A股与H股市场分割程度检验

文章对A股与H股之间的领先滞后关系做了实证检验.研究发现,随着中国金融体系的改革和资本市场的逐步开放,中国A股和H股市场之间的市场分割程度正在逐步减弱,信息流动效应越来越强,A股和H股市场间相互影响渐趋明显.     

一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法

针对现有机载激光雷达（light detection and ranging,lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型（canopy height model,chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割（normalized cut,Ncut）方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。     

基于超像素的农作物病害图像分割方法研究

针对农作物病害图像病斑区域分割不准确的问题,提出一种基于超像素的改进K-SLIC算法,将传统SLIC算法使用的CIElab色彩转换为HSV色彩合并生成一维特征向量,同时对图像的读取采用随机选取模式,通过平衡参数e和作物病害易感因子α实现超像素数目的自动获取.实验结果显示,K-SLIC改进算法在图像分割效率、运行处理速度...     

UBDR-FB:一种针对脂肪型乳腺超声大数据识别方法

目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。     

经济学理论视角下的大学生就业问题窥探

从四种经济学理论的角度来分析大学生就业问题,其中,制度经济学的理论为研究大学生就业提供制度安排的理论依据,而人力资本理论、筛选理论及劳动力市场分割理论则分析了大学生就业困难的深层次原因.     

意料之外的精彩

<正>作为一名新教师,在新课程改革过程中,我的教育教学理念也在发生着变化,从理论层面的学习到课堂上的实施,我真正感受到了新课程改革带给我们师生的好处,让我们的课堂更加开放,更加有实效,真正做到"学生是学习的主体"。案例一:     

英语不可数名词的认知解读

英语语法规则除规则外，也有例外。而这些例外常常是理解和学习的难点。英语不可数名词也不例外，有的是有规可循，而有的则是无规可循。传统语法对于这种无规可循的语言现象很难给出合理的解释，但若从认知的视角进行考察，就能找到合理的理据。因此，拟从认知的视角对英语不可数名词作出解释。     

从“奇妙的切割”谈起

在美国著名科普作家马丁·加德纳的名著《啊哈!灵机一动》中记载了一个有趣的故事“奇妙的切割”．故事的主人公兰莎是个测量员，他善于把各种形状的木头分割成若干形状相同的小块．一次，有人请他把一块木头分割成形状相同的四块（图1），兰莎对这块木头这样分割（图2）．又有一次，有人请他把一块土地划分为形状相同的四部分（图3）．这可不是件容易的事情．但是，经过一番苦思冥想，他终于解决了问题（图4）．     

北京市初中史地政生“教非所学”教师分布的社会学探析——基于多元分割理论的视角

北京市新中考将历史、地理、政治、生物纳入考试科目,这四个学科还存在大量"教非所学"教师。从多元分割的视角对这四个学科的"教非所学"教师进行分析,发现"教非所学"教师乡村多于城镇、郊区多于城区、普通校多于优质校,这四个学科"教非所学"教师的分布存在城乡分割、区域分割和校际分割,加强这四个学科"教非所学"教师的培训,促进其任教能力的提升,应重点关注农村教师、郊区教师和普通校教师。     

关于概率论教学方法的探讨

该文通过作者的教学实践，针对初学概率论的学生在学习中遇到的困难，运用分割、纵向、横向分析、对比再统一的方法，对概率论的教学方法进行了探讨．