COVID-19大流行对接受辅助生殖技术（ART）的妇女妊娠结局的影响：系统评价和荟萃分析（英文）

目的：2019年全球新型冠状病毒病肺炎(COVID-19)的爆发导致大多数辅助生殖技术(ART)治疗的暂停。然而,随着最近中国成功控制了大流行,公众迫切需要恢复全面的生殖保健。因此,本文讨论COVID-19大流行是否对女性生育能力和接受ART治疗的妇女的妊娠结局有任何不利影响。方法：使用中英文电子数据库进行了系统评价和荟萃分析。二分类结局总结为患病率和比值比(OR),连续结局总结为标准化均数差(SMD),置信度为95%。使用Stata/SE 15.1和R 4.1.2评估偏倚风险和亚组分析。结论：结果显示,与COVID-19前接受ART治疗的妇女相比,COVID-19大流行后接受ART治疗的妇女在临床妊娠率(1.07,0.97～1.19;I²=0.0%)、流产率(0.95,0.79～1.14;I²=38.4%)、胚胎冷冻保存率(2.90,0.17～48.13;I²=85.4%)和卵母细胞冷冻保留率(0.30,0.03～3.65;I2=81.6%)等方面没有显著差异。该评价为妇科医生提供了额外的证据,以指导在COVID-19...     

新加坡儿童人工智能教育体系及其对我国儿童教育的启示

近几年来,随着人工智能教育的兴起,为推动更好地开展儿童人工智能教育,让儿童人工智能教育切实落到实处,需要对儿童人工智能课程进行大量研究。新加坡作为世界科技和教育强国,在儿童人工智能领域已经先行一步。基于此,文章聚焦于新加坡儿童人工智能（AI4K）,详细介绍了新加坡儿童人工智能（AI4K）的教育体系,结合中国儿童人工智能的现状,分析了新加坡儿童人工智能（AI4K）对中国的启示,以期推动中国儿童人工智能的发展。     

核心素养培育下内地西藏班(校)阅读教学的困境及提升路径

内地西藏班(校)学生的阅读能力相对较差;教师的教学方式单一,缺乏对阅读资源的有效整合.借鉴当下应用较广且实操性强的群文阅读、整本书阅读、读写结合及阅读活动等途径,根据内地西藏班(校)学生学情探索行之有效的多元阅读教学策略.     

社会场域中老年人同辈数字反哺现象探析

数字媒介的快速发展与老年人口的不断增加成为中国社会的两道独特景观。老年人的数字化进程不仅仅需要子代的帮扶,在独居老人、空巢老人不断出现的背景下,老年同辈群体之间的数字反哺对其融入数字社会也变得越来越重要。文章从老年人同辈反哺的视角出发,以整合技术接受与使用（UTAUT）模型为基础提出老年人同辈反哺采纳模型,并通过问卷开展抽样调查,运用SPSS23软件对抽样结果进行分析。研究发现了与同辈反哺意愿相关的绩效期望、努力期望、便利条件等因素,还证实了社交状况与老年人反哺意愿存在正向关系,研究同时发现：女性比男性更倾向于进行同辈数字反哺,高学历人群更愿意进行同辈数字反哺,本地户籍老人比非本地户籍老人的同辈数字反哺意愿更强烈。     

艰难梭菌A毒素诱导人黏液表皮样癌MEC-1细胞DNA双链损伤研究

研究了艰难梭菌A毒素(Clostridium difficile toxin A,TcdA)诱导人黏液表皮样癌细胞(MEC-1)DNA双链损伤的机制.采用MTT法、中性彗星电泳法与免疫荧光法三联实验,分别检测TcdA对MEC-1细胞增殖抑制的影响、TcdA对MEC-1细胞造成DNA双链损伤程度以及TcdA引起MEC-1...     

基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价

达成度是工程教育专业认证考查的重要指标。文章提出了一种基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价方法,该方法基于课程重要性指标和学生知识掌握程度指标计算加权平均差异得分值（BDN）,根据BDN值评价课程授课目标的达成度。结果表明,将该方法应用到面向对象程序设计课程目标的达成度评价中,能较好地反映各班级本门课程目标的达成情况,相较于单纯根据成绩的评价方法能更好地反映不同授课班级间课程目标达成度的差异。     

液货船综合安全评估专家系统模型

针对当前石油公司在液货船安全检查和准入审查中存在的非定量、非智能评估问题,引入人工智能技术构建液货船综合安全评估(formal safety assessment, FSA)专家系统模型。该模型将FSA方法与专家系统进行组合,前者通过风险识别、风险衡准和风险量化,解决报告的非定量评估和审查的主观性问题;后者引入K最近邻算法、加权赋值算法等解决审查评估的非智能化和效率低的问题。选取官方案例进行模型检验,其结果表明提出的模型能有效地帮助石油公司实现船舶准入审查的定量化、智能化,并能显著提高审查效率,降低人工评估的主观性影响。     

基于MMC的虚拟同步发电机技术在船舶与岸电无缝并网中的应用

鉴于船舶与岸电在并网时存在较大冲击电流,以及模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制的岸电离网运行时对突发状况响应速度较慢的问题,采用改进的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)技术结合模型预测控制(model predictive control, MPC)算法,对岸电电源输出电流、环流、子模块电容电压进行分层预测控制,实现船舶与岸电的无缝并网。采用MATLAB/Simulink建立MMC VSG并网仿真模型,模拟船舶与岸电并网及突加负载等工况。对所提出的控制策略和算法的有效性进行验证,结果表明,利用所提出的控制策略能实现VSG离网与并网的无缝切换;与经典控制方法相比,所提出的控制策略的动态响应速度提升了5倍。