基于边缘检测与传统差分法的目标检测方法

在帧差法和背景差分法的基础上引入了边缘检测以及形态学处理,提出了一种将基于边缘检测的帧差法与背景差分法相结合的算法,并进行了仿真实验.实验结果表明,该算法计算简单,有效地弥补了背景差分法与帧差法的不足,在场景发生局部亮暗变化的情况下能够取得较好的检测效果.     

非局部边界条件的Jaulent-Miodek算子的迹公式

利用Jaulent-Miodek方程初值解的渐进估计,构造一个整函数ω(λ),借助积分恒等式,采用留数的方法,对Jaulent-Miodek算子的特征值做出了估计,得到了问题的渐进迹公式.     

线性边界条件下二维Sturm-Liouville算子的特征展开

研究了一个带有特殊线性边界条件2×2 Sturm-Liouville算子的特征展开问题,证明与它相联系的积分算子为全连续算子,于是得到了这个问题的特征展开定理.     

基于Sobel算子和混合有理插值的图像压缩方法

为提高图像的压缩效率,提出一种基于Sobel算子和非线性混合有理插值的图像压缩方法。将Sobel算子应用于图像的轮廓提取,利用二元Newton．Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,然后对插值函数进行重采样,按要求实现图像压缩。实验结果表明,该方法能有效应用于数字图像的压缩处理,具有计算简单、易于编程实现等优点,是一种较实用的方法。     

融合otsu算法和数学形态学在canny边缘检测中的运用

canny算子的参数选取决定着图像边缘检测的效果,利用类间方差最大化阈值分割算法(Otsu)容易计算出比较理想的阈值,使canny算子的门限选择具有自适应性,实验最后用数学形态学对结果进行后处理,结果表明,算法具有自适应性,抑制噪声能力较强,有效地提高了canny算子边缘检测的效果,取得了预期效果.     

弱Orlicz-Lorentz空间上拟线性算子的有界性

本文讨论了Orlicz函数的基本性质,并应用这些基本性质证明了弱Orlicz-Lorentz空间的一个插值定理.     

基于直觉模糊集的煤矿应急救援能力评价研究

为完善煤矿应急救援能力评价方法,提出了属性权重未知,属性值为直觉模糊数的评价模型。首先根据评价指标体系确定直觉模糊评价矩阵,然后借助直觉模糊熵权法来确定属性权重,并利用直觉模糊加权平均算子对二级评价矩阵进行集结,得到每个决策方案对应的直觉模糊数,将其带入含有转化参数的得分函数进行决策分析。最后采用上述方法对同煤集团相关矿井的煤矿应急救援能力进行了实例分析。     

浅谈解剖学记忆方法

<正>在护理专业解剖学教学中,遵循记忆规律,合理安排教学,并采用多种记忆方法和技巧,让护生从死记硬背转变为活学巧记,提高了教学效果。解剖学是医学的基础,护理专业学生通过学习解剖学,全面了解人体结构,掌握器官的形态、功能及其相互关系,为学习后续课程及准确实施护理操作奠定形态学基础。但解剖学的     

基于FPGA数字PID控制器的实现

利用FPGA开发技术实现智能控制器算法的芯片化,降低计算机故障对控制系统的影响,提高PID控制器的可靠性。本文根据FPGA设计结构类型和特点,提出一种基于FPGA改进型并行机构的PID控制器设计方法。在PID算法与FPGA的运算器逻辑映像过程中,采用补码加法器代替减法器设计,增加整数运算结果的位扩展处理,完成了包括算法顶层模块的积分分离处理,底层浮点加法、浮点乘法、浮点数与整数的转换等多个底层模块的实现。设计通过硬件在回路仿真对所设计的PID控制器进行验证,仿真与测试结果表明算法的有效性与正确性。     

基于可信度量的认证系统不确定推理模型

身份认证是确定登录用户是否可信的首道屏障,安全操作系统要求必须要实现"多重身份认证"功能来增强系统的安全性。"多重身份认证"中存在着诸多不确定因素,影响着身份认证的有效性和用户的可信性。本文用可信度的概念对不确定因素进行度量,利用模糊推理理论提出了单机制和多机制多规则认证模式下的推理模型,以及推理传播公式和多机制、多规则合成公式,有效地解决了认证过程中存在的各种不确定因素,从而进一步增强了安全操作系统在多重身份认证下的安全性。