新世纪以来我国竞争情报研究的作者共被引分析

作者共被引分析被用来揭示一个学科领域的知识结构及发展状况已经得到广泛认同,而目前正呈现一种将因子分析、社会网络分析运用于作者共被引中以探寻学科新动态的研究趋势。本文试图从这种角度入手,呈现新世纪以来我国竞争情报的研究主题分布状况、研究模式以及100位核心作者的共被引状况,并以一种新的可视化方法展示核心作者的主题分布、作者的力量分布、跨越多个研究主题的关键核心作者以及作者之间的相关度。     

一种考查高被引论文的h型指数

从h指数和整数分割思路出发,构建"线性增长"赋分模型,在此基础上提出了一种具有高被引指向性的h型指数--hl-g,并通过与hT、hm的比较,得出hl-g更加切合实际、更加完善的结论。以8种综合性农业核心期刊的hl-g比较和分析为例,阐述了hl-g在期刊评价中具有着重考查高被引区域表现和完整反映被引频次分布情况两大优势。据此推测,hl-g可作为期刊评价赋分指标,弥补现行期刊评价方法在这两方面的不足。     

《情报科学》2006-2010年高被引论文分析

以中国知网《中国学术文献网络出版总库》为统计源,从文献引证的角度分析《情报科学》高被引论文的分布规律。研究结果表明:该数据库共收录《情报科学》2006-2010年原文2039篇,被引文献1377篇,被引率为67.53%,总被引频次为7581,单篇最高被引频次81,较少的论文拥有较高的被引频次,基本符合"二八定律"。并且以被引频次≥21的前50篇论文作为研究对象,对其年代分布、被引频次、下载频次等方面进行了统计分析。     

基于h指数、h_m指数及复合影响因子的图书情报专业期刊评价分析

从国内对期刊评价的现状入手,探讨了h指数、hm指数及复合影响因子的定义。以中国知网(CNKI)引文数据库为数据源,选择北京大学《中国核心期刊要目总览》(2008版)中部分图书情报专业期刊为分析对象,分别计算各个期刊的h指数、hm指数及复合影响因子并进行排序,对结果进行比较分析,从而得出图书情报专业期刊的现状。     

我国反竞争情报研究论文的可视化分析——基于1998-2010年的引文分析

采用引文分析法从引文量、高影响力期刊、被引论文、权威机构等方面对12年来CCD收录的反竞争情报论文进行统计分析,运用多元分析法和社会网络分析法对核心作者进行共被引分析,并绘制可视化图谱,展现该领域作者间合作关系与强度,最后指出该领域取得成绩与不足,以期为国内反竞争情报研究提供参考依据。     

国际科学计量学研究前沿的可视化探测 ——基于《Scientometrics》期刊文献共被引网络的分析

《Scientometrics》是国际科学计量学研究领域的第一本专门期刊,代表了国际科学计量学研究的主流方向。对其刊载的2001-2010年间的文献进行计量分析,通过信息可视化技术探测国际科学计量学研究的前沿问题。在文献共被引网络基础上,进行文献聚类分析,直观展现了国际科学计量学主流研究方向的前沿问题包括:科学发展规律的数量统计分析;H指数及其相关指标研究;三螺旋理论研究;学术网络、语义结构研究;中国科学计量学研究等。     

读者在学术引征服务中的主体地位识别研究

在学术引征服务中,读者扮演着非常关键的角色。读者是学术引征服务的需求者,也是学术引征活动的参与和主导者,更是引征报告的最终使用和受益者。对读者在学术引征服务过程中的主体地位进行识别,不仅可以明晰读者在学术引征服务中的权利和义务,而且有利于读者在图书馆服务中中心地位的确立。     

国际科学合作领域主流学术团体与代表人物分析

在美国ISI的Web of Science网络平台检索数据库中,以Topic= (″Scien* collaborat *″or″Scien* cooperat *″or″research collaborat*″or″research cooperat *″)为检索式进行检索,对下载的文献数据进行信息可视化分析。基于作者共被引分析方法,使用CiteSpace可视化软件绘制作者共被引网络科学知识图谱,探测科学合作领域研究中的主流学术团体和代表人物。国际科学合作研究领域的代表性人物主要有Newman M.,Katz J.,Glanzel W.,Barabasi A.,Beaver D.,Luukkonen T.,Narin F.,Watts D.,Albert R.,Price D. 等。主流学术团体主要包括:以Beaver D.,Luukkonen T. 等为代表的科学合作基础理论和应用研究;以Newman M.,Barabasi A. 等为代表的科学合作网络研究;以Bozeman B.,Etzkowitz H. 为代表的科学产出绩效研究;以Merton R. 等为代表的科学社会学问题研究等。