一种新的改进型演化策略

变异操作在演化策略中扮演着极为重要的角色。通常，每一种变异操作仅对一类问题是有效的，而对于其它的问题效果不佳？为了克服这个缺点，使用混合变异操作就成为解决办法的一种可行途径。提出了一种新的演化策略，它混合了四种不同的变异策略，仿真实验表明了算法的有效性。     

一类改进的自适应蚁群算法

从系统学的角度分析了蚁群算法的分布武计算、自组织和正反馈等的系统特征．给出了改进的蚁群算法详细分析和分类,通过TSP问题应用TSP-Ei151在MATLAB7．6中进行了仿真实验．实验结果证明改进的算法在迭代次数、牧敛性和全局性上优于基本蚁群算法．     

基于分步傅立叶叠前深度偏移方法的研究

该文系统的研究了分步傅里叶算子（SSF）偏移算子,并在凹槽模型和Marmousi模型上成功地进行了叠前深度偏移的模型试算,通过对偏移结果的研究,该文得出：SSF偏移不但成像效果比较好,而且具有计算速度快,占用计算资源小的优点。     

基于Matlab的几种常用边缘检测算子的研究

图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点,首先简单介绍了边缘检测的原理,重点对具有代表性的图像边缘提取方法进行了讨论,分析了这些算子进行边缘检测的优缺点,以及导致它们效果差异的具体原因。为了更清楚看出效果,针对标准例图,利用matlab软件,给出了这些算法的仿真实验效果,最后对实验结果进行了分析,这对进一步学习和寻找更好的熟悉图像边缘检测方法具有一定的指导意义。     

应用拉普拉斯算子设计高通滤波器进行图像增强分析

在频域进行图像增强的时候,可以借助于性能良好的滤波器实现图像变换。在需要对图像轮廓清晰度进行性能提升的时候,可以应用QuartusⅡ的宏模块设计合适的拉普拉斯算子实现高通提升滤波,最终实现图像的锐化,进行图像增强。     

遥感影像海岸线提取方法研究

海岸带位置的确定是海岸带和海岛礁测绘的重要内容。快速而准确地监测海岸线的动态变化对于海域的使用管理具有十分重要的意义。遥感技术具有快速、动态、大范围、宏观等突出优势。重点介绍了如何利用Soble算子、Canny算子、波谱特征曲线法等方法提取海岸线,分析了各种提取方法的优缺点,并就此领域存在的不足展望了未来的研究方向。     

虚拟切片技术在实验教学中的应用

医学形态学是一门重要的医学基础课程,实验教学则是形态学教学的关键环节。传统形态学实验教学模式依赖于书本、玻璃切片和光学显微镜三者的结合,存在一定局限性。随着数字化技术和信息化技术在高校的普及,现代化的教学手段已被逐步运用于教学之中,为形态学实验教学寻求新的途径。阐述和分析了虚拟切片技术的优势、特点和功能,介绍其在教学、临床和学术交流等领域的广泛应用,旨在更大限度地利用和共享有限的教学资源,激发学生学习的积极性和主动性,从而提高实验教学质量,深化实验教学改革。     

锥度量空间中两类混合单调算子的公共不动点定理

在锥度量空间中,由一类混合单调算子的不动点定理扩展到两类混合单调算子的公共不动点定理.同时证明了增算子的不动点定理.     

遗传算法求解TSP问题的研究

针对组合优化中的TSP问题,分析了遗传算法的特点,设计了遗传算法的编码、交叉、变异及进化逆转算子,克服了遗传算法容易出现局部收敛的现象,并使用Matlab实现了这一算法,将其应用于山东省17个城市的TSP问题,通过计算结果分析验证了该遗传算法的有效性。     

浅析图像的多尺度分析

物体的特征以及图像的细节仅在某一尺度范围内存在。这就需要我们针对不同的物理现象建立不同尺度的模型。在不同的应用背景中,图像的光滑程度是不同的,它们是经过不同程度的图像光滑而得到的。将这些图像光滑变换有机地组合起来,就形成了一个抽象框架——尺度空间。为了更好的进行图像预处理,人们通常将原始图像进行多尺度表达,即将原始图像嵌入一单参数导出的图像族中,此操作也被叫做图像的多尺度分析。