基于正弦余弦的自适应教与学优化算法

为了克服教与学优化算法求解精度低、早熟收敛问题,提出了一种新的基于正弦余弦的自适应改进教与学优化算法（ASCTLBO）。该算法在教学阶段,提出新的自适应教学因子,引入自适应惯性权重,使得当前个体向全局最优个体学习,增强了算法的局部搜索能力。在学习阶段利用正弦余弦函数的震荡变化性质对学习者个体位置进行自适应更新,维持种群的多样性,增强算法全局搜索能力。数值试验表明,提出的新算法是有效的,具有较好的收敛速度和求解精度。     

精密测量案例教学在教学活动中的应用

为了强化理论教学的实践应用,提高学生的精密测量工程实践能力,文章提出教学中引入精密测量案例的教学方法,并在仪器仪表工程专业研究生教学实践中进行了推广应用。通过精密测量课程中典型的案例教学,从测量原理、系统特点和工程应用等多方面进行了图解演示分析和探讨,引领学生探索学习,加深了学生对精密测量专业知识的掌握,最终使学生具备分析和解决问题的能力,应用效果明显,在教学实践中具有借鉴和参考作用。     

引发认知冲突 构建优质教学

学生原有的不完备的或不科学的知识说到底是一种不良知识;惯性思维的负面效应是思维呆板、机械,容易使人步入误区;学科差异对学习具有一定的抑制作用。利用不良知识、惯性思维和学科差异引发认知冲突的教学是一种值得追求的优质教学。     

企业动态能力系统演化的状态变量与影响因素

在分析动态能力理论局限性的基础上,提出了一个企业动态能力系统的概念框架和基于系统动力学的仿真模型,并研究了相关问题.研究结果表明:(1)创造环境和共同进化是分析系统的逻辑起点,创造需求和新价值是系统的主要功能.(2)企业知识相关变量和企业资源相关变量是系统演化的主要状态变量,学习投入率、学习效率、价值匹配程度是系统演化的主要驱动因素,组织思维惯性和组织行为惯性是系统演化的主要限制因素.这四个参数变量决定了系统演化的路径.(3)引导顾客及其它商业生态网成员参与知识和价值创造,实现一定程度的资源和知识共享,是维持系统良性运转的有效路径.     

友刊封面故事

《“我拍照片的目的是让心灵安静下来”——对话摄影家姜平》 姜平：摄影人在创作过程中基本都会经历一个阶段,这个阶段你会被一种惯性思维禁锢,要么重复自己要么重复别人,跳不出来。我拍雪山也是这样。当我无数次面对雪山,我老有这样一个观念,要拍得高大伟岸,雄奇不可逾越。直到有一次我离开雪山,     

A Glimpse of Cultural Magazines

<正>Chinese Photographers Volume 1,2014"My photos are for Spiritual Cahmless"—a Dialogue with Jiang Ping Jiang Ping:In the process of creation,photographers tend to experience a stage where they are stuck in their inertial thinking and cannot make breakthroughs,which is especially true when I take photos ofsnow-capped mountains.Every time I was facing a snow mountain,I tried to show its grandeur with my photos.One day when I was leaving the Himalayas,I saw the contours turn into a Iine.     

解决阴雨天鱼竿拔节不易收回一招

雨天垂钓,经常发生因拔节而收不回鱼竿的情况。此时万不可着急,先用干布将鱼竿擦净,最好等自然风干后,找个坚硬而平坦的石头或大理石地面,将无法收回的两节竿抽出,外面套一节 B 竿(手握的那一节),一只手握着地面上的 B 竿,另一只手拿着无法收回的竿节,依靠惯性,垂直冲击地面即可。     

脑力、体力劳动者足底压力参数分布特征及评定

通过分析脑力、体力劳动者自然行走过程中峰力值（maxforce,MF）、达峰力值时间（time to max force）、冲量（impulse）等参数特征,探讨职业对足底压力分布的影响。采用比利时Footscan USB2平板式足底压测试系统对50名普通健康脑力劳动者和63名普通健康体力劳动者进行自然行走过程中动态足底压力测试。结果显示：脑力、体力劳动者左脚Toel、Toe2-5、Heel Lateral区域平均峰值（MF）存在显著性差异,右脚Mid foot、Meta5区域MF差异存在非常显著性（P〈0．01）,左、右双足平均峰力值（MF）最大值均出现在足跟内侧（Heel Medial）。脑力、体力劳动者足底各区域达峰力值的时间（TMF）,左右双足差异均存在非常显著性（P〈0．01）。脑力劳动者与体力劳动者行走过程中左足在Toel、Toe2-5、Meta1、Heel Medial、Heel Lateral区域的冲量（Impulse,IP）,体力劳动者明显大于脑力劳动者且具有显著性差异〈0．01）,体力劳动者与脑力劳动者的足底MF与足弓接触面积及足角度存在不同程度的相关。结果说明：脑力劳动者与体力劳动者行走过程中左右双足的平均峰力值、接触面积、冲量等参数都存在不同程度的差异,可能与长期从事的职业不同有关,建议经常进行体育锻炼或定制矫形鞋垫,可以缓解足底压力高压区的过度集中,不断维护足健康水平。     

基于特征工程和深度学习方法估算体力消耗的模型有效性研究

目的 探究不同佩戴部位、不同惯性测量装置（IMU）（加速度计和陀螺仪）以及不同机器学习方法对人体走、跑活动能量消耗预测准确性的影响。方法 对IMU的原始信号进行预处理并提取多种活动特征,采用交叉验证的方式分别对基于特征工程的机器学习方法和基于深度学习的卷积神经网络方法进行建模。结果 在走、跑活动中,对于IMU的不同佩戴部位,踝部模型的性能整体上优于髋部模型;对于不同IMU获取的运动信号,加速度计模型的性能整体上优于陀螺仪模型;对于不同的机器学习模型,基于特征工程的机器学习方法普遍优于基于深度学习的卷积神经网络方法。结论 基于多信号融合的人工神经网络模型在不同运动强度下的稳定性和泛化能力均优于其他3种模型,建议使用该模型对走、跑活动的能量消耗进行估算。     

文学批评的历史惰性

当文学自信地傲然前行时，文学的研究者们却时时陷入尴尬的境地之中。文学批评的历史惰性，和文学创作的历史惯性同时成为文学史的两大奇观。