Java中内存泄露及垃圾回收机制

Java语言中,内存空间中垃圾回收的工作由垃圾回收器(Garbage Collector,GC)完成,GC可以有效地减少内存泄露发生的概率,但它的启动无规律可循,因此不能完全避免内存泄露.通过分析产生内存泄露的原因,提出了Java编程中的一些注意事项,有效地避免了内存泄露.     

最佳概念：PDA成为智能通信器

这种手握式“智能通信器”将会拥有像现在的顶级台式机一样的内存大小和处理能力，而且还可以利用任何一台显示器来显示。传统的膝上型电脑已变得如手掌般大小。     

IOS重用机制研究与实践

重用是IOS开发中控制系统资源的重要机制,结合IOS重用原理和重用机制定制Tableview单元格的实践,对重用与不重用在系统开销方面的差别进行了比较分析,阐述了如何利用重用机制达到有效控制系统资源的目的。     

Oracle数据库应用系统性能优化的研究分析

oracle数据库的性能优化对于保证系统和信息的安全,使业务正常运行具有重要的影响。首先阐释了oracle数据库的特点,之后从cpu的利用和内存的分配两个方向就数据库性能的优化进行了解释,最后对oracle数据库的优化技术进行了简单的介绍。     

内存计算技术在图书馆快速自动信息标引工作中的应用

内存计算技术在图书馆自动信息标引中的应用提高了标引的效率。内存计算需要将计算机硬件和软件结合在一起,并且同时实现硬件和软件的创新。文章分析了内存计算在图书馆自动信息标引中的应用,并对其未来发展进行了展望。     

n-重递归函数的简化计算方法分析

通过Visual C++6.0环境中的单步执行来记录二重递归函数的执行过程,由此推导出数据结构中的二叉树法,并通过这种方法来简化分析二重递归函数的执行过程.二叉树法形象而简洁的描述了二重递归函数的执行过程,并由二叉树法引申出三叉树法……n叉树法,由此来寻求一种计算n-重递归函数的简化计算方法.该计算方法具有较强的理论研究意义,它提供了一种将复杂问题简单化的计算方法.     

基于HashNet的深度学习推荐系统嵌入表压缩方法

如何将用户感兴趣的信息进行精准推送是一项重要的研究课题。目前的通用方法是将类别信息训练为稠密的矩阵形式,这种矩阵也被称为嵌入表(embedding table),这些嵌入表通常会占据极高的内存空间,导致模型的可拓展性大幅降低。为解决这一问题,提出了HashNet Embedding (HN embedding)方法,通过矩阵单元共享的方式,对嵌入表进行压缩。在Criteo数据集上的实验表明,HN embedding方法可以在几乎没有性能损耗的情况下,将嵌入表内存压缩为1/32。