1994年部分国家队运动员心电图特点分析

对1994年参加日本广岛举办的第12届亚运会中国代表团部分运动员的心电图进行分析,发现:(1)运动员组较非运动员组心电图异常发病率明显增高(83.51％,66.75％);(2)年龄越小,发病率有增高的趋势;(3)心动过缓发病率达64.2％;(4)拳击、柔道、手球、曲棍球运动员心电图异常者较多。     

潘南金治疗心律失常的临床观察

本文应用潘南金（PANAGIN）治疗缺血性心脏所致心律失常共36例，观察结果患者症状缓解明显，心律失常治疗有效率达85.6％，副作用少，安全性大，可作为抗心律失常治疗的辅助药物，值得在临床上应用和作一步的研究．     

初冬季节 老年人如何运动

老年人由于身体机能退化,多多少少有一些慢性病,冬季运动是对付这些慢性病的好方法,但是,老年人在初冬季节运动时要特别注意安全。 不要过早运动 这是因为患有高血压的老年人都在不同程度上出现动脉粥样硬化,对气温急剧下降的适应能力差,易受寒冷刺激发生痉挛、血管收缩,加之经过一夜睡眠,血液黏稠度高,血液循环阻力增加,如果进行大运动量锻炼,会导致心跳加快,心肌耗氧量增加,促使血压升高,血管张力增加,容易发生心肌梗死、脑梗死、脑溢血、致命性心律失常等严重后果。     

及早控制房颤，防患于然

房颤的原因何在？房颤有哪些潜在危险？人们对房颤存在什么样的误区？什么是房颤 房颤是心房颤动的简称,是一种极为常见的快速心律失常。我国房颤患者众多,目前约有800万人罹患该症。房颤可使脑卒中风险增加5倍,20％以上的卒中归因于房颤。     

链霉素抑制慢性心肌梗死大鼠心脏牵张时的电生理改变(英文)

研究目的:以往研究发现链霉素作为牵张激活离子通道阻断剂,可抑制机械电反馈时心脏的电生理效应,但多为离体研究。由于慢性心肌梗死时心肌细胞间存在较为明确的牵拉,故本研究探讨了在大鼠体内应用链霉素是否可以抑制慢性心肌梗死大鼠心脏牵张诱导的电生理改变。创新要点:首次探讨了在大鼠体内应用链霉素对慢性心梗时心脏机械电反馈现象的影响。研究方法:60只Wistar大鼠随机分为4组:对照组(n=15)、链霉素组(n=15)、心梗组(n=15)和心梗+链霉素组(n=15)。结扎左前降支(LAD)8周制备慢性心梗模型,术后肌注链霉素(180 mg/(kg·d))7天后,钳夹主动脉5秒牵张心脏,观察牵张效应包括90%单相动作电位时程(MAPD90)、室性期前收缩(PVB)、室性心动过速(VT)等。重要结论:研究结果发现牵张使得对照组((50.27±5.61)ms vs.(46.27±4.51)ms,P0.05)和心梗组((65.47±6.38)ms vs.(57.47±5.76)ms,P0.01)大鼠心脏MAPD90缩短。链霉素可抑制牵张引起的正常((46.27±4.51)ms vs.(49.53±3.52)ms,P0.05)和梗死心肌((57.47±5.76)ms vs.(61.87±5.33)ms,P0.05)MAPD90的缩短(见图1)。牵张后心梗组大鼠心肌PVB(7.93±1.66 vs.1.80±0.86,P0.01)和VT(7 vs.1,P0.05)的发生较对照组增多。链霉素可抑制正常(0.93±0.59 vs.1.80±0.86,P0.05)和梗死心肌(5.40±1.18 vs.7.93±1.66,P0.01)PVB的发生。以上结果表明,牵张诱导慢性梗死心肌出现MAPD90的改变并产生心律失常。在大鼠体内应用链霉素可降低PVB的发生但对VT无影响。因此,牵张激活离子通道可能参与到慢性心梗的机械电反馈中,同时可能有其他机制参与到牵张诱导的VT中。     

基于心电研究进展完善心电模型构建和心律失常研究的策略

心律失常是一类严重威胁人类生命安全的心血管疾病,其机制复杂,临床治疗亟待改进。当前虚拟电生理仿真模型整合离子通道电生理特性、动作电位、体表心动图等基础研究数据,对心电活动和心律失常机制的阐释有了长足的进步,但与真实人体心电活动仍存在一定差异。本文结合基础与临床最新研究进展,提出将离子通道β亚基、细胞器和亚细胞结构等调节心电活动的数据以及基于人类iPS衍生的心脏类器官获取的心电数据纳入心电模型构建的策略,从微观和宏观多尺度更新、完善和验证虚拟心脏电生理模型,并提出通过分子对接结合心电仿真模型筛选、评估靶向治疗心律失常药物的思路。     

心脏中异常波源类型和位置的确定

心脏中异常传播的电信号波会引起危及生命的心律失常。这些异常波主要有三种类型：异位靶波(局灶性活动);绕障碍物转动的螺旋波或沿着特殊路径重复循环的波(解剖性折返);自由旋转的螺旋波(功能性折返、转子或驱动子)。心房颤动(房颤)是人类最常见的一种心律失常,可导致较高的死亡率和明显的致残率。目前临床治疗房颤最有效的方法之一是导管消融法。由于不同的异常波需要采取不同的消融方式,所以在心房找到异常波源的位置及判断它的类型对于消融手术至关重要。本文系统地介绍了几种确定异常波源的方法：线积分方法、卷积方法、拓扑荷密度方法、雅可比行列式方法、平均流速度方法。由于记录心房内壁电信号的仪器空间分辨率比较低,这使得确定异常波源的类型和位置变得困难。目前,房颤消融手术的成功率还没有达到人们的期望值。如何提高它的成功率涉及到两个关键科学问题：临床上如何确定心房异常波源;确定异常波源后如何消融。针对以上两个关键问题,本文提出了三个研究建议：在虚拟心房开展确定异常波源的研究;在虚拟心房开展消融试验;临床上开展心房内壁全局电信号的测量。以上建议可为未来房颤的数字化精准诊疗提供参考。