各种各样的个人无线接入点也让学校的无线网络成为一个热闹的场地。但在这热闹中,也不乏各类恶意或无恶意的人在搜寻着无线网络的漏洞,进行着各类的攻击活动,除了加强个人的无线安全防护意识,部署无线的蜜罐和IDS也是监控无线网络安全的重要手段,目前商业的无线硬件产品商大都提供对应的产品,     

特大断面导流隧洞结构计算

基于作用于隧洞衬砌上的基本荷载和特殊荷载，针对不同工况，按照不同的荷载组合，应用三维有限元，对特大断面导流隧洞衬砌内力和进口明渠段进行计算分析。工程实践表明，计算方法合理，计算结果能够满足工程要求。     

基于HDFS的大数据文件传输实验设计

随着云计算应用技术及相关研究的发展,云编程模式也有了新的技术革新。在高校校园网实验教学体系中,云平台的相关实验已经成为大数据分析等课程配套实验的主要内容。使用HDFS架构,搭建稳定、实用、符合实验课程体系的大数据实验平台,成为高校校园网实验研究的新课题。选用开源云计算平台Hadoop,作为基础平台进行大数据分析实验,搭建基本的实验平台,进行数据处理平台的优化处理。通过HDFS为分布式计算存储提供底层应用支持,实现NameNode和DataNode的通信,将用户通过数据块的方式将文件存储到节点中,及时处理客户端的读写请求,并在NameNode的统一调度下进行数据块的创建、删除、复制和映射。根据具体的实验方法,有针对性的制定实验流程。     

汽车中的物理

正随着经济的发展,人民生活水平的不断提高,现代生活中最重要的交通运输工具一一汽车,与我们的生活走得越来越近了。在与它频繁的接触中,仔细观察加上认真的思考,我们会发觉:在汽车的设计和使用中几乎涉及到了初中物理知识体系中的方方面面,本文从热学、光学、力学方面各举两例试图引导读者在乘坐汽车的过程中注意体会,也许会有更多新的,意想不到的收获!一、热现象例1:寒冬时节的早晨,汽车司机上车后常发现在前风挡车窗上出现白色的"哈气",于是他打开暖风,很快就能除掉"哈气";夏天,在下大雨     

开源软件之教育应用初探

本文对开源软件的教育应用进行了分析,并结合具体的案例探讨了开源软件在教育应用中的优势和存在的问题,以期对开源软件在今后的教育应用中能起到一定的借鉴作用.     

开源软件开发者和源代码协调性的网络分析

开源软件开发本着自愿参加和开放服务的原则吸引着越来越多的软件开发者,但是开源社区合作协调的管理一直是个难题。本文对开源软件开发者社区与其中的源代码管理系统的协调性进行了元网络分析实证研究。操作项目代码的次数可作为衡量开源软件成败的一个重要指标,而该指标与开发者和源代码之间的相互依存关系有密切联系。本文用Sourceforge.net开源软件孵化平台的CVS源代码管理系统中的记录文件构建开发者和源代码间的依存网络,分析了该网络中的依存关系对软件成功的影响,并从中介性、等级性、边缘性、一致性和邻接性五个方面探讨了相互依存中的协调性问题。本文提出的方法和得到的结论可帮助开发者降低沟通成本,更有效地协调软件开发中开发者和源代码中的依存关系。     

开源情报与其他来源情报融合的必要性及可行性分析

[目的/意义]世界进入互联网时代,信息的飞速传递与交互对开源情报来说既是机遇也是挑战,分析网络开源情报与其他来源情报融合的必要性及可行性,有利于正确认识开源情报并为情报融合拓展新的思路。[方法/过程]通过简要了解开源情报与情报融合概念,分析网络开源情报与其他来源情报融合的必要性,并对网络开源情报与图像情报、信号情报及秘密人力情报手段融合的可行性进行论证。[结果/结论]开源情报不同于其他情报手段,其本身就带有融合属性。作为常见的开源情报来源,网络开源情报与其他多种手段情报都有较好的融合基础,融合后也会对情报工作产生积极作用。     

昌北高校图书馆联盟信息资源整合开源平台设计

本文首先对昌北高校图书馆联盟信息资源整合的基本模式作了简明阐述,其次对平台用到的开源技术作了简要介绍,重点对平台设计的标准、规范和流程作了详细而鲜明的论述,最后对联盟信息资源建设给出了有益建议。     

ChatGPT技术解析及通用人工智能发展展望

ChatGPT在全世界范围内掀起了人工智能的科技巨浪。本文根据OpenAI官方公布的信息和已有相关研究工作中涉及的技术,对ChatGPT进行了技术解析,并简述了随着大模型的发展而出现的一系列新技术。进一步,本文论述了开源社区对于大模型技术发展的重要贡献和后续潜力。最后,本文展望以大模型为技术里程碑的通用人工智能发展的未来研究方向。     

基于文本分类的开源军事情报获取方法

[目的/意义]旨在为提高获取开源军事情报效率提供参考.[方法/过程]对互联网上的开源文本信息进行分析处理,利用基于机器学习的文本分类方法从中筛选出军事类文本信息,并分析文本向量空间模型与分类模型对于开源军事情报提取效果的影响.[结果/结论]文本分类方法具有较高的准确率、召回率、F-score,实现了中文开源军事情报的分...