基于微观社会学视角的大学生慢就业现象分析

近年来,慢就业这一词汇屡见报端。大学生慢就业现象的主要特征有:就业期待更高、自我意识更强、职业规划不清、多元选择凸显。大学生个体选择慢就业是出于三种微观考量:工具理性与价值理性的双重考量、社会期待与个人期待的错位冲突、理想自我与现实自我的矛盾偏差。从微观角度出发,慢就业本质可以归结为个体的职业社会化程度不足。慢就业是大学生就业过程中出现的新现象,有其合乎理性的一面,亦有必须引起重视的负面影响。其中相应的调适策略如下:大力加强高校职业生涯教育的精细化管理、充分发挥“高校-社会-家庭”的协同教育合力、充分发挥个体的主体性作用。     

大学生求职拖延的影响因素模型:基于扎根理论的探索性研究

以表现出求职拖延行为的22位大学生为研究对象,运用扎根理论构建了大学生求职拖延影响因素模型。结果发现：大学生求职拖延的主要影响因素为拖延态度、主观规范和感知行为控制;拖延态度通过拖延意向间接影响求职拖延;主观规范和感知行为控制不仅通过拖延意向间接影响求职拖延,而且还会调节拖延意向和求职拖延之间的关系。建议通过改变拖延态度、发挥重要他人的正确引导和增强求职控制感等方式减少大学生求职拖延。     

风力发电机

1887詹姆斯·布莱斯和查理·布拉什以风为动力的机器已经有上千年的历史。人们一直利用风车抽水或者磨面做面包,但是直到1887年,人们才首次使用风力发电。苏格兰发明家詹姆斯·布莱斯利用一个卧式风车发电,为自己的房子提供照明。无独有偶,美国发明家查理·布拉什也为他在俄亥俄州的家建造了一个类似的机器。到了20世     

情感计算在网络远程教育系统中的应用：功能、研究现状及关键问题

情感能力是人类智能的重要标志,情感的缺失会影响网络远程教育的教学质量和学习者的学习效果。情感计算是和谐人机交互与人工智能领域中新的研究方向。在网络远程教育系统中应用情感计算理论与技术,可以进一步优化网络远程教育的功能,帮助教师监测远程学习者的情感变化,调整教学策略和方法,实时给予学习者情感反馈,使教学质量达到最佳。目前国内外情感计算在远程教育方面的应用研究还处于起步与探索阶段,所构建的远程教学系统对远程教学中师生情感生理特征与心理特征、多模情感信息融合机制及网络虚拟人机情感交互特性等考虑不足,系统原型在情感合成与表达、智能人机情感交互实现上存在着很大的难度。因此,构建与人类情感系统相吻合的、自然和谐的、人性化和智能化的网络远程教育系统,需要有效解决师生面部表情、语音情感特征信号的准确识别与提取,师生多模情感信息融合机制与和谐人机情感交互技术等关键问题。     

《化工机器》课的教与学

《化工机器》课的传统教学方式存在着许多问题,教师应从激发学生学习兴趣,突出学生主体地位,改进教师教学方法等方面,增强学生学习本课程的主动性和积极性,进而提高教学效果。     

结合当前实习状况浅析数控设备的维护

引言数控机床的发展日趋完善,也标志着机械工业进入了新的里程碑。新的机器更具备智能化,集成化,柔性化。目前,中国工业厂众多,2001年精密制造厂约358家。成型机床制造厂191家,共计549家。到2001年,数控机床进口17679台,为1991年的21倍,产量不断增加。但是,仍然满足不了社会发展的需要,面临着机器的无限增加,所需解决的问题也日益突出。机器的老龄化和对新     

基于模板法的苹果图像与背景快速分离技术的研究

机器视觉对水果的品质进行检测并实现自动分级时,将水果图像从背芾中分割出来是一项非常重要的预处理步骤。其分割效果的好坏直接关系到后续分级的准确性。现提出一种基于模板法的图像与背蒂分离方法,通过大量的实验证明该方法对苹果与背景的分离是快速且有效的。     

合成生物学工业应用的现状和展望

通过合成生物学技术可以实现化学品的生物合成,从而为摆脱石油资源依赖提供了可能。合成生物学技术的发展极大地提高了微生物细胞工厂生产化学品的能力,创造的新菌种、新工艺可以有效替代传统工艺,显著降低污染,大幅减少能耗,提升传统发酵行业的技术水平。文章对利用合成生物学技术构建细胞工厂以及构建多酶分子机器来生产化学品的关键因素和典型案例进行了综述,并对合成生物学技术工业应用的未来进行了展望。     

新的调制解调器

因为每隔几个月时间计算机制造商们就会推出新开发的样机，所以对于大多数计算机用户来说，他们极不愿意看到自己机器的调制解词器也随之更新换代才能适应机器升级的速度。为了解决这个矛盾．摩托罗拉信息系统小组已经开发了能在PC机上简单地装入新软件，便可随机器升级变化的一种调制解调器。