技术、情感、品牌：主流媒体影响力拓展路径

在2023年全国两会报道中,人工智能加速推进媒体创新,多维应用提升媒体生产力。各级主流媒体转换传播视角,聚焦群体价值;变革表达范式,推动认同生成;深挖媒介功能,激发用户正向情感;打造内容集纳平台,增强专业化特质;视频博客年轻化表达,打造独特风格,开辟出具有特色的影响力拓展路径。     

新课标精神下的启发式教学

新课标倡导以人为本、学生为主体的教学思想,启发式是其重要方法。启发式教学要讲究方法与技巧,不能误把"满堂问"当作启发式教学方法与技巧的法宝。提问,仅仅是启发式教学法的一种形式,而不是它的全部。"满堂问"看起来很"热闹",如果不     

情感茧房与自我抵抗——一项基于青年女性星座爱好者媒介消费行为的质化研究

青年女性作为爱情主题的星座命理内容的主要消费群体,在进入亲密关系时,往往借助互联网平台上的“地方性知识”来进行自我心理疏导,进而对于不理想的亲密关系实现短暂逃避,并表达对于现实社会压力的心理抵抗。本研究以青年女性星座爱好者为研究对象,通过扎根理论和深度访谈,探讨她们在亲密关系中为何频繁参考星座命理知识,并尝试理解现象背后复杂的文化和社会心理因素。研究发现,算法技术为她们提供了一个具有持续性愉悦体验,近乎于“零负反馈”的信息环境,研究者谓之“情感茧房”。在该场域中,青年女性星座爱好者通过短暂逃避社会现实、建构理想自我来实现正向自我认知,进而对由亲密关系引发的社会压力表达心理抵抗。但是,她们做出该行为的同时,也伴随着自我异化的风险。因此,本文将青年女性星座爱好者的媒介消费行为定义为一种算法控制下的“异化抵抗”。     

作为情感产品的新闻：生成逻辑、发展条件与迭代过程

社交媒体环境中的新闻可被视为一种情感产品,其生产与消费过程因情感的重塑而走向一体化。本研究采用个案分析和扎根理论,围绕社交媒体用户在张玉环案中的情感交往行为,考察了情感产品的生成逻辑、发展条件和迭代过程。研究发现：用户在消费过程中赋予新闻特定的情感意义和情感价值,从而使新闻的情感属性凸显出来,其事实或信息属性被边缘化;媒体在新闻生产过程中会进一步固化新闻的情感偏向,使得新闻成为一种情感的表征。新闻发展为一种情感产品与冲突性媒介形象的塑造以及情感抑制的解除有关,情感产品的迭代有一定周期性,可分为分化、对峙和逆转。本研究的价值在于从情感视角重新界定了社交媒体新闻、反思了其社会角色,进而为媒体修正职业理念和伦理规范提供了一定参照。     

浅谈如何让学生主动学习

现代教育理论认为,尊重和发挥学生学习的主体性,有利于培养学生的创造精神、健全的人格和责任感。培养学生持续发展和创新能力是课程改革的一项重要任务,这种能力的形成过程是学生的自主学习,自我探索,不断实践的过程。在教学中要充分尊重学生学习的个性化行为,尊重学生的独特感受、体验和理解,使学生在学习的过程中运用自己的学习方式,完成自我构建和提高,真正成为学习的主人。     

语文课堂教学应关注非智力因素

朱自清先生曾说：“我以为中学国文教学的目的只须这样：（一）养成读书、思想和表现的习惯或能力;（二）发展思想,涵育情感。”这里面的“习惯”、“情感”不就是非智力因素的重要方面吗？语文是与学生思想、生活、意志、情趣等联系十分紧密的学科,因此,在教学中更要研究教育的对象,掌握他们的特点,加强心理因素的诱导,以充分调动他们的主动性、积极性和创造性。     

“回应性政府形象”：中国城市基层治理的政民沟通体系再造——以南京市12345市长热线媒介为例

12345市长热线作为一种政治传播媒介,深度嵌入我国科层政治体系,随着信息技术的发展,实践中开始从单一的电话媒介向全媒体民生服务新平台转变。研究基于政治过程视角,从纵向政府间的互动以及政民互动两个维度,深入分析了12345市长热线的兴起与媒介性质演化的动力机制,及其对城市基层治理政民沟通体系的再造与回应性政府形象的塑造。研究发现,针对新时代基层治理惰性,市级政府以12345市长热线媒介为平台,通过再造行政流程、吸纳群众参与行政考核民主化、倒逼“法治剩余”事务的制度化回应三大机制,重塑了城市基层治理的动力与责任体系,提高了政府的回应性。然而,12345热线平台塑造的回应性政府形象,在实践中却面临“回应性悖论”,基层治理需要在监督基层治理惰性与过滤无理诉求之间探寻治理均衡点。     

语文课不应忽视学生的情感体验——听《斑羚飞渡》有感

前几日,听了一节语文研讨课《斑羚飞渡》。研讨时,很多老师都认为这是一节比较完美的课。确实,这节课上的非常“实”,思路非常清晰,也做到了“把课堂还给学生”。从导入新课、整体感知课文,到主题的挖掘,“性格”的分析,一直到最后的拓展,都是学生自己在读、思考、讨论、总结,     

数字人文视角下的《拉贝日记》情感识别与分析

《拉贝日记》是南京大屠杀的重要史料,包含丰富的情感层面内容,折射出拉贝的性格特质,被质疑记述具有主观偏向。文章基于BERT模型对《拉贝日记》进行分句情感极性识别,并通过时序统计、地图映射和史料对照,从整体视角探索南京大屠杀前后拉贝的情感分布特征、变化趋势和对不同人物的情感倾向。研究表明:对日记全文的情感分析有助于完善拉贝在南京时期的人物形象,为既有研究提供佐证;日记全文情感曲线呈现持续下落趋势,且未体现明显的悲剧型情节编排,表明拉贝没有强化日军暴行的叙事意图;情感曲线的变化趋势与南京形势变化契合,反映拉贝的情感书写受到外部时局的严重影响;而拉贝对日本大使馆成员客观多元的情感倾向表明拉贝对人物的态度主要受到其行为的影响,并没有明显的国族偏见。     

从技术赋权到平台逻辑：社交媒体舆论极化形成与治理

舆论极化的治理是维护网络空间公共利益的重要一环,也是将互联网这一国家治理和社会稳定的最大变量转化为推进社会经济发展最大增量的关键。为进一步探究社交媒体对舆论极化的影响,文章在梳理现有研究的基础上,立足平台生态的中观视角,从连接逻辑、情感逻辑、数据逻辑和商业逻辑四个社交媒体的主要逻辑入手,探讨其对舆论极化形成的影响,以补充和丰富极化研究版图,并为探索舆论极化的治理、营造风清气正的网络空间提供可能路径。