Nonlinear modelling of a SOFC stack by improved neural networks identification

The solid oxide fuel cell (SOFC) is a nonlinear system that is hard to model by conventional methods. So far,most existing models are based on conversion laws,which are too complicated to be applied to design a control system. To facilitate a valid control strategy design,this paper tries to avoid the internal complexities and presents a modelling study of SOFC per-formance by using a radial basis function (RBF) neural network based on a genetic algorithm (GA). During the process of mod-elling,the GA aims to optimize the parameters of RBF neural networks and the optimum values are regarded as the initial values of the RBF neural network parameters. The validity and accuracy of modelling are tested by simulations,whose results reveal that it is feasible to establish the model of SOFC stack by using RBF neural networks identification based on the GA. Furthermore,it is possible to design an online controller of a SOFC stack based on this GA-RBF neural network identification model.     

径向基函数网络在电液伺服系统故障诊断中的应用研究

针对电液伺服系统的故障诊断,提出融合系统状态信息作为系统特征向量,引入径向基函数网络作为模式识别分类算法的智能诊断方法,并论述采用径向基函数网络作为分类算法的可行性及其优势。最后以电液位置伺服系统为例,建立相关的径向基函数网络,验证以上的陈述。     

压缩机组齿轮箱高速轴轴承振动高故障处理

应县压气站是陕京一线第三座压气站,其压缩机组主要由电机、齿轮箱、压缩机三大部分组成,站内人员经过多年对压缩机组的运行管理及维护,积累了一定的经验。本文详细叙述了B机组齿轮箱高速轴轴承振动高故障的发现、监测、原因查找及分析处理过程,并提出了一定的预控措施,使之成为应县站机组故障处理的一个典型案例。     

两种求解一类二维热传导方程的无网格数值算法的比较

在有限差分和径向基函数的基础上,分别利用无网格法中的Kansa方法和特解方法（MPS）来求解一类热传导方程,并对所求结果进行比较与分析.同时本文还给出了一个例子来说明这两种方法的运算情况,从而对这两种方法进行进一步的比较,以确定哪种方法的精确性更好.     

NAGEL珩磨机步进涨刀系统问题分析

本文介绍了NAGEL珩磨机步进涨刀系统的控制原理,通过分析引发步进电机驱动器频繁损坏的原因,找到解决故障重发的办法,显著提升了设备的开动率。     

基于PCA-LLE组合的优化RBF神经网络降水预测模型

提出了主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合的优化RBF神经网络降水预测模型,首先利用主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合对众多气象物理因子降维提取有效因子,再将这些综合有效因子组成的特征空间矩阵作为优化的RBF神经网络的输入矩阵,从而建立网络模型.以此对广西5月三个不同区域平均日降水量进行预报实验,结果表明,该模型具有较好的收敛效果和泛化能力,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报、PCA预报、LLE预报,预报稳定性好,预报准确率较高,具有一定的普遍适用性.     

径向基函数网络在电液伺服系统故障诊断中的应用研究

针对电液伺服系统的故障诊断,提出融合系统状态信息作为系统特征向量,引入径向基函数网络作为模式识别分类算法的智能诊断方法,并论述采用径向基函数网络作为分类算法的可行性及其优势.最后以电液位置伺服系统为例,建立相关的径向基函数网络,验证以上的陈述.     

基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价研究

根据径向基神经网络的自组织、自学习和自适应等特性,提出了基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价方法,建立了评价模型,运用该模型对山东省烟台和威海地区的5所高校图书馆的数字馆藏进行了质量评价.通过MATLAB仿真试验结果分析,证明了其可行性和有效性.     

浅谈径向间隙对回转轴承使用寿命的影响

通过径向间隙对回转轴承工作寿命的影响分析,计算出了回转轴承实际工作径向间隙的参考值,从而为判定回转轴承的可用程度提出理论依据。     

波粒二象性的有机统一——量子力学曲率解释的哲学基础

量子力学数学形式体系的完美性是大家公认的一致的 ,而对数学形式体系的诠释却学派纷呈。问题集中在对微观客体波粒二重性的理解上。无论是哥本哈根主流学派的非决定论几率诠释 ,还是布洛欣采夫姆玻、非主流学派的决定论诠释都留下有令人不快的遗憾。量子力学曲率解释是继上述诸解释之后新近由中国学者提出的一种新解释。量子力学曲率解释从波函数振幅中分离出一个曲率因子 ,认为波函数 ψ描述了微观粒子自身的时空特性。曲率的大小表明微观客体的粒子性 ,而曲率的变化则表明了微观客体的波动性。微观客体的波粒二重性有着完美和谐的统一。