电脑维护技巧秀（网络篇）

同学们都喜欢上网冲浪，当然希望自己的网速快速稳定，同时还要保证网络安全，防范病毒入侵。其实呀，通过XP系统的一些功能和技巧，我们可以轻松地做到这一切。     

外来种入侵的遗传侵蚀

外来种入侵对本土生物多样性的遗传侵蚀相当普遍。外来种入侵造成局部野生、原始种群消失,导致遗传材料减少;外来种入侵通过种群破碎化导致土著种遗传结构改变;通过杂交导致土著种遗传基因被"稀释"或遗传同化、远交衰退、基因污染等;通过杂种优势排挤、淘汰土著种。此外,转基因生物、引种及遗传改良等人类行为都在一定程度上加剧了对各类遗传资源的侵蚀。     

红帮裁缝源远流长——介绍奉化档案馆珍贵馆藏《奉化服装告示》

红帮裁缝源自传承几千年的中华服饰文化。清末民初,帝国列强大举入侵,沿海一些经济较为发达的城市里洋人簇拥、洋行林立,一时间,西装在洋行职员乃至富家子弟之间猛然兴起,成了身份和财富的眩目标记。于是,一部分迫于生计的本帮裁缝(中式裁缝)不得不放弃长袍、马褂、对襟衣,改做西服。当时,国人称外国人为"红毛人",为外国人服务的行业都要加上"红帮"两字,"红帮裁缝"的称谓由此而起。     

心若韩，泪满毡

如果说《蓝色生死恋》《大长今》《冬季恋歌》等剧集是韩剧冲击中国市场的开始,那《继承者们》《来自星星的你》《匹诺曹》等就是韩剧流行中国的大高潮。近年来,韩剧强势登陆中国大陆,对中国本土电视剧产生了巨大的冲击,韩流的风靡席卷了中国大江南北,好像所有的青少年都在一夜之间成为金秀贤,李敏镐的粉丝。韩国的文化、社会风气、语言方式、生活方式等,一时间成为诸多青少年追捧的对象,在这期间,不仅韩剧中男女主角的动作语言成为青少年的模仿重点,就连男女主角的长相都成为了青少年心中美的象征,整容产业在中国这一崇尚自然美的国家都开始迅速流行,中国传统文化和思想道德受到了巨大的冲击。     

基于TVCSE拟合的网络入侵预测方法

针对传统算法网络入侵预测中,网络检测数据相关性不强,大规模网络入侵导致预测准确性不高的问题。提出了一种基于时序变化率曲面极值(Time-series variation curved surface extremum:TVC-SE)拟合的网络入侵预测算法。对网络流量信息数据进行实时获取,以时序为时间度量构建变化率曲面模型;分别对时序变化率曲面模型的局部极值进行迭代计算,将共有的局部极值作为最终的预测极值进行存储,同时以该时刻的协同局部极值为参考,提高了网络入侵预测的准确性。仿真实验表明,该测试方法能够达到较高的测量精度,虚警率比传统算法平均降低了12.4%,预测时间减少在2.5 s左右,在不增加成本,符合网络程序计算复杂度的情况下,满足了网络入侵预测的要求。     

关于颠覆性技术识别框架的探索

颠覆性技术遵循自下而上的性能轨道,以新技术属性集为依据引入新竞争平台,替代现有技术范式,改变企业技术竞争态势。对其进行早期识别和探测,将有利于企业及时调整技术创新战略,规避风险。现有的颠覆性技术识别研究多采用主观方法,而基于专利分析的客观分析方法尚未得到充分认识和应用。为解决上述问题,本文提出一个颠覆性技术的识别框架,该框架以专利数据为依据,以属性创新和改进的技术发展推动机制为基础,借鉴物种入侵模型和集对分析方法,通过计算新技术出现前后的属性集相似度,来对颠覆性强度值进行测度。最后,以德温特专利数据库中的汽车锂电池技术专利为实例对模型的有效性进行验证。     

改进的一致性哈希算法及应用

针对分布式入侵检测中的数据分割问题,给出一种改进的一致性哈希算法。该算法针对采集的数据包,通过TCP流重组建立TCP数据链,保证数据流的完整性;再通过结点的分组对一致性哈希算法进行改进,并实现组间和组内的数据分配,减少虚拟结点数量;对结点的负载均衡检测和调整策略,改善了系统的负载均衡性。仿真测试结果表明该算法具有较好的负载均衡性。     

关于计算机数据库入侵检测措施的探讨

本文明确了计算机数据库入侵检测技术的重要性和意义,指出了目前该技术发展和应用中存在的一些问题和缺陷,并就如何提高计算机数据库入侵检测系统的工作性能的问题提出了几点有效的建议,对今后相关方面研究的开展有一定借鉴作用.     

心脏出血:脆弱互联网全球升级

心脏出血漏洞事件再次显示出了网络安全的脆弱性,更留待我们思考,是否该转变互联网的安全防护措施。2014年4月8日,互联网常用的开源加密库Open SSL被曝出存在一个安全漏洞,可以导致攻击者获取原本应该加密的明文敏感信息,漏洞的发现者将这个漏洞命名为“Heartbleed”,中文直译就是心脏出血。漏洞被公布后不久,心脏出血四个字就迅速成为各大媒体关注的热点,甚至于新闻联播也首次将一个漏洞作为独立的新闻来播报,这在此之前是从未出现过的。