绿色供应商评价的RS-RBF神经网络模型

针对绿色供应商评价的非线性、复杂性等问题,提出一种基于粗集-径向基函数神经网络(RS-RBF)的绿色供应商评价模型。利用改进的属性约简算法对各评价指标进行属性约简以减少径向基函数神经网络的训练数据,利用径向基函数神经网络的自学习,自适应及最佳逼近性能对评价数据进行量化训练,利用Matlab7仿真结果表明,该绿色供应商评价模型较其他单模型运算速度更快,评价误差更小,预测精度更高,获得了较好的评价结果。     

装载计算机操作中改善船体纵向受力状况的方法

介绍了在装载计算机操作中改善船舶纵向受力（切力和弯矩沿船长分布）状况的基本原理、操作步骤和操作实例。它为在装载计算机操作中如何选定合适的位置,采取调整货物（或集装箱）装载量或打、排压载水等措施来改善船舶切力和弯矩沿船长分布的状况提供了一种实用方法。     

利用“径向运动”规律巧解物理竞赛题

从多方面归纳了有关“径向运动”的规律,揭示了理论力学中在有心力作用下质点运动的基本方程的物理含义,并对几道不同类型的物理竞赛题进行巧妙解答。     

用神经网络方法进行DEA有效预测

本文提出用神经网络方法进行ＤＥＡ有效预测。经实例验证本方法预测结果是ＤＥＡ有效的,达到预期目的,说明它是一种新的、可行的ＤＥＡ有效预测方法     

基于大数据方法的大连系统性金融风险监测预警

文章梳理了系统性金融风险理论基础和形成原因,从外部经济、大连宏观经济、大连金融机构3个维度选取了10个指标,构建了大连系统性金融风险预警指标体系。应用大数据方法中的主成分分析、K-均值聚类对指标进行了降维与分类,并使用大连2005—2020年的相关指标数据对径向基神经网络模型进行训练和测试,建立了一个预测系统性金融风险的模型。在训练完成后,将大连2021年的指标数据作为输入数据,具体预测了大连2022年的系统性金融风险状态。     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

自然资源禀赋、技术进步方式与绿色经济增长——基于中国省级面板数据的经验研究

绿色经济增长的核心要义是资源节约和环境改善基础上的经济增长。当前中国经济增长中存在的一个普遍事实是,自然资源丰富的地区往往面临更为严峻的资源和环境问题;因此,这些地区在绿色增长方面的表现也相对较差。本文在梳理以往研究文献的基础上,通过“自然资源禀赋—技术进步方式—绿色增长”这一脉络对自然资源禀赋通过技术进步方式影响绿色增长的逻辑进行理论辨析;然后,在数据包络分析框架下,采用全局参比的非径向方向距离函数方法,构建并测度省级层面绿色增长效率的衡量指标,并以此为基础构建面板数据样本;最后,结合样本数据特点和理论逻辑构建计量模型,分析中国自然资源禀赋通过不同的技术进步方式影响绿色增长效率的情况。得出以下结论：①自然资源禀赋抑制了地区绿色增长效率的提升;②自然资源禀赋对创新这一技术进步方式具有挤出效应的同时,对技术引进具有增进效应;③创新有利于地区绿色增长效率,而技术引进则不利于地区绿色增长效率提升。本文的研究将对自然资源丰富地区节约资源和改善环境,实现绿色高质量发展具有理论和现实意义。     

波函数标准条件论证的讨论

本文指出前苏联学者布洛欣采夫由几率流密度的连续性论证波函数及其一阶 导数的连续性中有不妥之处。     

Axisymmetric solutions of the Chaplygin gas for initial negative radial velocity

In this paper, a three-parameter family of self-similar and weak solutions are constructed rigorously in two space dimensions for all positive time to the Euler equations with axisymmetric and radial negative initial velocity for the Chaplygin gas. Under the axisymmetry and self-similar assumptions, the equations are reduced to a system of three ordinary differential equations, from which we obtain structures of solutions besides their existence. The solutions exhibit some phenomena, such as formation and evolution of black hole, expansion and explosive expansion, in the evolution of universe.