一种基于Harris角点特征精确匹配的图像拼接方法

提出了一种基于Harris角点特征的精确匹配方法。该方法首先提取参考图像及待拼接图像中各自的Harris角点点集,并计算出这2个点集间每对点的圆形邻域图像的相关系数;再通过提取各个角点邻域的Hu矩特征,获得了该特征下每对点的相似程度。将不同特征下的相似度进行归一化并融合,构造出2个点集间,每对点的相似度表。在此表的基础上,优化匹配结果,使得匹配点对的总体相似程度高,从而得到精确匹配。由于Hu矩特征具有旋转及尺度不变性,因此提取出的角点特征能够较好地抵抗常见的图像变换。最后,实现了一套包括图像预处理、图像对齐与匹配等诸多模块的图像拼接系统。通过实际操作表明,该方法的图像拼接效率较高,有较好的鲁棒性。     

双语教学在儿科影像诊断学中的应用体会

随着儿科影像诊断学的迅速发展,国际交流的日益频繁,开展双语教学、提高影像专业本科生的英语水平非常必要。文章通过双语教学在儿科影像诊断学中的应用,总结了包括授课内容、多媒体课件制作、授课过程方面的经验教训,并对目前双语教学中存在的问题进行了反思与讨论。     

数学命题时要考虑可操作性

对于几何类数学题,虽然数据可以说明问题,只要理论值算得准确,一般对应的实际值就不会错。但是,理论和实际之间往往存在偏差,比如,计算铁匣子的表面积和所需铁皮的大小,在具体制作时可能会忽略铁皮厚度,这样会对原材料的审计造成影响。因此,几何试题命题时要充分考虑可操作性,避免理论与实际相差太多,让学生产生违和感。     

岩墙几何提取的典型图像分割算法研究

岩墙是岩浆沿地壳裂隙灌入围岩形成的板状侵入体,与岩浆活动和岩浆事件密切相关,具有重要的地质意义。无人机遥感技术的出现和发展,为高精度岩墙几何提取提供了新思路,但无人机影像上岩墙形态复杂,传统的岩墙几何提取方法大多依赖手动方式,受研究者主观因素影响大,严重制约了提取工作的效率和准确性。因此,本文选取了现有代表性的4种图像分割算法,并基于高精度无人机影像,对比各种算法的岩墙分割结果,探讨各种算法在岩墙几何提取方面的应用前景。结果表明OneCut算法的岩墙分割结果最为理想,准确率和召回率的均值可达96. 45%和97. 59%,且误差主要集中在颜色区域重叠严重的图像上,于是本文结合Mean-Shift算法对OneCut算法进行了改进,改进后的OneCut算法能达到更高的分割精度。     

高分辨率遥感影像线状地物提取方法研究

线状地物提取是遥感影像处理的主要研究内容之一。本文针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法的不足,构建了一种基于Canny边缘检测的面向对象提取方法。并针对面向对象遥感影像分割容易受到噪声和其他地物干扰导致提取精度不高的问题,运用Canny算子对遥感影像进行高斯滤波,降低噪声影响,采用高低双阈值法细化边缘有效检测出地物的边缘信息。最后结合面向对象的原理,通过基于规则的方法提取线状地物,得到包含线状地物信息的二值图像。精度检验结果表明,基于Canny边缘检测的面向对象方法提取线状地物的欠提取率平均为6.3%,比数学形态学方法提取线状地物的欠提取率下降了22.6%,可以有效提高线状地物提取的精度,对高分辨率遥感影像线状地物信息提取研究具有一定的参考价值。     

UBDR-FB:一种针对脂肪型乳腺超声大数据识别方法

目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。     

基于遥感影像监测土默特左旗湿地动态变化

湿地拥有强大的生态净化功能,是处于水生与陆生过渡带的生态系统,在保护物种多样性、生态系统完整性以及水土流失等方面承担着不可替代的作用。以土默特左旗湿地为研究对象,将遥感影像与地面调查相结合,对比了2010年及2016年度土默特左旗湿地动态变化,旨在为保护该地区湿地资源提供一定理论依据,并为后期对湿地进行科学、合理的监测提供建议。     

浅谈新媒体时代电视深度报道的影像传播

新媒体时代,电视深度报道应充分利用影像的原生态性,把握好影像原生态性中的关系,丰富节目影像来源,强化影像传播力,提高细节表现力,以增强节目的影像传播效果.     

基于Landsat8＿OLI影像不同融合方法的研究——以拉萨市为例

图像融合的目的是为了提高图像的质量,不相同的卫星和融合方式会对图像融合的结果产生不一样的影响。文章以拉萨市某地区的Landsat8遥感影像作为图像融合的基础数据源,对预处理的Landsat8遥感影像对比使用Brovey、PCA、Gram-Schmidt和NNDiffuse四种影像融合方式,目的为了找到适应于该地区的融合方式。结合目视评判和客观评价的试验结果表明,NNDiffuse试验后评价结果的均值为109.3267,对比其他方法是比较大的,标准差为55.5667,相比于另外三种方式值也是最大的,其影像的清晰程度、空间分辨率是有提升的,而且有较小的光谱失真的程度,且具有相当丰富的信息量;Gram-Schmidt融合和NNDiffuse融合的结果最为接近,每个参数只有不到1的差别;PCA融合方式在此试验地区的均值、标准差不及于前两种方式的融合,但扭曲程度较小;Brovey融合算法在此地区的各个指数都相对不理想,且融合效率也相对不好。综合以上,四种融合方法都可以使多光谱影像的质量得以不同程度上的提升,NNDiffuse的融合方法更适合于拉萨市该区域影像的融合处理。     

南京市2014—2021年土地利用覆盖变化监测

城市土地是城市的核心构成成分,是城市社会经济活动的载体。随着我国经济实力的不断增强,城市扩张进程加快,探索城市土地覆盖类型的变化与自然资源保护的平衡点成为当前研究热点。文章以南京市为研究区域,Landsat卫星影像为数据源,获取2014年和2021年的遥感影像数据,采用监督分类的方法对南京市土地覆盖类型进行分类,将南京市土地覆盖类型分为建筑用地、耕地、林地、水体等四类。实验结果表明：2014年至2021年间南京市土地类型均发生了变化,其中建筑用地面积增加了9%,水体面积增加了1%,林地面积增加了1%,耕地面积减少了11%。