基于AGA优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断

矿井通风机稳定运行对煤矿安全生产具有十分重要的意义。为提高通风机故障诊断的准确率,通过分析通风机振动信号频率成分与通风机故障类型之间的关系,提出一种基于自适应遗传算法（AGA）优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断方法。采用AGA优化BP神经网络的连接权值和阈值,提高BP神经网络的学习能力和泛化能力;建立基于BP神经网络的通风机故障诊断模型,并进行仿真实验。实验结果表明,AGA优化的BP神经网络能够有效识别通风机故障类型,故障诊断准确率高。     

一种新颖的模拟电路故障诊断方法

为了更准确的诊断模拟电路故障,并节约诊断时间,提出了提取故障信号的峭度和偏度作为特征向量的故障诊断方法,相对于传统的以二阶统计量为基础的故障特征提取方法,峭度和偏度能有效地抑制噪声影响,显著减少了信号的失真,从而最大限度地保持了故障信息的原貌;并对信息融合技术加以运用,不再单一的运用电压信号作为构造故障特征向量的信息源,而是同时采样电压和电流信号作为故障特征提取的信息源,增加了故障信号的有效信息量.通过对实例电路的仿真诊断结果表明,该方法故障诊断率高、诊断时间短,不失为一种新的有效的模拟电路故障诊断方法.     

打印机的正确使用及维护

根据目前最流行的打印机的原理和特点，并从实践的角度出发，介绍了打印机的正确使用及维护方法，以及打印机出现故障的原因和解决对策。     

基于UDS协议的复合电源系统故障诊断方法

针对纯电动汽车复合电源系统(HESS)发生故障原因复杂、诊断难度高的问题,结合纯电动汽车HESS结构,提出一种基于UDS协议的故障诊断方法,制定不同的DTC状态,并在HESS实验台架中对该诊断方法进行验证。实验结果表明,该诊断方法能很好地实现HESS故障诊断要求。     

设备故障诊断专家系统

本文论述了专家系统在厂矿企业生产设备故障诊断中的应用，着重阐述了系统结构，软件的功能和设计方法。     

机电一体化系统的故障特点与故障诊断方法研究

在生产制造中,机电一体化系统尤为重要,只有做好机电一体化系统的日常维护与管理,才能保证生产制造的正常进行。针对机电一体化系统的的故障原因进行分析,以此为基础进行故障诊断方法的应用探讨,并根据具体的故障原因提出相应的建议和维护措施。通过全面的故障分析以及诊断方法的探讨,提高机电一体化系统的故障诊断水平和维护管理水平。     

数控机床故障诊断与调试几例

数控机床是一种高效的自动化机床,他综合了计算机技术,自动化技术,伺服驱动,精密测量和精密机械等各个领域的新的技术成果,是一门新兴的工业控制技术。由于其经济性能好,生产效益高,在生产上处于越来越重要的地位。为了提高机床的使用率,提高系统的有效度,结合工作实际浅谈一下数控系统故障处置和维修的一般与法。以提高数控机床的维修技术。一、数控机床故障排除的一般办法 1、直观法。维修人员通过故障发生时的各     

打印机故障分析

在实际工作中,我们使用打印机时经常会遇到打印出错,甚至是无法打印的异常情况,这给我们的工作带来了许多烦恼。我们在使用过程中发现打印机自身的故障只占到打印故障的60％,另有将近35％的故障来源于打印机的并行接口,其余5％的打印故障是由打印驱动程序引发的。因此,我们认为有必要就打印机并行接口的工作原理和方式进行详细的分析,以求减少在打印机故障诊断中的教条性和盲目性,节省维修时间,提高工作效率。下面首先对     

基于神经网络的水轮机调速系统故障诊断

作为水轮机的关键控制设备，调速系统的稳定可靠运行是电力安奎生产的基本保证。已有水轮机调速系统故障诊断方法存在诊断时间长、准确率低等缺点。本文针对水电站远程监控系统的需要，系统研究了水轮机调速系统故障诊断方法，提出基于神经网络的D-S证据推理方法，应用刘水轮机调速系统故障检测中，提高了诊断准确率。     

基于物联网技术的抽油机参数分析和故障诊断

石油对于人类社会具有重要作用。当前石油开采方式众多,而杆采油是最常见的一种。但采油系统工作环境非常复杂,所以经常出现故障,对于石油开采工作造成了影响,研究抽油机参数来进行故障诊断非常重要。基于物联网来分析抽油机故障诊断方法,将井下泵功图作为基本分析资料,通过载荷位移传感器对抽油井地面示功图进行探测。仿真结果表明：采用井下泵功图对抽油机工况诊断结果更加准确,这意味着构建的系统故障诊断准确率高、识别速度快,实用性显著。