一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法

对BWP方法进行研究,从嵌入式NSTL个性化推荐的文本聚类需求入手,分析BWP方法的不足,提出一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法。对单一样本类的类内距离计算方法进行优化,扩展BWP方法适用的聚类数范围,使原有局部最优的聚类数优化为全局最优。实验结果可以验证该方法具有良好性能。     

基于聚类算法的本体层次关系获取研究

提出利用蚁群聚类方法进行初始聚类,通过K-means聚类算法对初始聚类的结果进一步分层聚类,并结合术语综合相似度计算的方式提取每个类的标签,从而完成术语层次关系的构建。最后抽取部分实验结果,由领域专家对其进行评价,并对结果进行分析。     

试论中国工笔画的意境

意境的概念《辞海》对于"意境"的解释是:"文艺作品中描绘的生活图景和表现的思想感情融合一致而形成的一种艺术境界。"可见,"意境"这一概念分为"意"与"境"两部分:"意"是作者的主观情感与思想观念,但又不是单纯的主观臆想,而是作者     

2011,约会数字化阅读?

在中国出版发行业享有盛名的"北京图书订货会高层论坛"将于2011年1月8日举办,主题再一次聚集数字出版——"数字出版,下一个五年的竞合策略"。以此为名,传统出版商与数字出版新军将握手言欢,共同期许一个以"0、1"代码再造古登堡基因的时代。出版商欢腾雀跃,信心十足,代表了数字出版市场供方的姿态,那么作为需求一方的读者对数字化阅读又持何态度?2010年发布的一次国民阅读调查显示"数字化阅读方式正稳步增长"。基于这种宏观认知,本刊随机选     

文本聚类分析结果可视化方法研究

针对文本聚类分析结果表达中缺乏语义关系的缺陷,本文利用人们在可视化形式下对模型和结构的理解和获取能力,提出了一种新的可视化表达方法。通过改进的Force-directed模型对聚类分析结果进行文本布局,表现文本间的语义相似关系;使用等值线生成算法构建层次性主题图,聚集和提炼文本主题;最终实现文本聚类分析结果的语义直观表达。实验结果表明,这种可视化方法不仅能够有效地表达聚类结果,体现类间、文本间的语义相关程度,而且还有助于发现隐含的信息,并通过类别之间的关联实现有效的信息导航。     

基于文本聚类的电子零售商信誉维度发现研究

信誉管理系统在促进顾客对电子零售商的信任过程中起着越来越重要的作用,它是电子零售商取得成功的重要因素和保证。顾客的文本评论是信誉管理系统的一个重要组成部分,其中蕴含了大量的零售商的实际交易和信誉信息。本文从顾客文本评论的视角,采用文本挖掘技术对大量的顾客评论进行文本聚类,通过分类整理和知识提取,以期找出顾客最关注的电子零售商的信誉维度。本研究选取国内最大的IT专业网站——中关村在线作为研究对象,通过一个应用实例详细说明了通过文本聚类发现电子零售商信誉维度的方法和过程。本研究对电子零售商的信誉维度知识发现具有重要意义,也能为电子零售商提高服务质量提供参考。     

老北京的“八庙”

"庙"是古代供奉神佛、历史名人或祖宗神位的地方。北京的"九坛八庙"中"八庙"指的是太庙、奉先殿、传心殿、寿皇殿、雍和宫、堂子、文庙、历代帝王庙。太庙。中国古代的礼制思想中有一个重要内容是崇敬祖先,倡导孝道。左祖右社就体现了这些观念。所谓"左     

国家信息政策体系研究——领域划分与结构分析

文章首先确定了国家信息政策80个主要关键词,在此基础上,运用共词分析,聚类出了信息政策5个子领域,并将其呈现在映射图中,以展现信息政策体系结构.进一步地,将其同Rowlands的结果对比分析,发现我国关于隐私保护方面存在政策缺失,以及在信息社会和基础设施方面更多地是使用了国家力量.     

校园网用户行为聚类分析的研究与实现

校园网作为教学、科研、学习、娱乐等多用途的承载平台．管理方式从提供基本服务的运维转变到大规模的运营,必须在保障校园网为教学科研提供支撑平台的基础上,最大限度地挖掘潜力,提供优质服务。本文利用数据挖掘技术和知识发现的指导思想,通过对用户网络使用行为的分析,发现网络特征,为网络建设和运营提供科学的决策依据。     

影响蠕形螨检出率因素的调查分析

我们对目前三种检测蠕形螨的方法进行了实验性研究,比较了每种检测方法的优点、缺点和产生误差的原因,在总结教训基础上,我们倡议统一使用挤黏结合法,原因是它检出率高,时间短,操作简单,出结果快,受检者容易接受。具体操作的要求是：（1）透明胶纸面积统一为1cm×5cm;（2）挤刮工具一律采用1角硬币;（3）挤刮次数统一为3次;（4）挤刮部位统一在鼻和鼻唇沟。