马拉松服务方案优化研究

以北京国际马拉松赛为背景,结合清华大学自动化系参赛的学生运动员的情况和马拉松赛的调查数据,对现有服务方案进行分析,建立马拉松运动员群体的数学模型,提出了一种优化的服务方案和寻优算法,并且编程实现.     

中学生体育活动参与兴趣影响因素的探索

尝试构建中学生体育活动参与兴趣影响因素的理论结构.通过文献分类整理、开放式调查、专家访问等方法,构建中学生体育活动参与兴趣影响的2阶6因素理论结构.对杭州市630名高中学生进行调查,并对数据进行探索性因素分析,初步验证了理论结构的合理性.为了进一步验证理论结构的合理性,重新选取杭州市另1 155名高中学生作为被试调查,所获数据用于模型验证性因素分析.结果发现,修正的结构分别为男、女的体育活动参与兴趣影响因素模型.其拟合指数为:男,X2/df=3.12＜5,RMSEA=0.06＜0.08,CFI=0.98,IFI=0.98,NNFI=0.96＞0.90;女,X2/df=4.21＜5,RMSEA=0.07＜0.08,CFI=0.96,IFI=0.96,NNFI=0.93＞0.90,验证性分析结果显示构建的影响因素结构比较合理.     

维斯·卡特 再度升空

或许他的内心依旧嚣张狂野,不太安分,可至少从表面上来看,他已经被当年与之齐名的艾弗森,科比等旗舰球员拉开了档次,而这也意味着,球队领袖这个尊贵的称呼已经和他渐行渐远——维斯·卡特,现在我们必须承认他已经褪去了当年飞扬跋扈的外衣.对于他来说,一切有关荣辱的浮云都已消失殆尽,剩下的念头仅仅与球队的胜利有关。     

运动训练对心脏远期效应的超声研究

以34名上海体育学院退休体育教师为实验组,同济大学普通退休,并较少参加体育活动的老年人32名为对照组,利用彩色多普勒超声心动图检查获得66名60~79岁老年人的心脏形态及功能指标,普通老年人经体表面积BSA校正后得到的心脏结构指标指数据值中多数大于曾有青年期运动史的老年人。心脏功能指标中,曾有青年期运动训练史的老年人的LVFS(P<0.05)、LVFS(P<0.05)、SV(P<0.01)、CO(P<0.05)大于普通老年人,MVE/A(P<0.05)、HR(P<0.01)小于普通老年人。曾有青年期运动训练史的老年人心脏结构和功能随增龄的减退要缓于普通老年人。     

高原缺氧环境对运动后尿蛋白的影响

我国运动后尿蛋白的研究开始于六十年代,长期的应用证明该指标具有简便、易行的特点,并且能够反映运动强度和运动员机能状态。但在高原环境下运动后尿蛋白能否用于强度和机能的监测存在争议。高原缺氧可对肾脏造成损害,影响运动后尿蛋白的评价,这可能是由于红细胞增多导致的血流异常和ATPase活性下降造成的,所有这些都与缺氧造成的氧自由基增多有关。     

论足球世青赛对奥运会足球的参考价值

采用文献资料调研和调查访问等方法,对1997、1999、2001、2003年四届足球世青赛与2000、2004年两届奥运会男足赛参赛队伍、球员以及教练员之间的关系进行了研究。研究表明：近两届奥运会男足赛中有近半数的队伍和约1／3的球员是参加过足球世青赛的队伍和球员,教练员则只有1人;此外,参加过单数届世青赛再参加奥运会的球员明显的多于参加过双数届世青赛再参加奥运会的球员。因而,足球世青赛对奥运会足球具有重要参考价值,中国足球在备战2008奥运会时,应对2005年第15届荷兰世青赛的有关数据,进行认真的分析和研究,从而为中国足球方针和策略的制定,提供理论依据。     

元宇宙、宇宙大脑与宇宙身心

所谓元宇宙就是在自然宇宙的基础上增加了人类利用数据技术智造的数据平行宇宙后而形成的智慧宇宙。自然宇宙就像宇宙的身体而自然先在,数据平行宇宙则像宇宙的大脑或心灵,是自然宇宙映射和人类长期建构的结果。一直以来,人类就在用各种手段为自然宇宙建构宇宙大脑,但因缺少合适的技术手段,宇宙大脑的建构一直难以完成。21世纪初的数据革命为智造宇宙大脑提供了现实可能性,集成芯片、物联网、区块链、云计算、虚拟现实等技术为宇宙大脑的建构提供了硬件条件,而大数据、人工智能、深度学习等技术为宇宙大脑的建构提供了软件基础。作为宇宙之身的自然宇宙和作为宇宙之心的数据平行宇宙阴阳合一,共同构成了功能更加完善、更加智慧的元宇宙,因此元宇宙时代的来临,意味着宇宙身心的圆满和智慧宇宙的形成。     

“1+X”证书制度视阈下高职大数据与财务管理专业“三教”改革的现状与对策——以广西国际商务职业技术学院和广西工业职业技术学院为例

本文以广西国际商务职业技术学院和广西工业职业技术学院为例,分析高职大数据与财务管理专业“三教”改革的现状,并针对存在的问题提出解决对策:制订教师专业标准,提高师资队伍质量;创新教师培养方法,提升教师职业能力;加大课程体系改革,融“岗课赛证训”于一体;及时更新课程内容,注意与时俱进;多种方式德技并修,促进学生全面发展;创新教学方法,提高学生学习效果。     

“1+X”证书制度背景下高职大数据技术专业人才培养模式探索

本文基于“1+X”证书制度背景下提升高职大数据技术专业人才培养质量要求,分析高职院校大数据专业现状,从就业岗位分析、培养目标定位、构建基于岗位能力的模块化课程体系、以内培外引方式建设高素质“双师”型教学团队等方面探索大数据技术专业人才培养模式。