基于CPN网络的Web正文抽取技术研究

 通过研究使用CPN神经网络进行页面正文抽取,针对传统抽取技术在通用性、可扩展性和可维护性方面的不足提出一种解决问题的思路。     

基于特征权重优化的改进KNN Web文本分类算法

本文提出了一种基于权重优化的样本相似度测量的距离公式,改进了KNN文本分类算法.KNN算法通常采用传统的VSM模型,各个特征具有相同的权重,使其不适应于文本处理的环境.本文首先根据神经网络理论,采用灵敏度方法对文本特征向量的每个特征的权重进行修正,并且采用降低运算量的神经网络特征选择方法进行第二次降维处理.然后根据同一特征对不同类别的文本类的分类作用不同,对距离公式中的特征权重进行进一步改进,从而进一步提高了KNN文本分类算法的精度.     

基于BP神经网络的共享服务平台资源信息质量评价研究——以短租类共享服务平台为例

[目的/意义] 以短租类共享服务平台为例，构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系，帮助此类平台企业高效地识别出存在信息质量问题的资源，提高平台整体的信息质量水平。[方法/过程] 首先基于信息传播学相关理论，对共享服务平台信息传播过程进行总结。然后根据共享服务平台信息传播的参与主体和访谈原始资料分析，构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系，分为信源质量、信息内容质量和信息效用质量三个维度。最后提出基于BP神经网络的信息质量评价方法，并使用Matlab2018a软件对采集的100组样本数据进行训练和仿真验证。[结果/结论] 提出共享服务平台资源信息质量评价指标体系，并以短租类共享服务平台为例运用BP神经网络进行验证，实验证明该评价指标体系具有一定的可行性和实用性。     

遗传算法在柴油机故障诊断中的应用

BP神经网络在故障诊断时,对故障的学习训练盲目性大,导致速度慢,结果可靠性差。但是遗传算法可以优化挑选故障向量具有针对性,弥补BP神经网络诊断的不足。所以基于遗传算法的BP神经网络可以使各代种群在进化过程中容易得到全局最优解。实例对比分析,表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能和运算速度,能够改善诊断精度。     

一种论文作者重名消歧方法

作者重名消歧是一个重要又复杂的研究课题,在科技文献检索工作中,作者重名问题势必会降低文献检索的效率和准确性,影响工作进度。提出一种改进粒子群算法优化的BP（Back Propagation）神经网络算法,以解决作者重名消歧问题。首先引入Beta分布的动态惯性权重,提高算法全局搜索能力|其次利用改进粒子群算法优化的权值和阈值,作为BP神经网络的初始权值和阈值进行模型训练,以加快模型训练速度|最后通过特征评价函数过滤式选取排序较优的M维特征子集作为输入层特征向量训练模型,得到最终预测结果,从而精确区分重名的作者。实验研究表明,该模型对重名作者身份的预测准确率可达89.01%,证明了该算法的有效性。     

工程设计中人工神经网络技术模型

综合运用人工神经网络知识的获取方法及变权分析法,建立了工程设计方案优化选择的数学模型,使得工程设计理论依据更加充分,结论更切合实际.     

基于BP算法的地下水模拟中 加速因子的确定

在大型线性方程组的超松弛迭代法求解中,加速因子经常难以确定.应用BP神经网络对其进行训练学习,经过对比分析,得到最佳模型,应用该模型可快速确定加速因子.将该方法应用于石家庄市栾城水文试验基地,计算结果表明,BP人工神经网络有效地解决了地下水数值模拟中加速因子难以确定的问题.     

人脸情绪识别原理与深度学习模型研究

随着人工智能技术的持续升级,卷积神经网络在人脸情绪识别方面得到广泛应用,研究人员据此设计出多种深度学习模型,并不断优化模型性能,提升模型识别的精准度和拟合能力.通过将Swish激活函数、S-ReLU激活函数引入模型,分别设计出Swish-FER-CNNs与S-mobile-CNNs两种人脸情绪识别深度学习模型,并借助各类实验对模型进行分析,获得大量有效数据,明确两种模型的优缺点.     

基于RBF神经网络逆系统的机械手轨迹跟踪控制

目的:针对机械手系统的高度耦合、非线性等动力学特性,系统结构和参数在实际工作中存在诸多不可预知因素,研究机械手的轨迹跟踪问题.方法:利用神经网络来构建机械手的逆系统模型,将其与被控对象串联构成伪线性系统,从而将非线性问题转化为线性问题,实现了机械手的在线建模、解耦控制.结果:仿真实验结果表明,迅速的跟踪给定的期望轨迹,脉冲干扰并未系统带来明显影响.结论:方案对控制系统有较强的适应性、稳定性以及抗干扰性能,有效地解决了机械手的轨迹跟踪问题.     

基于深度学习的移动远程心电监测系统设计与实现

心电监测是通过计算机技术监测心电图的变化来判定用户是否有心脏疾病的一种方式。本文设计了一种基于深度学习的心电监测算法,通过卷积神经网络模型提取更加细微的特征,判定心电异常的类别。设计了一个移动远程心电监测系统,实时把用户的心电图传输到服务器端,由心电监测智能算法判定异常结果并反馈给用户,对心脏病的监测有重要的理论意义和实用价值。