中国男排非受迫性失误状况诊断及对策研究

根据排球比赛的制胜规律,首次提出排球比赛中“运动队非受迫性失误”的概念,并研究开发了其13项二级指标。运用这一理论对中国男排;006年参加的12场世界大赛的参赛录像进行统计分析,发现在发球失分、第二次击球过网、双人或三人拦强攻失分这3项指标方面,中国男排与对手国存在显著差异,其现状亟待改善。     

闲逸通幽

1【不妨一笑】主持●一枝不必担心某病员在上手术台前问医生:"一旦手术失败,你会因此而受罚吗?"医生答曰:"会扣我一个月的奖金。不过您不必担心,我昨天炒股票刚赚了四千元!"     

髌骨劳损的诊断与防治

<正>髌骨劳损会严重影响机体健康,甚至对其工作、学习及日常生活造成不便。髌骨劳损也称髌骨软化或髌骨软骨病,是指髌骨软骨面及与其相对的股骨髌面的关节软骨进行性病变而产生的一系列症状,是膝关节部位常见的一种运动损伤。引起髌骨劳     

羽毛球肩袖损伤的研究

如何有效地预防损伤的发生,是提高羽毛球运动水平所面临的一项迫切任务,而探索各种损伤的发生原因及特点,对有效防治羽毛球运动损伤有重要意义。本文结合肩袖的解剖结构及其在羽毛球项目中的运动特点,分析了肩袖损伤的发病原因、症状和常用的处理方法、预防措施,为提高羽毛球竞技训练水平和普及全民健身提供理论依据。     

中国乒乓球男队主要对手的技战术分析

运用文献法、录像观察法、三段技术统计法,对当前中国乒乓球男队的主要竞争对手柳承敏、萨姆索诺夫、波尔进行了微观的技术剖析,并提出了相应的应对策略。研究还表明,如果继续沿用以前的三段技术评估标准,应做如下补充：一段不及格,两段优秀和一段不及格,一段及格,一段优秀,均可获胜;如果不沿用以前的评估标准,应做如下修敌：把相持段的得分率和使用率的数值下调,下调的幅度应做进一步的、大样本的研究。     

排球运动员疲劳的产生机制及诊断方法

排球运动是一项融集体性、复杂性、多变性和激烈隔网对抗性为一体的运动项目。排球比赛攻守对抗激烈,在对抗中完成各种动作,要求运动员积极主动、勇敢顽强、全面准确,快速移动外,注意力还必须高度集中、反应敏捷,致使运动员不但在生理上承受较大的运动负荷,在心理上同样承受较大的运动负荷量。特别是大脑皮层调节控制的各内脏器官功能也会失调,整个神经活动减少,因而容易引起运动员运动性生理性疲劳和心理性疲劳。     

对河北省艺术体操发展的诊断研究

自1986年创建河北省艺术体操队至今,河北省艺术体操经历了快速发展、停滞、后退、重新复苏等几个发展阶段。近年来,河北省艺术体操虽然发展迅速,但是比赛成绩不很理想,因此,剖析制约河北省艺术体操发展的因素,对河北省艺术体操运动的发展具有重要意义。本文以河北省艺术体操为研究对象,采用文献资料法、观察法、专家访谈法、问卷调查法、数理统计法等科研方法进行研究。     

感受太极拳魅力 获取身心健康

我1998年3月师从李承祥老师习练太极拳,迄今十一载有余。 当时,我身体条件极差,患有“风湿性心脏病”。因为当时工作较忙,来自各方面的压力较大,致使我晕倒过数十次之多。由于经常失眠,导致严重贫血（血色素低于4g）。针对失眠和贫血,我用过很多偏方,均未见成效。接着又出现了功能性子宫出血,使我原本就贫血的身体更加虚弱不堪。看中医诊断为“气血两亏”,感冒也频繁发生,肺感染也随之而来。     

竞技健美操难度动作C289不同技术特征的运动学分析

摘要：竞技健美操成套动作中高难度动作的完成质量是决定比赛胜负的关键。C289作为具备高、难、险技术特征的难度动作,是运动员比赛中获得高分和竞争奖牌的重要因素,在近年的世界大赛中备受青睐,因此如何提升动作质量,避免扣分点,成为当前亟需解决的训练难题。世界优秀运动员的技术模式是极具价值的模型,本研究运用QUALISYS红外光点高速运动捕捉系统,对2名男子世界冠军完成竞技健美操难度动作C289的不同技术特征进行运动学分析,深入研究其动作原理和关键技术,为难度动作的训练提供参考借鉴,有效促进难度动作的价值提升和创新发展。研究表明：1）2名运动员技术要点不同,起跳阶段麻东髋关节缓冲角度与蹬离速度均大于胡邦达,弹性势能储备更多,蹬离地面收腿,易完成转体与屈体动作,但规范性欠缺。2）胡邦达近乎垂直起跳,转体360°后屈髋的风险性更强,腾空时间较麻东少0.05s,动作清晰流畅;屈体时刻2种技术髋关节角度均小于60°,但麻东后仰幅度大,空中屈体形态位置不标准。3）麻东落地点前后与左右方向重心位移变化较大,胡邦达落地相对准确,可控性较强,其腾空上升阶段垂直方向变化较大4）先转体后屈髋技术难度较大,其动作形式特点更符合规则发展导向。     

通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现

为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管,以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础,设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获,结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制,实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端,同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证,驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警,为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。