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针对径流时间序列的非平稳特性及中长期预测精度低的问题,本文提出一种新的耦合预测方法:基于EMD分解的均生函数-最优子集回归(Mean Generating Function-Optimum Subset Regression,MGF-OSR)模型。首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对汾河上游上静游、汾河水库、寨上和兰村4座水文站的年径流序列进行平稳化处理,分别得到若干个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。对各阶固有模态函数分别建立MGF-OSR模型并进行预测,趋势项用直线拟合的方法进行预测,然后通过重构各预测值得到汾河上游4座水文站年径流量的预测结果,并与单独运用MGF-OSR模型的预测结果进行比较。结果表明,运用基于EMD分解的MGF-OSR模型对汾河上游4站年径流进行预测,准确率均为100%,确定性系数在0.975以上;而单一模型的预测准确率均为40%,确定性系数在0.732以下,耦合模型预测精度明显提高。 相似文献
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乌斯太经济技术开发区地表水资源评价 总被引:1,自引:0,他引:1
齐宝林 《内蒙古科技与经济》2010,(4):63-64
通过对评价区年降水、蒸发、径流的统计分析计算,反映评价区水资源状况,为水利电力规划提供依据。 相似文献
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以福建省富屯溪流域为研究对象,结合3S技术及水土流失模型,分析研究区不同水文期(汛期和非汛期)土壤侵蚀量的时空分布特征。结果表明:富屯溪流域土壤侵蚀量以微度侵蚀为主,地表径流量丰富。汛期地表径流量为781.94 mm,占全年地表径流量的84.43%;对应的土壤侵蚀量为229.16 t/(km2·a),占全年土壤侵蚀量的66.13%。其中,将乐县的汛期土壤侵蚀最为明显,土壤侵蚀量达到293.13 t/(km2·a)。因此,对水土流失量展开不同时空维度的定量评价有利于针对性开展流域范围内的水土保持工作。 相似文献
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本文把人工神经网络方法应用于径流预报,建立了入库水量分级预报的神经网络模型,其有效性在实例中得到了验证。 相似文献
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生态库容及其调度研究 总被引:7,自引:0,他引:7
建坝是一种在流域和地区水平上对河流连续体产生重大影响的事件,水库的运行方式将对河流生态系统安全产生重大影响.本文基于河流的最小允许生态径流和适宜生态径流过程的客观存在和要求,从水生态系统与水利工程和谐统一的角度,探讨了在水库设计运行和管理中建立有关水库生态蓄水位,预备水库生态库容的概念和方法,并进一步对水库调度在考虑河流生态安全的目标下,对水库生态调度要考虑的影响因子原则作了讨论和分析,并用新疆大西海子水库和三峡水库实例进行了例证. 相似文献
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